집바이두, ‘원신(Wenxin) 5.1’ 대규모 모델 출시… 업계 평균의 6%에 불과한 사전 학습 비용으로 검색 벤치마크 1위 차지
인공지능 분야의 경쟁이 치열해지는 가운데, 국내 대형 언어 모델이 다시 한번 인상적인 성과를 거두었습니다. 5월 9일, 바이두는 차세대 파운데이션 모델인 ‘ERNIE Bot 5.1’을 공식 출시했으며, 현재 바이두 ‘Qianfan Model Square’와 ERNIE Bot 공식 웹사이트에서 기업 사용자와 개발자들이 이용할 수 있게 되었습니다.
이번 업데이트의 주요 특징은 뛰어난 비용 효율성과 강력한 검색 통합 기능입니다. 바이두에 따르면, ERNIE Bot 5.1은 ERNIE Bot 5.0에서 처음 도입된 혁신적인 ‘다차원 탄력적 사전 학습(Multi-dimensional Elastic Pre-training)’ 기술을 채택했습니다. 이 기술의 핵심 개념은 “한 번의 훈련으로 다양한 규모의 모델을 생성”하는 것입니다. 이 접근 방식의 최신 성과인 ERNIE Bot 5.1은 버전 5.0의 모든 지식을 유지하면서 매개변수를 대폭 최적화했습니다. 총 매개변수는 약 3분의 1로 압축되었으며, 활성화된 매개변수는 약 절반으로 줄었습니다.
특히 이 기술을 통해 바이두는 기본 성능에서 선도적인 위치를 유지하면서도 사전 훈련 비용을 동종 업계 모델 대비 약 6% 수준으로 절감할 수 있게 되었습니다. 국제적인 권위를 가진 대규모 모델 평가 플랫폼인 LMArena의 최신 순위에서 ERNIE Bot 5.1은 1223점을 기록하며, 검색 관련 과제 부문에서 국내 모델 중 1위, 전 세계 4위를 차지했습니다. 이는 이 모델이 해당 순위 상위권에 진입한 유일한 국내 모델임을 의미합니다.
여기서 말하는 검색 능력은 단순한 정보 검색을 넘어섭니다. 이는 모델이 여러 출처에서 정보를 신속하게 수집하고, 정확하게 종합하며, 논리적으로 답변을 생성하는 능력을 의미합니다. 즉, ERNIE Bot 5.1은 더 일관되고 신뢰할 수 있는 응답을 제공할 수 있어, 복잡한 비즈니스 시나리오, 지능형 어시스턴트 상호작용, 기업 지식 관리 등 다양한 분야에서 강력한 잠재력을 보여줍니다.
검색 전문성 외에도 ERNIE Bot 5.1은 다른 분야에서도 뛰어난 성능을 보입니다. 테스트 데이터에 따르면 에이전트(지능형 에이전트) 기능이 크게 개선되어 DeepSeek-V4-Pro를 능가하는 것으로 나타났습니다. 창작 글쓰기 분야에서는 Gemini 3.1 Pro와 동등한 성능을 보이며, 핵심 추론 능력에서는 세계 최정상급 비공개 소스 모델의 수준에 근접하고 있습니다.
이전에도 ERNIE 시리즈 모델들은 텍스트 및 시각 이해 벤치마크에서 꾸준히 국내 최상위권 모델로 꼽혀왔습니다. 올해 4월 말, ERNIE Bot 5.1의 프리뷰 버전은 이미 LMArena 텍스트 리더보드에서 여러 주요 국내외 모델을 능가한 바 있습니다.
바이두의 AI 개발자 컨퍼런스는 5월 13일부터 14일까지 베이징에서 열릴 예정이며, 이 자리에서 ERNIE Bot 5.1에 대한 더 자세한 기술 정보와 구체적인 상용화 계획이 공개될 예정이다. 업계는 국내 대형 모델들이 이러한 고성능의 길을 따라 돌파구를 마련할 수 있을지 주목하고 있다.
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