继续旨在授权开发人员创建和共享自定义AI编码助手
介绍Continue:革新AI编码助手
由首席执行官泰·邓恩和首席技术官内特·塞斯蒂于2023年6月推出,Continue是一家在AI编码助手领域掀起波澜的初创公司。作为Y Combinator的校友,Continue迅速建立了一个强大的社区,在GitHub上积累了超过23,000个星标,在其Discord社区中拥有11,000名成员。凭借这一成功,Continue激动地宣布推出其产品1.0版本,并获得新一轮300万美元的种子融资支持。
AI编码助手需求激增
Continue的推出时机再好不过,因为AI编码助手市场正在经历蓬勃发展。像GitHub Copilot和Google的Gemini Code Assist这样的老牌玩家,以及Codeium和Cursor等新进入者,都吸引了大量投资。在这片竞争激烈的领域中,Continue定位为“领先的开源AI编码助手”,提供独特的功能使其脱颖而出。
Continue的优势在于其能够连接任何模型,并允许团队通过从Jira或Confluence等平台提取数据来整合自己的上下文。这使开发者能够在其开发环境中创建定制的自动完成和聊天体验。无论是输入时获得实时代码建议,还是通过聊天询问有关代码的具体问题,Continue都能提供无缝体验。此外,编辑功能允许用户仅通过描述所需更改即可修改代码。

Continue的AI编码助手正在运行。图片来源:Continue 通过今天的公告,Continue推出了针对VS Code和JetBrains的首个主要开源扩展版本,向企业表明这是一个值得投资和构建的可靠项目。
Continue Hub:开发者的新生态系统
与产品发布同时,Continue推出了Continue Hub,一个类似于Docker Hub、GitHub或Hugging Face的平台。这个中心为开发者提供了一个创建、分享和管理定制AI编码助手的空间。在推出时,该中心展示了来自验证合作伙伴的预构建助手和“模块”,如Mistral的Codestral模型、Anthropic的Claude 3.5 Sonnet以及Ollama的DeepSeek-R1。重要的是,任何开发者或供应商都可以为这个不断增长的生态系统做出贡献。

Continue Hub。图片来源:Continue “模块”是Continue Hub的核心概念。这些模块可以包括模型、定制AI助手的规则、像Jira或Confluence这样的上下文提供者、用于复杂指令的预编写提示、如Angular或React的文档站点、用于分析的数据目的地,以及用于构建和共享语言模型工具的MCP服务器。
培养贡献文化
Continue Hub的愿景是为大多数只需要对现有助手或模块进行微调的用户提供服务。但是什么驱使开发者贡献和分享他们的定制呢?这与全球开源社区的驱动理念相同。许多Continue的发布合作伙伴,如Mistral和Anthropic,都热衷于通过这个中心直接与开发者互动。
Continue旨在通过促进开放架构来对抗专有AI助手的“黑盒”方法,让社区能够协作创建基本的构建模块。正如首席执行官泰·邓恩所称的这种“贡献文化”,鼓励开发者进行实验和分享,惠及整个生态系统。
“通过Continue 1.0,我们正在为开发者创建和分享定制AI编码助手启用这种贡献文化,”邓恩表示。“这个注册中心将成为组织内部和跨组织的发现之地,将与模块和开放的、AI增强的开发者工具的演进同步发展。”
数据控制
Continue提供的另一个关键方面是赋予组织对其数据的控制权。与可能利用用户数据来改进服务的通用平台不同,Continue允许公司决定他们希望分享多少数据。这种对数据隐私的关注解决了其他平台(如GitHub Copilot)因未经明确同意使用开源贡献而面临的批评。
“当你使用Continue时,你可以保留你的数据,”邓恩强调。“作为一个组织,你可以将所有开发者的数据集中在一个地方。这在通用的、黑盒编码助手中是不可能的,他们的SaaS产品和策略是拿走你的数据并用它来为所有人改进。”
商业模式与未来计划
尽管仍处于早期阶段,Continue已在其开发阶段与Ionos、Siemens和Morningstar等知名公司合作。该初创公司旨在为从自由职业者和小型团队到大型企业的各类开发者提供服务。
Continue的新中心提供了一个免费的个人层级,具有三种可见性级别:私有、内部团队共享和公开。虽然这一层级对个人开发者或小型团队已经足够,但大型组织可以选择付费层级,以获得额外的管理、治理和安全功能。团队层级引入了多人协作功能和管理控制,而企业层级提供对数据、安全和治理的更细粒度控制。
Continue至今已筹集了510万美元的资金,最新一轮300万美元的SAFE融资由专注于开发者的风险投资公司Heavybit领投。这些资金将主要用于扩大团队,计划至少将当前五人的团队规模翻倍。邓恩强调,Continue的开源方法使他们能够保持低成本并专注于分发。
“我们将开源作为一种分发方式,因此我们的成本非常低——我们不需要像其他竞争对手那样投入大量资金,”邓恩解释道。
相关文章
人工智能通过令人惊叹的数字转换,在元宇宙中重塑迈克尔-杰克逊的形象
人工智能正在从根本上重塑我们对创造力、娱乐和文化遗产的理解。对人工智能生成的迈克尔-杰克逊演绎的探索,揭示了尖端技术如何为传奇文化人物注入新的生命。从超级英雄的化身到奇幻境界的战士,这些突破性的转变展示了人工智能重塑流行音乐之王的非凡能力,同时也拓展了数字艺术和虚拟世界体验的视野。主要见解人工智能通过富有想象力的角色转换重新定义迈克尔-杰克逊戏剧性的可视化包括超级英雄、绝地武士和装甲骑士角色探索数
训练能否减轻人工智能引发的认知卸载效应?
最近,Unite.ai 网站发表了一篇题为《ChatGPT 可能正在耗尽你的大脑》的调查文章:人工智能时代的认知债务",揭示了麻省理工学院的相关研究。记者亚历克斯-麦克法兰(Alex McFarland)详细列举了令人信服的证据,证明过度依赖人工智能会侵蚀人的基本认知能力,尤其是批判性思维和判断能力。虽然这些发现与许多其他研究结果一致,但目前的紧迫挑战是制定切实可行的解决方案,让企业在利用人工智能
轻松生成人工智能驱动的图表和可视化效果,以获得更好的数据洞察力
现代数据分析要求复杂信息的直观可视化。人工智能驱动的图表生成解决方案已成为不可或缺的资产,彻底改变了专业人员将原始数据转化为引人入胜的可视化故事的方式。这些智能系统无需手动创建图表,同时还能保持精确性,使技术用户和非技术用户都能通过自动可视化发现可行的见解。主要亮点自动可视化:立即将结构化和非结构化数据转换为专业级图表。自然语言处理:通过对话命令生成可视化,无需编码。全面的图表支持:生成条形图、饼
评论 (19)
0/200
GeorgeMiller
2025-08-25 09:01:17
Wow, Continue sounds like a game-changer for coders! I love how it’s open-source and community-driven—23,000 GitHub stars is wild! 😎 Makes me wonder how it stacks up against big players like GitHub Copilot.
0
RalphMartinez
2025-08-24 11:01:17
哇,Continue這概念真的很酷!讓開發者自己打造AI助手,感覺就像給程式碼加了個超級大腦🧠,不過會不會太依賴AI,自己的coding功力會不會退步啊?
0
JamesJones
2025-08-20 07:01:12
This Continue project sounds like a game-changer for coders! I love how it’s open-source and lets you tweak AI to fit your workflow. Anyone tried it yet? Curious if it’s as smooth as they claim! 😎
0
DouglasScott
2025-08-06 21:00:59
Continue sounds like a game-changer for coders! The open-source vibe and 23,000+ GitHub stars make it feel like the real deal. Excited to see how it stacks up against other AI tools! 🚀
0
FrankJackson
2025-04-25 09:15:15
Continue is a game-changer for developers! It's awesome how it empowers us to create and share custom AI coding assistants. The community is super supportive, but the learning curve can be steep. Definitely worth checking out if you're into coding! 💻
0
RalphHill
2025-04-24 07:24:49
Continue é uma mudança de jogo para os desenvolvedores! É incrível como nos capacita a criar e compartilhar assistentes de codificação de IA personalizados. A comunidade é super apoiadora, mas a curva de aprendizado pode ser íngreme. Vale a pena conferir se você gosta de codificação! 💻
0
介绍Continue:革新AI编码助手
由首席执行官泰·邓恩和首席技术官内特·塞斯蒂于2023年6月推出,Continue是一家在AI编码助手领域掀起波澜的初创公司。作为Y Combinator的校友,Continue迅速建立了一个强大的社区,在GitHub上积累了超过23,000个星标,在其Discord社区中拥有11,000名成员。凭借这一成功,Continue激动地宣布推出其产品1.0版本,并获得新一轮300万美元的种子融资支持。
AI编码助手需求激增
Continue的推出时机再好不过,因为AI编码助手市场正在经历蓬勃发展。像GitHub Copilot和Google的Gemini Code Assist这样的老牌玩家,以及Codeium和Cursor等新进入者,都吸引了大量投资。在这片竞争激烈的领域中,Continue定位为“领先的开源AI编码助手”,提供独特的功能使其脱颖而出。
Continue的优势在于其能够连接任何模型,并允许团队通过从Jira或Confluence等平台提取数据来整合自己的上下文。这使开发者能够在其开发环境中创建定制的自动完成和聊天体验。无论是输入时获得实时代码建议,还是通过聊天询问有关代码的具体问题,Continue都能提供无缝体验。此外,编辑功能允许用户仅通过描述所需更改即可修改代码。
通过今天的公告,Continue推出了针对VS Code和JetBrains的首个主要开源扩展版本,向企业表明这是一个值得投资和构建的可靠项目。
Continue Hub:开发者的新生态系统
与产品发布同时,Continue推出了Continue Hub,一个类似于Docker Hub、GitHub或Hugging Face的平台。这个中心为开发者提供了一个创建、分享和管理定制AI编码助手的空间。在推出时,该中心展示了来自验证合作伙伴的预构建助手和“模块”,如Mistral的Codestral模型、Anthropic的Claude 3.5 Sonnet以及Ollama的DeepSeek-R1。重要的是,任何开发者或供应商都可以为这个不断增长的生态系统做出贡献。
“模块”是Continue Hub的核心概念。这些模块可以包括模型、定制AI助手的规则、像Jira或Confluence这样的上下文提供者、用于复杂指令的预编写提示、如Angular或React的文档站点、用于分析的数据目的地,以及用于构建和共享语言模型工具的MCP服务器。
培养贡献文化
Continue Hub的愿景是为大多数只需要对现有助手或模块进行微调的用户提供服务。但是什么驱使开发者贡献和分享他们的定制呢?这与全球开源社区的驱动理念相同。许多Continue的发布合作伙伴,如Mistral和Anthropic,都热衷于通过这个中心直接与开发者互动。
Continue旨在通过促进开放架构来对抗专有AI助手的“黑盒”方法,让社区能够协作创建基本的构建模块。正如首席执行官泰·邓恩所称的这种“贡献文化”,鼓励开发者进行实验和分享,惠及整个生态系统。
“通过Continue 1.0,我们正在为开发者创建和分享定制AI编码助手启用这种贡献文化,”邓恩表示。“这个注册中心将成为组织内部和跨组织的发现之地,将与模块和开放的、AI增强的开发者工具的演进同步发展。”
数据控制
Continue提供的另一个关键方面是赋予组织对其数据的控制权。与可能利用用户数据来改进服务的通用平台不同,Continue允许公司决定他们希望分享多少数据。这种对数据隐私的关注解决了其他平台(如GitHub Copilot)因未经明确同意使用开源贡献而面临的批评。
“当你使用Continue时,你可以保留你的数据,”邓恩强调。“作为一个组织,你可以将所有开发者的数据集中在一个地方。这在通用的、黑盒编码助手中是不可能的,他们的SaaS产品和策略是拿走你的数据并用它来为所有人改进。”
商业模式与未来计划
尽管仍处于早期阶段,Continue已在其开发阶段与Ionos、Siemens和Morningstar等知名公司合作。该初创公司旨在为从自由职业者和小型团队到大型企业的各类开发者提供服务。
Continue的新中心提供了一个免费的个人层级,具有三种可见性级别:私有、内部团队共享和公开。虽然这一层级对个人开发者或小型团队已经足够,但大型组织可以选择付费层级,以获得额外的管理、治理和安全功能。团队层级引入了多人协作功能和管理控制,而企业层级提供对数据、安全和治理的更细粒度控制。
Continue至今已筹集了510万美元的资金,最新一轮300万美元的SAFE融资由专注于开发者的风险投资公司Heavybit领投。这些资金将主要用于扩大团队,计划至少将当前五人的团队规模翻倍。邓恩强调,Continue的开源方法使他们能够保持低成本并专注于分发。
“我们将开源作为一种分发方式,因此我们的成本非常低——我们不需要像其他竞争对手那样投入大量资金,”邓恩解释道。




Wow, Continue sounds like a game-changer for coders! I love how it’s open-source and community-driven—23,000 GitHub stars is wild! 😎 Makes me wonder how it stacks up against big players like GitHub Copilot.




哇,Continue這概念真的很酷!讓開發者自己打造AI助手,感覺就像給程式碼加了個超級大腦🧠,不過會不會太依賴AI,自己的coding功力會不會退步啊?




This Continue project sounds like a game-changer for coders! I love how it’s open-source and lets you tweak AI to fit your workflow. Anyone tried it yet? Curious if it’s as smooth as they claim! 😎




Continue sounds like a game-changer for coders! The open-source vibe and 23,000+ GitHub stars make it feel like the real deal. Excited to see how it stacks up against other AI tools! 🚀




Continue is a game-changer for developers! It's awesome how it empowers us to create and share custom AI coding assistants. The community is super supportive, but the learning curve can be steep. Definitely worth checking out if you're into coding! 💻




Continue é uma mudança de jogo para os desenvolvedores! É incrível como nos capacita a criar e compartilhar assistentes de codificação de IA personalizados. A comunidade é super apoiadora, mas a curva de aprendizado pode ser íngreme. Vale a pena conferir se você gosta de codificação! 💻












