Recurso de memória do ChatGPT: Intrigante, mas limitado em escopo

A OpenAI introduziu recentemente um novo recurso fascinante para o ChatGPT chamado "memória", que permite aos usuários armazenar informações específicas para uso posterior. Isso pode ser uma mudança significativa para qualquer pessoa que use o ChatGPT para criar ensaios, currículos ou códigos, pois permite que a ferramenta se alinhe melhor às preferências individuais.

A implementação desse recurso é gradual, e eu tive a sorte de tê-lo ativado na minha conta, o que me deu a oportunidade de testá-lo em primeira mão. Embora o conceito seja intrigante, gerenciar essas entradas de memória pode parecer um pouco desajeitado e poderia ser aprimorado. Além disso, as memórias armazenadas podem às vezes ser ofuscadas pelos extensos dados de treinamento que o ChatGPT utiliza, que podem ter precedência sobre suas entradas pessoais.

Se você está curioso sobre como usar esse recurso, pode encontrar instruções detalhadas em uma seção de FAQ. Para uma análise mais profunda do que o recurso de memória envolve, confira a introdução abrangente no blog da OpenAI.

A capacidade de memória está atualmente disponível para assinantes do plano ChatGPT Plus de $20 por mês. Esta versão não apenas inclui acesso ao modelo mais recente, versão 4, que oferece qualidade de saída superior em comparação com a versão 3.5, mas também se integra ao DALL-E, a ferramenta de geração de imagens. Vale notar que, enquanto as memórias armazenadas no plano Pro podem contribuir para os dados de treinamento, aquelas em contas empresariais não o farão.

Usar o recurso de memória pode ser tão simples quanto continuar suas interações habituais com o ChatGPT e esperar que ele retenha suas entradas. Para um controle mais preciso, você pode instruir explicitamente o sistema com frases como "lembre-se de que…", seguido do detalhe que deseja armazenar. O ChatGPT geralmente responde com um "Entendido!" e reitera o fato.

É importante esclarecer que essas "memórias" não são as lembranças vívidas que geralmente pensamos. Em vez disso, são mais semelhantes a pontos de dados isolados que o ChatGPT pode acessar posteriormente.

Diferente das instruções personalizadas, que moldam o tom e a qualidade das respostas, as entradas de memória são sobre vincular prompts a informações específicas ou detalhes pessoais, como "lembre-se de que tenho aula toda segunda-feira de manhã".

Usar a memória para armazenar opiniões sobre tópicos populares pode não ser a estratégia mais eficaz, pois elas tendem a ser superadas pelo vasto conhecimento coletivo da internet e outras fontes de dados de treinamento.

Eu experimentei usar a memória para redação técnica, especificamente sobre a Nvidia. Achei desafiador fazer com que o ChatGPT incorporasse consistentemente os fatos que forneci, especialmente quando eles contradiziam a riqueza de dados existentes sobre assuntos populares. Por exemplo, instruí o ChatGPT a lembrar que "a Nvidia tem domínio em AI porque sua tecnologia é boa o suficiente para que tecnologias alternativas concorrentes tenham dificuldade em convencer os compradores a abandonar o que estão acostumados". Quando perguntei depois por que a Nvidia domina no treinamento de grandes redes neurais, a resposta foi abrangente, mas omitiu meu ponto específico sobre a tecnologia "boa o suficiente". Somente quando eu perguntei diretamente "Algo da memória?" ele recuperou e resumiu minha entrada.

Essa experiência destaca que usar o ChatGPT para relatar sobre tópicos bem conhecidos exige mais esforço para garantir que suas perspectivas pessoais não sejam abafadas pelos dados existentes.

Criar narrativas fictícias, por outro lado, pode ser mais direto. Quando comecei a criar um romance de espionagem com uma personagem chamada Eloise, consegui adicionar profundidade instruindo o ChatGPT a lembrar detalhes sobre seu parceiro, Tony Diamond, e sua dinâmica. Curiosamente, o ChatGPT combinou esses detalhes em uma única entrada de memória: "O parceiro de Eloise é Tony Diamond, mas ela não gosta muito dele. Tony Diamond é do tipo controlador, sempre querendo liderar o show".

Você pode revisar e gerenciar essas memórias a qualquer momento navegando até a seção de Configurações em "Personalização", onde elas são listadas em ordem cronológica inversa. Aqui, você pode excluir ou copiar entradas para revisão.

A utilidade das memórias armazenadas ficou evidente quando iniciei um novo chat e perguntei sobre o parceiro de Tony Diamond em uma história hipotética intitulada "Casino Sabotage". O ChatGPT integrou perfeitamente os detalhes relevantes sobre Eloise a partir das memórias armazenadas.

As memórias também podem ser usadas para preferências pessoais. Eu disse ao ChatGPT que "não suporto disco" e pedi recomendações de músicas disco dos anos 1970. Ele reconheceu minha aversão, mas prosseguiu sugerindo algumas músicas. Notavelmente, essa preferência foi mantida em uma nova sessão de chat quando pedi recomendações de disco novamente.

Quando perguntei se eu gostaria de The Bee Gees, o ChatGPT referenciou corretamente minha aversão armazenada ao disco. No entanto, ainda não está claro quão bem o ChatGPT pode extrapolar ou associar essas memórias.

Também brinquei com alguns experimentos lógicos, como instruir o ChatGPT a "lembrar que azul é vermelho". Quando posteriormente pedi uma imagem de ovelhas azuis, ele pintou sua lã de vermelho, mostrando que as memórias podem ajustar efetivamente as saídas.

Apesar desses sucessos, há algumas limitações. Por exemplo, dizer ao ChatGPT que "sempre gosto de respostas em francês" resultou em um reconhecimento em francês, mas essa preferência não foi mantida em novos chats.

À medida que o sistema de memória cresce, gerenciar um grande número de entradas pode se tornar complicado. O método atual de acessar memórias por meio das Configurações é adequado para uma lista pequena, mas um sistema mais robusto, talvez integrado com uploads de arquivos, poderia ser mais eficaz para gerenciar preferências extensas.

Decidir quais memórias inserir pode ser desafiador inicialmente. A melhor abordagem pode ser usar o ChatGPT regularmente e identificar áreas onde armazenar detalhes específicos poderia melhorar sua experiência.