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Databricks 共同創辦人榮獲 ACM 獎項後,宣稱通用人工智慧即將問世

Databricks 共同創辦人榮獲 ACM 獎項後,宣稱通用人工智慧即將問世

2026-05-08
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Databricks 共同創辦人榮獲 ACM 獎項後,宣稱通用人工智慧即將問世

Databricks 共同創辦人暨技術長 Matei Zaharia 差點錯過那封通知他獲得 2026 年 ACM 計算獎的電子郵件。「這確實是個驚喜,」他向 TechCrunch 透露。

2009年,扎哈里亞在加州大學柏克萊分校攻讀博士期間,在著名教授伊昂·斯托伊卡(Ion Stoica)的指導下所開發的技術,被整合進 Databricks。

扎哈里亞設計了一種方法,能大幅加速處理那些緩慢且繁瑣的大數據專案,並將其以名為 Spark 的開源平台形式發布。當時大數據是主流趨勢,就像今天的 AI 一樣,而 Spark 徹底改變了科技產業。年僅 28 歲的扎哈里亞迅速成為科技界備受矚目的人物。

此後,他領導Databricks的工程團隊,將其轉型為雲端儲存巨頭,如今更成為人工智慧與智能代理的基礎數據平台。在這段旅程中,該公司已募得超過200億美元資金——估值達1,340億美元——並創造了54億美元營收,堪稱矽谷成功故事的典範。

週三,計算機協會(ACM)正式向他頒發此獎項,以表彰其整體貢獻。這項榮譽包含25萬美元現金獎勵,扎哈里亞計劃將這筆款項捐贈給尚未確定的慈善機構。

扎哈里亞除擔任技術長外,同時也是加州大學柏克萊分校的副教授,他著眼於未來而非過去。與矽谷許多人一樣,他預見了一個日益由人工智慧塑造的世界。

「通用人工智慧(AGI)早已存在,只是尚未以我們能輕易辨識的形式顯現,」他告訴 TechCrunch。「關鍵的洞見在於,我們應該停止以人類的標準來評估人工智慧模型。」

舉例來說,人類必須經過數年的密集學習與知識整合,通過律師資格考試,才能成為律師。然而,人工智慧卻能幾乎瞬間吸收海量資訊。它能正確回答事實性問題的能力,並不等同於具備一般人類般的理解能力。

這種將人工智慧擬人化的傾向可能導致重大風險。他舉出廣受歡迎的人工智慧代理程式 OpenClaw 作為例子。

「從某種層面來看,它令人驚嘆。它能高效地自動化處理許多任務,」他指出。然而,這也代表著「一個重大的安全漏洞」,因為它被設計成可信賴的助手,可能處理密碼等敏感資料。若該代理程式存取已登入的帳戶,便會面臨遭駭客入侵或發生未經授權金融交易的風險。

「必須牢記,它並非微型人類,」他強調道。

身為學者兼工程師,扎哈里亞特別看好人工智慧在自動化研究流程方面的潛力,從生物實驗到數據合成皆然。

正如低代碼與無代碼平台讓軟體開發普及化,他相信具備精準且無謬誤分析能力的 AI 驅動研究工具,終將無所不在。

「並非每個人都需要開發軟體應用程式,但幾乎每個人都需要有效地解讀資訊,」他解釋道。最終,我們將更有效地運用人工智慧的優勢:診斷機械問題(如汽車異響)、分析文字與圖像以外的訊號(例如無線電或微波數據),或是如他觀察學生所做的那樣,模擬分子相互作用並預測其結果。

「最令我興奮的領域,我稱之為『AI增強型搜尋』,特別是針對研究與工程應用的部分,」他總結道。

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