首页Chatgpt的内存功能：有趣但范围有限
OpenAI 最近为 ChatGPT 引入了一项引人注目的新功能，称为“记忆”，允许用户存储特定信息以供后续使用。这对于使用 ChatGPT 撰写文章、简历或代码的用户来说可能是一个重大突破，因为它使工具能够更好地适应个人偏好。
这一功能的推出是渐进式的，我很幸运地发现我的账户已启用该功能，这让我有机会亲自测试。虽然这个概念很有吸引力，但管理这些记忆条目感觉有些笨拙，需要一些改进。此外，你存储的记忆有时可能会被 ChatGPT 使用的庞大训练数据所掩盖，这些训练数据可能会优先于你的个人输入。
如果你好奇如何使用这一功能，可以在常见问题解答部分找到详细说明。要深入了解记忆功能的细节，请查看 OpenAI 博客上的全面介绍。
记忆功能目前对每月 20 美元的 ChatGPT Plus 计划的订阅者开放。这个版本不仅包括对最新模型（版本 4）的访问，其输出质量优于版本 3.5，还集成了图像生成工具 DALL-E。值得注意的是，Pro 计划中存储的记忆可能会用于训练数据，而企业账户中的记忆则不会。
使用记忆功能可以像继续与 ChatGPT 进行常规互动一样简单，并希望它能记住你的输入。为了更精确的控制，你可以明确地使用“记住……”这样的短语，后面跟上你想存储的细节。ChatGPT 通常会以“明白了！”来确认，并重申该事实。
需要澄清的是，这些“记忆”并不是我们通常认为的生动回忆。它们更像是 ChatGPT 之后可以访问的孤立数据点。
与自定义指令不同，自定义指令用于塑造回复的语气和质量，记忆条目则是将提示与特定信息或个人细节关联，例如“记住我每周一上午有课”。
使用记忆来存储对热门话题的意见可能不是最有效的策略，因为它们往往会被来自网络和其他训练数据来源的庞大集体知识所覆盖。
我在技术写作中尝试了记忆功能，具体是关于 Nvidia。我发现让 ChatGPT 始终如一地融入我提供的事实很有挑战性，尤其是当这些事实与热门话题的现有数据相矛盾时。例如，我指示 ChatGPT 记住“Nvidia 在 AI 领域的主导地位是因为其技术足够好，竞争对手的替代技术很难说服买家改变习惯”。当我后来询问 Nvidia 为何在训练大型神经网络中占主导地位时，回答很全面，但忽略了我关于“足够好”技术的具体观点。只有当我直接提示“有什么来自记忆的吗？”时，它才回忆并总结了我的输入。
截图由 Tiernan Ray/ZDNET 提供 这一经历表明，在报道广为人知的话题时使用 ChatGPT 需要更多努力，以确保你的个人见解不被现有数据淹没。
另一方面，创作虚构叙事可能更直接。当我开始创作一部以 Eloise 为主角的间谍小说时，我通过指示 ChatGPT 记住她的搭档 Tony Diamond 及其关系的细节来增加深度。有趣的是，ChatGPT 将这些细节合并成一个单一的记忆条目：“Eloise 的搭档是 Tony Diamond，但她并不真的喜欢他。Tony Diamond 是一个控制欲强的人，总是想主导一切。”
你可以通过导航到“个性化”下的设置部分随时查看和管理这些记忆，它们按时间倒序排列。在这里，你可以删除或复制条目以进行修改。
截图由 Tiernan Ray/ZDNET 提供 当我开始一个新聊天并询问关于假设故事“赌场破坏”中 Tony Diamond 的搭档时，存储记忆的效用变得明显，ChatGPT 无缝集成了关于 Eloise 的相关细节。
截图由 Tiernan Ray/ZDNET 提供 记忆还可用于个人偏好。我告诉 ChatGPT 我“无法忍受迪斯科”，并要求推荐 1970 年代的迪斯科歌曲。它承认了我的不喜欢，但仍继续推荐了一些曲目。令人惊讶的是，当我在新聊天会话中再次要求推荐迪斯科歌曲时，这一偏好被延续了。
截图由 Tiernan Ray/ZDNET 提供
截图由 Tiernan Ray/ZDNET 提供 当我询问是否会喜欢 The Bee Gees 时，ChatGPT 正确引用了我存储的迪斯科厌恶。然而，ChatGPT 能否从这些记忆中推断或关联的程度仍不明确。
我还进行了一些逻辑实验，比如指示 ChatGPT “记住蓝色是红色”。当我随后要求画蓝羊时，它将羊毛画成了红色，表明记忆可以有效地微调输出。
截图由 Tiernan Ray/ZDNET 提供 尽管取得了这些成功，但仍有一些限制。例如，告诉 ChatGPT 我“总是喜欢法语回复”得到了法语确认，但这一偏好并未延续到新聊天中。
随着记忆系统的扩展，管理大量条目可能会变得繁琐。当前通过设置访问记忆的方法对于小列表来说还可以，但更强大的系统（或许与文件上传集成）可能对管理大量偏好更有效。
一开始决定输入哪些记忆可能具有挑战性。最佳方法可能是定期使用 ChatGPT，并识别存储特定细节可以增强体验的领域。
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评论 (27)
0/500
![PaulMartinez]()
Interesting feature, but I'm a bit concerned about privacy. If it remembers my resume details, where does that data go? 🤔 Also, will it eventually make all AI assistants feel too similar if they all start 'remembering' our quirks?
![KevinHarris]()
Память в ChatGPT — это крутая идея, но пока кажется ограниченной. Мне интересно, как это повлияет на конфиденциальность? 🤔 Не хотелось бы, чтобы ИИ запоминал личные данные без моего контроля. Надеюсь, OpenAI добавит больше настроек приватности.
![JonathanKing]()
¡La función de memoria de ChatGPT es interesante, pero me pregunto cuánto tiempo tardará en recordar cosas sin equivocarse 😅. Podría ser útil para proyectos largos, pero aún parece demasiado básico. ¿Alguien más ha probado esto con coding?
![FrankBrown]()
This memory feature sounds cool, but I’m wondering how secure it is. Storing personal info in an AI? Kinda feels like handing my diary to a robot. 😅 Still, it’s intriguing for essay writing!
![AnthonyRoberts]()
The memory feature sounds cool, but I wonder how secure it is? Storing info long-term makes me a bit nervous about privacy. 😬 Still, could be super handy for writing projects!
![EllaJohnson]()
This memory feature sounds cool, but I’m wondering how secure it is. Storing info for later use is handy for writing, but what if sensitive data gets leaked? 🤔 OpenAI better have tight security!
OpenAI 最近为 ChatGPT 引入了一项引人注目的新功能，称为“记忆”，允许用户存储特定信息以供后续使用。这对于使用 ChatGPT 撰写文章、简历或代码的用户来说可能是一个重大突破，因为它使工具能够更好地适应个人偏好。
这一功能的推出是渐进式的，我很幸运地发现我的账户已启用该功能，这让我有机会亲自测试。虽然这个概念很有吸引力，但管理这些记忆条目感觉有些笨拙，需要一些改进。此外，你存储的记忆有时可能会被 ChatGPT 使用的庞大训练数据所掩盖，这些训练数据可能会优先于你的个人输入。
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需要澄清的是，这些“记忆”并不是我们通常认为的生动回忆。它们更像是 ChatGPT 之后可以访问的孤立数据点。
与自定义指令不同，自定义指令用于塑造回复的语气和质量，记忆条目则是将提示与特定信息或个人细节关联，例如“记住我每周一上午有课”。
使用记忆来存储对热门话题的意见可能不是最有效的策略，因为它们往往会被来自网络和其他训练数据来源的庞大集体知识所覆盖。
我在技术写作中尝试了记忆功能，具体是关于 Nvidia。我发现让 ChatGPT 始终如一地融入我提供的事实很有挑战性，尤其是当这些事实与热门话题的现有数据相矛盾时。例如，我指示 ChatGPT 记住“Nvidia 在 AI 领域的主导地位是因为其技术足够好，竞争对手的替代技术很难说服买家改变习惯”。当我后来询问 Nvidia 为何在训练大型神经网络中占主导地位时，回答很全面，但忽略了我关于“足够好”技术的具体观点。只有当我直接提示“有什么来自记忆的吗？”时，它才回忆并总结了我的输入。
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另一方面，创作虚构叙事可能更直接。当我开始创作一部以 Eloise 为主角的间谍小说时，我通过指示 ChatGPT 记住她的搭档 Tony Diamond 及其关系的细节来增加深度。有趣的是，ChatGPT 将这些细节合并成一个单一的记忆条目：“Eloise 的搭档是 Tony Diamond，但她并不真的喜欢他。Tony Diamond 是一个控制欲强的人，总是想主导一切。”
你可以通过导航到“个性化”下的设置部分随时查看和管理这些记忆，它们按时间倒序排列。在这里，你可以删除或复制条目以进行修改。
当我开始一个新聊天并询问关于假设故事“赌场破坏”中 Tony Diamond 的搭档时，存储记忆的效用变得明显，ChatGPT 无缝集成了关于 Eloise 的相关细节。
记忆还可用于个人偏好。我告诉 ChatGPT 我“无法忍受迪斯科”，并要求推荐 1970 年代的迪斯科歌曲。它承认了我的不喜欢，但仍继续推荐了一些曲目。令人惊讶的是，当我在新聊天会话中再次要求推荐迪斯科歌曲时，这一偏好被延续了。
当我询问是否会喜欢 The Bee Gees 时，ChatGPT 正确引用了我存储的迪斯科厌恶。然而，ChatGPT 能否从这些记忆中推断或关联的程度仍不明确。
我还进行了一些逻辑实验，比如指示 ChatGPT “记住蓝色是红色”。当我随后要求画蓝羊时，它将羊毛画成了红色，表明记忆可以有效地微调输出。
尽管取得了这些成功，但仍有一些限制。例如，告诉 ChatGPT 我“总是喜欢法语回复”得到了法语确认，但这一偏好并未延续到新聊天中。
随着记忆系统的扩展，管理大量条目可能会变得繁琐。当前通过设置访问记忆的方法对于小列表来说还可以，但更强大的系统（或许与文件上传集成）可能对管理大量偏好更有效。
一开始决定输入哪些记忆可能具有挑战性。最佳方法可能是定期使用 ChatGPT，并识别存储特定细节可以增强体验的领域。
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