首頁百度文音推出 PaddleOCR-VL-1.6，準確度達 96.33%，在文件解析領域創下新的 SOTA 紀錄
百度已正式推出 PaddleOCR-VL-1.6，這是 ERNIE 大型模型的一款專用變體。 在權威的 OmnicDocBench v1.6 評測中，該模型以 96.33% 的準確率脫穎而出，表現優於 Gemini-3-Pro、GPT-5.2 及 GLM-OCR 等領先模型。 此成就樹立了業界新的 SOTA 標竿，並在綜合性能方面位居全球首位，標誌著多模態大型模型在理解複雜文件及分析真實世界情境方面取得重大突破。
作為 ERNIE 大型模型多模態生態系統的關鍵組成部分，PaddleOCR 基於 ERNIE 基礎架構打造，目前支援超過 100 種語言，服務遍及 170 多個國家和地區的用戶。 升級後的 PaddleOCR-VL-1.6 既保留了 0.9B 的輕量級架構，同時透過模型驅動的資料建構機制與漸進式訓練優化，顯著提升了在表格、古文、罕見字元、印章及圖表等高難度情境下的核心辨識能力。
在測試真實世界複雜環境下表現的 Real5-OmniDocBench 評估中，該模型以 93.19% 的總分維持領先地位。它成功克服了廣受認可的解析挑戰，例如掃描文件、彎曲頁面、螢幕截圖、光線變化以及傾斜文字等。
憑藉這套成熟的架構，企業與開發者可無縫遷移，無需額外調整。PaddleOCR 在 GitHub 上的星標數已突破 79.2K，超越 Google 的 Tesseract OCR，成為全球最受歡迎的開源 OCR 專案。 新模型現已於官方網站上線，程式碼與權重均已開源。隨著大型模型日益朝向多模態深度發展，PaddleOCR-VL-1.6 為文件數位化提供了更高效的工業級解決方案，並將進一步加速人工智慧在複雜多模態應用中的部署。
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