首頁Databricks 共同創辦人榮獲 ACM 獎項後，宣稱通用人工智慧即將問世
Databricks 共同創辦人暨技術長 Matei Zaharia 差點錯過那封通知他獲得 2026 年 ACM 計算獎的電子郵件。「這確實是個驚喜，」他向 TechCrunch 透露。
2009年，扎哈里亞在加州大學柏克萊分校攻讀博士期間，在著名教授伊昂·斯托伊卡（Ion Stoica）的指導下所開發的技術，被整合進 Databricks。
扎哈里亞設計了一種方法，能大幅加速處理那些緩慢且繁瑣的大數據專案，並將其以名為 Spark 的開源平台形式發布。當時大數據是主流趨勢，就像今天的 AI 一樣，而 Spark 徹底改變了科技產業。年僅 28 歲的扎哈里亞迅速成為科技界備受矚目的人物。
此後，他領導Databricks的工程團隊，將其轉型為雲端儲存巨頭，如今更成為人工智慧與智能代理的基礎數據平台。在這段旅程中，該公司已募得超過200億美元資金——估值達1,340億美元——並創造了54億美元營收，堪稱矽谷成功故事的典範。
週三，計算機協會（ACM）正式向他頒發此獎項，以表彰其整體貢獻。這項榮譽包含25萬美元現金獎勵，扎哈里亞計劃將這筆款項捐贈給尚未確定的慈善機構。
扎哈里亞除擔任技術長外，同時也是加州大學柏克萊分校的副教授，他著眼於未來而非過去。與矽谷許多人一樣，他預見了一個日益由人工智慧塑造的世界。
「通用人工智慧（AGI）早已存在，只是尚未以我們能輕易辨識的形式顯現，」他告訴 TechCrunch。「關鍵的洞見在於，我們應該停止以人類的標準來評估人工智慧模型。」
舉例來說，人類必須經過數年的密集學習與知識整合，通過律師資格考試，才能成為律師。然而，人工智慧卻能幾乎瞬間吸收海量資訊。它能正確回答事實性問題的能力，並不等同於具備一般人類般的理解能力。
這種將人工智慧擬人化的傾向可能導致重大風險。他舉出廣受歡迎的人工智慧代理程式 OpenClaw 作為例子。
「從某種層面來看，它令人驚嘆。它能高效地自動化處理許多任務，」他指出。然而，這也代表著「一個重大的安全漏洞」，因為它被設計成可信賴的助手，可能處理密碼等敏感資料。若該代理程式存取已登入的帳戶，便會面臨遭駭客入侵或發生未經授權金融交易的風險。
「必須牢記，它並非微型人類，」他強調道。
身為學者兼工程師，扎哈里亞特別看好人工智慧在自動化研究流程方面的潛力，從生物實驗到數據合成皆然。
正如低代碼與無代碼平台讓軟體開發普及化，他相信具備精準且無謬誤分析能力的 AI 驅動研究工具，終將無所不在。
「並非每個人都需要開發軟體應用程式，但幾乎每個人都需要有效地解讀資訊，」他解釋道。最終，我們將更有效地運用人工智慧的優勢：診斷機械問題（如汽車異響）、分析文字與圖像以外的訊號（例如無線電或微波數據），或是如他觀察學生所做的那樣，模擬分子相互作用並預測其結果。
「最令我興奮的領域，我稱之為『AI增強型搜尋』，特別是針對研究與工程應用的部分，」他總結道。
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Databricks 收購兩家初創公司，以強化其全新的人工智慧安全產品線
由於上個月完成了50億美元的融資（更不用說數十億的營收收入），資金極為充裕的Databricks目前正大舉開展收購行動。這家以雲資料分析平臺而聞名的公司週二宣佈推出一款名為Lakewatch的新安全產品。Lakewatch依託Databricks儲存海量資料的能力，能夠執行傳統的SIEM功能——比如檢測和調查威脅——同時還藉助由Anthropic的Claude驅動的人工智慧代理來提升效能。據該公司向TechCrunch透露，為支援這款新產品，Databricks已收購了兩家初創企業：一家是在
Databricks 共同創辦人於 TechCrunch Disrupt 2026 大會上談：什麼因素會導致企業級 AI 交易告吹
企業組織並非排斥人工智慧——而是排斥運作上的不穩定性。許多創辦人至今仍對這項轉變存在誤解——而這正逐漸成為一項關鍵現實，區分了能夠持續擴張的企業級 AI 公司，與那些在初期勢頭後便停滯不前的公司。過去幾年來，AI 新創公司受益於一個由實驗驅動的市場。一場精彩的示範、一個令人印象深刻的模型，以及一個強而有力的願景，往往就足以引發企業的興趣、推動試點計畫，並激發投資者的熱情。但企業級人工智慧正邁入新階
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