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百度发布“文心”大模型5.1版,在搜索基准测试中位居榜首,预训练成本仅为行业平均水平的6%

百度发布“文心”大模型5.1版,在搜索基准测试中位居榜首,预训练成本仅为行业平均水平的6%

2026-06-27
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随着人工智能领域的竞争日益激烈,国内大型语言模型再次交出了令人瞩目的成绩单。5月9日,百度正式发布了新一代基础模型“ERNIE Bot 5.1”,该模型现已在百度“千帆模型广场”和ERNIE Bot官网全面上线,向企业用户及开发者开放。

此次更新的主要亮点在于极高的性价比和强大的搜索集成能力。据百度介绍,ERNIE Bot 5.1采用了创新的“多维弹性预训练”技术,该技术首次出现在ERNIE Bot 5.0中。 其核心理念在于实现“一次训练,生成多规模模型”。作为该方法的最新里程碑,ERNIE Bot 5.1在保留5.0版本全部知识的同时,实现了显著的参数优化:总参数压缩至约三分之一,激活参数减少至约一半。

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值得注意的是,该技术使百度将预训练成本降至行业同类模型的约6%,同时在基础性能上保持领先优势。 在国际权威大模型平台LMArena的最新排名中,ERNIE Bot 5.1获得1223分,在搜索相关任务中位列国内模型第一、全球第四,成为榜单前十中唯一的国内模型。

此处的搜索能力不仅限于简单的信息检索,更指模型能够从多来源快速获取信息、准确整合并逻辑性地生成答案。这意味着 ERNIE Bot 5.1 能够提供更一致、更可靠的响应,在复杂的业务场景、智能助手交互以及企业知识管理方面展现出强劲潜力。

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除了搜索专长外,ERNIE Bot 5.1 在其他领域也表现出色。 测试数据表明,其智能代理(Agent)能力显著提升,超越了DeepSeek-V4-Pro。在创意写作方面,其表现与Gemini 3.1 Pro不相上下。而在核心推理能力上,已接近全球领先的闭源模型水平。

此前,ERNIE系列模型在文本和视觉理解基准测试中始终位列国内顶尖模型之列。今年4月底,ERNIE Bot 5.1的预览版已在LMArena文本排行榜上超越了多款国内外主流模型。

百度AI开发者大会定于5月13日至14日在北京举行,届时将公布更多关于ERNIE Bot 5.1的技术细节及具体的商业化计划。业界正密切关注,国内大模型能否通过这条高性能发展路径实现突破。

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