ChatGptのメモリ機能：魅力的でありながら範囲が制限されています

OpenAIは最近、ChatGPTに「メモリー」と呼ばれる魅力的な新機能を導入しました。この機能により、ユーザーは特定の情報を後で使用するために保存できます。これは、エッセイ、履歴書、またはコードを作成するためにChatGPTを使用している人にとって革新的な機能となる可能性があり、ツールが個々の好みに合わせやすくなります。

この機能の展開は段階的で、私は幸運にもアカウントで有効化され、実際に試す機会を得ました。コンセプトは興味深いですが、メモリーエントリーの管理は少しぎこちなく、改良の余地があります。また、保存したメモリーは、ChatGPTが使用する膨大なトレーニングデータによって影が薄くなることがあり、個人の入力よりも優先される場合があります。

この機能の使い方が気になる場合、FAQセクションで詳細な手順を確認できます。メモリー機能の詳細については、OpenAIのブログで包括的な紹介をご覧ください。

メモリー機能は現在、月額20ドルのChatGPT Plusプラン加入者に利用可能です。このバージョンには、バージョン3.5と比較して優れた出力品質を提供する最新モデル、バージョン4へのアクセスが含まれるだけでなく、画像生成ツールであるDALL-Eとも統合されています。Proプランで保存されたメモリーはトレーニングデータに貢献する可能性がありますが、エンタープライズアカウントのものはそうではありません。

メモリー機能の使用は、通常通りのChatGPTとの対話を続け、入力が保持されることを期待するほど簡単です。より正確な制御のために、「覚えておいて…」といったフレーズでシステムに明示的に指示し、保存したい詳細を続けることができます。ChatGPTは通常「了解しました！」と応答し、事実を繰り返します。

これらの「メモリー」は、通常考えるような鮮やかな記憶ではないことを明確にすることが重要です。代わりに、ChatGPTが後でアクセスできる孤立したデータポイントに似ています。

カスタム指示とは異なり、応答のトーンや品質を形成するものではなく、メモリーエントリーはプロンプトを特定の情報や個人情報（例えば「毎週月曜の朝に授業があることを覚えておいて」）にリンクすることに関するものです。

人気のあるトピックに関する意見をメモリーに保存することは、インターネットや他のトレーニングデータソースからの膨大な集団知識によって上書きされがちなので、最も効果的な戦略ではないかもしれません。

私は技術ライティング、特にNvidiaについてメモリーを使用する実験を行いました。提供した事実をChatGPTが一貫して組み込むのは難しく、特に人気のある主題に関する既存のデータの豊富さに矛盾する場合に顕著でした。たとえば、「NvidiaはAIで支配的であり、その技術が十分に優れているため、競合する代替技術は購入者が慣れているものを変えるのを説得するのが難しい」と覚えるように指示しました。後で、Nvidiaが大規模なニューラルネットワークのトレーニングで支配的な理由を尋ねたとき、応答は包括的でしたが、「十分に優れた」技術に関する私の具体的なポイントは省略されました。「メモリーから何かある？」と直接促したときだけ、入力した内容を思い出して要約しました。

この経験から、よく知られたトピックについて報告するためにChatGPTを使用するには、個人の洞察が既存のデータに埋もれないようにするためにさらなる努力が必要であることがわかります。

一方、架空の物語を作成するのはより簡単です。エロイーズという名前のキャラクターが登場するスパイ小説を書き始めたとき、彼女のパートナー、トニー・ダイアモンドと彼らの関係について詳細を覚えるように指示することで、深みを加えることができました。興味深いことに、ChatGPTはこれらの詳細を単一のメモリーエントリーにまとめました：「エロイーズのパートナーはトニー・ダイアモンドだが、彼女は彼をあまり好きではない。トニー・ダイアモンドは支配的なタイプで、いつも主導権を握りたがる。」

これらのメモリーは、設定セクションの「パーソナライゼーション」でいつでも確認および管理でき、逆時系列でリストされています。ここで、エントリーを削除またはコピーして修正できます。

保存されたメモリーの有用性は、新しいチャットを開始し、「カジノ・サボタージュ」という仮説的な物語でトニー・ダイアモンドのパートナーについて尋ねたときに明らかになりました。ChatGPTは保存されたメモリーからエロイーズに関する関連詳細をシームレスに統合しました。

メモリーは個人の好みにも使用できます。私はChatGPTに「ディスコが我慢できない」と伝え、1970年代のディスコ曲の推薦を求めました。嫌いであることを認識しつつも、いくつかの曲を提案しました。驚くべきことに、この好みは新しいチャットセッションでディスコの推薦を再度尋ねたときに引き継がれました。

The Bee Geesが好きかと尋ねたとき、ChatGPTは私のディスコに対する保存された嫌悪を正しく参照しました。ただし、ChatGPTがこれらのメモリーからどれだけ推測または関連付けられるかはまだ不明です。

論理的な実験も試し、「青は赤であることを覚えておいて」と指示しました。その後、青い羊の絵を求めたところ、羊の毛を赤く描き、メモリーが出力を効果的に微調整できることを示しました。

これらの成功にもかかわらず、いくつかの制限があります。たとえば、「常にフランス語で応答してほしい」とChatGPTに伝えたところ、フランス語で応答しましたが、この好みは新しいチャットには引き継がれませんでした。

メモリーシステムが成長するにつれて、大量のエントリーの管理が煩雑になる可能性があります。現在の設定を通じてメモリーにアクセスする方法は、少数のリストには適していますが、ファイルアップロードと統合されたより堅牢なシステムが、広範な好みの管理に効果的かもしれません。

どのメモリーを入力するかを決めるのは、最初は難しいかもしれません。ChatGPTを定期的に使用し、特定の詳細を保存することで体験を向上できる領域を特定するのが最善のアプローチかもしれません。