집바이두 원인(Baidu Wenyin), PaddleOCR-VL-1.6 공개… 96.33% 정확도 달성 및 문서 파싱 분야 새로운 SOTA 기록
바이두는 ERNIE 대형 모델의 전용 버전인 PaddleOCR-VL-1.6을 공식 출시했다. 권위 있는 OmnicDocBench v1.6 벤치마크에서 이 모델은 96.33%의 정확도를 기록하며, Gemini-3-Pro, GPT-5.2, GLM-OCR 등 주요 모델들을 제치고 1위를 차지했습니다. 이번 성과는 업계의 새로운 SOTA(최첨단) 기록을 수립하고 종합 성능 부문에서 전 세계 1위를 차지함으로써, 다중 모달 대형 모델이 복잡한 문서를 이해하고 실제 상황을 분석하는 방식에 있어 큰 도약을 이루었습니다.
ERNIE 대형 모델의 멀티모달 생태계 핵심 요소인 PaddleOCR은 ERNIE 기반을 바탕으로 구축되었으며, 현재 100개 이상의 언어를 지원하여 170개 이상의 국가 및 지역 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다. 업그레이드된 PaddleOCR-VL-1.6은 0.9B 규모의 경량 아키텍처를 유지하면서도, 모델 기반 데이터 구축 메커니즘과 점진적인 훈련 최적화를 통해 표, 고문서, 희귀 문자, 인장, 차트 등 까다로운 시나리오에서 핵심 인식 능력을 크게 향상시켰습니다.
실제 복잡한 환경에서의 성능을 테스트하는 Real5-OmniDocBench 평가에서 이 모델은 총점 93.19%를 기록하며 선두 자리를 지켰습니다. 또한 스캔된 문서, 구겨진 페이지, 스크린샷, 조명 변화, 기울어진 텍스트 등 널리 알려진 파싱 난제들을 성공적으로 극복했습니다.
이미 검증된 아키텍처를 활용함으로써 기업과 개발자는 별도의 조정 과정 없이 원활하게 전환할 수 있습니다. PaddleOCR은 이미 GitHub에서 79.2K개의 별점을 돌파하며, 구글의 Tesseract OCR을 제치고 세계에서 가장 인기 있는 오픈소스 OCR 프로젝트가 되었습니다. 새로운 모델은 현재 공식 웹사이트에서 이용 가능하며, 코드와 가중치 모두 오픈소스로 공개되었습니다. 대규모 모델이 다중 모달 심도로 점점 더 진화함에 따라, PaddleOCR-VL-1.6은 문서 디지털화를 위한 보다 효율적인 산업용 솔루션을 제공하며, 복잡한 다중 모달 애플리케이션에서의 AI 도입을 더욱 가속화할 것입니다.
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