계속해서 개발자가 맞춤형 AI 코딩 어시스턴트를 만들고 공유 할 수 있도록 강화합니다.

Continue 소개: AI 코딩 지원의 혁신

2023년 6월 CEO 타이 던(Ty Dunn)과 CTO 네이트 세스티(Nate Sesti)에 의해 출시된 Continue는 AI 코딩 지원 분야에서 파란을 일으키고 있는 스타트업입니다. Y Combinator 출신인 Continue는 빠르게 견고한 커뮤니티를 구축하며 GitHub에서 23,000개 이상의 스타와 Discord 커뮤니티에서 11,000명의 회원을 확보했습니다. 이러한 성공을 바탕으로 Continue는 새로운 300만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드와 함께 제품 버전 1.0 출시를 기쁘게 발표합니다.

AI 코딩 지원에 대한 급증하는 수요

Continue의 출시 시기는 AI 코딩 지원 시장이 호황을 누리고 있어 최적의 타이밍이었습니다. GitHub Copilot과 Google의 Gemini Code Assist와 같은 기존 플레이어들과 Codeium, Cursor와 같은 새로운 진입자들이 상당한 투자를 유치하며 경쟁하고 있습니다. 이러한 경쟁 환경 속에서 Continue는 "선도적인 오픈소스 AI 코드 어시스턴트"로 자리 잡으며 차별화된 독특한 기능을 제공합니다.

Continue의 강점은 모든 모델과 연결할 수 있는 능력과 팀이 Jira나 Confluence와 같은 플랫폼에서 데이터를 끌어와 자체 컨텍스트를 통합할 수 있게 하는 데 있습니다. 이를 통해 개발자는 개발 환경 내에서 맞춤형 자동 완성과 채팅 경험을 만들 수 있습니다. 입력 중에 코드 제안을 받거나 코드에 대한 특정 질문을 채팅을 통해 묻는 등 Continue는 매끄러운 경험을 제공합니다. 또한 편집 기능은 사용자가 원하는 변경 사항을 설명하기만 하면 코드를 수정할 수 있게 합니다.

오늘 발표와 함께 Continue는 VS Code와 JetBrains용 오픈소스 확장 프로그램의 첫 번째 주요 릴리스를 소개하며, 기업들에게 이 프로젝트가 신뢰할 수 있고 구축할 수 있는 프로젝트임을 알립니다.

Continue Hub: 개발자를 위한 새로운 생태계

제품 출시와 함께 Continue는 Docker Hub, GitHub, Hugging Face와 유사한 플랫폼인 Continue Hub를 출시합니다. 이 허브는 개발자들이 맞춤형 AI 코드 어시스턴트를 만들고, 공유하고, 관리할 수 있는 공간으로 기능합니다. 출시 시점에서 이 허브는 Mistral의 Codestral 모델, Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet, Ollama의 DeepSeek-R1과 같은 검증된 파트너의 사전 구축된 어시스턴트와 "블록"을 제공합니다. 중요한 점은 모든 개발자나 벤더가 이 성장하는 생태계에 기여할 수 있다는 것입니다.

"블록"이라는 개념은 Continue Hub의 핵심입니다. 여기에는 모델, AI 어시스턴트 맞춤화를 위한 규칙, Jira나 Confluence와 같은 컨텍스트 제공자, 복잡한 지침을 위한 사전 작성된 프롬프트, Angular나 React와 같은 문서 사이트, 분석을 위한 데이터 목적지, 언어 모델 도구를 빌드하고 공유하기 위한 MCP 서버 등이 포함될 수 있습니다.

기여 문화 장려

Continue Hub의 비전은 기존 어시스턴트나 블록에 약간의 조정만 필요한 대다수 사용자를 충족시키는 것입니다. 하지만 개발자들이 자신의 맞춤화를 기여하고 공유하도록 유도하는 동기는 무엇일까요? 이는 전 세계 오픈소스 커뮤니티를 이끄는 동일한 정신입니다. Mistral, Anthropic과 같은 Continue의 출시 파트너들은 이 허브를 통해 개발자들과 직접 소통하고자 합니다.

Continue는 독점 AI 어시스턴트의 "블랙박스" 접근 방식을 반대하며, 커뮤니티가 협력하여 필수 구성 요소를 만들 수 있는 오픈 아키텍처를 촉진합니다. CEO 타이 던이 말하는 "기여 문화"는 개발자들이 실험하고 공유하여 전체 생태계에 이익을 가져오도록 장려합니다.

"Continue 1.0을 통해 우리는 개발자들이 맞춤형 AI 코드 어시스턴트를 만들고 공유할 수 있는 기여 문화를 가능하게 하고 있습니다,"라고 던은 말했습니다. "이 레지스트리는 조직 내외에서 발견의 장소가 될 것이며, 블록과 오픈, AI 강화 개발자 도구의 진화와 함께 성장할 것입니다."

데이터에 대한 통제

Continue의 또 다른 주요 특징은 조직이 데이터에 대해 갖는 통제력입니다. 사용자 데이터를 활용하여 서비스를 개선할 수 있는 일반 플랫폼과 달리, Continue는 기업이 공유하고 싶은 데이터의 양을 결정할 수 있도록 합니다. 이러한 데이터 프라이버시 초점은 GitHub Copilot과 같은 다른 플랫폼이 명확한 동의 없이 오픈소스 기여를 사용했다는 비판을 해결합니다.

"Continue를 사용하면 데이터를 유지할 수 있습니다,"라고 던은 강조했습니다. "조직으로서 모든 개발자의 데이터를 한 곳에 모을 수 있습니다. 이는 모두에게 맞는 블랙박스 코드 어시스턴트에서는 불가능하며, 그들의 SaaS 제공과 전략은 당신의 데이터를 가져가 모두를 위해 개선하는 것입니다."

비즈니스 모델과 미래 계획

아직 초기 단계이지만 Continue는 개발 단계에서 Ionos, Siemens, Morningstar과 같은 유명 기업들과 협력해 왔습니다. 이 스타트업은 프리랜서와 소규모 팀부터 대기업까지 모든 개발자를 대상으로 합니다.

Continue의 새로운 허브는 개인, 내부 팀 공유, 공개의 세 가지 가시성 수준을 갖춘 무료 솔로 티어를 제공합니다. 이 티어는 개인 개발자나 소규모 팀에게 충분하지만, 대규모 조직은 추가 관리, 거버넌스, 보안 기능을 제공하는 유료 티어를 선택할 수 있습니다. 팀 티어는 멀티플레이어 기능과 관리자 제어를 도입하며, 엔터프라이즈 티어는 데이터, 보안, 거버넌스에 대한 더욱 세밀한 제어를 제공합니다.

Continue는 현재까지 총 510만 달러를 모금했으며, 최신 300만 달러 SAFE 라운드는 개발자 중심의 VC 펌인 Heavybit이 주도했습니다. 이 자금은 주로 현재 5명인 팀 규모를 최소 두 배로 늘리는 데 사용될 예정입니다. 던은 Continue의 오픈소스 접근 방식이 비용을 낮게 유지하고 배포에 집중할 수 있게 한다고 강조했습니다.

"우리는 오픈소스를 배포 접근 방식으로 사용하고 있으며, 그 결과 비용을 매우 낮게 유지합니다. 다른 경쟁자들만큼 자본을 많이 필요로 하지 않습니다,"라고 던이 설명했습니다.