首页百度文音发布PaddleOCR-VL-1.6，准确率达96.33%，在文档解析领域创下新的SOTA纪录
百度正式发布了PaddleOCR-VL-1.6，这是ERNIE大模型的一个专用变体。 在权威的OmnicDocBench v1.6基准测试中，该模型以96.33%的准确率，超越了Gemini-3-Pro、GPT-5.2和GLM-OCR等领先模型。 这一成就创下了行业新的最先进水平（SOTA），并在综合性能方面位居全球第一，标志着多模态大模型在理解复杂文档和分析现实世界情境方面取得了重大飞跃。
作为 ERNIE 大型模型多模态生态系统的重要组成部分，PaddleOCR 基于 ERNIE 架构构建，目前支持超过 100 种语言，服务于 170 多个国家和地区的用户。 升级后的 PaddleOCR-VL-1.6 在保持 0.9B 轻量级架构的同时，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，显著提升了在表格、古籍、罕见字符、印章和图表等高难度场景下的核心识别能力。
在测试真实复杂环境下性能的 Real5-OmniDocBench 评估中，该模型以 93.19% 的总分保持领先地位。它成功克服了扫描文档、页面弯曲、屏幕截图、光照变化和文字倾斜等公认的解析难题。
借助这一成熟的架构，企业和开发者可实现无缝迁移，无需额外适配。PaddleOCR在GitHub上的星标数已突破79.2K，超越了谷歌的Tesseract OCR，成为全球最受欢迎的开源OCR项目。 该新模型现已在官方网站发布，源代码和权重均已开源。随着大型模型日益向多模态深度方向演进，PaddleOCR-VL-1.6 为文档数字化提供了更高效的工业级解决方案，并将进一步加速人工智能在复杂多模态应用中的部署。
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