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百度が「Wenxin」大型モデル5.1をリリース、業界平均の6%という事前学習コストで検索ベンチマークのトップに立つ

百度が「Wenxin」大型モデル5.1をリリース、業界平均の6%という事前学習コストで検索ベンチマークのトップに立つ

2026年6月27日
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人工知能(AI)分野での競争が激化する中、中国国内の大規模言語モデルが再び目覚ましい成果を上げた。5月9日、百度(Baidu)は次世代基盤モデル「ERNIE Bot 5.1」を正式にリリースした。同モデルは現在、「百度千帆モデル広場」および「ERNIE Bot」公式サイトで全面的に利用可能となっており、企業ユーザーや開発者がアクセスできるようになっている。

今回のアップデートの主な特徴は、高いコストパフォーマンスと強力な検索統合機能です。百度によると、ERNIE Bot 5.1は、ERNIE Bot 5.0で初めて導入された革新的な「多次元弾性事前学習」技術を採用しています。 その核心となる考え方は、「一度のトレーニングで、複数のスケールのモデルを生成する」ことです。このアプローチの最新の成果として、ERNIE Bot 5.1はバージョン5.0の知識をすべて保持しつつ、パラメータの大幅な最適化を実現しました。総パラメータ数は約3分の1に圧縮され、アクティブパラメータ数は約半分に削減されています。

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特に注目すべきは、この技術により、百度が基礎性能における最先端を維持しつつ、事前学習コストを同業他社のモデルと比較して約6%にまで削減できた点である。 国際的な権威ある大規模モデル評価プラットフォーム「LMArena」の最新ランキングにおいて、ERNIE Bot 5.1は1223ポイントを獲得し、検索関連タスクで国内モデル中1位、世界4位にランクインしました。これにより、同ランキングのトップ層に名を連ねた唯一の国内モデルとなりました。

ここでいう検索能力とは、単なる情報検索にとどまりません。これは、複数の情報源から迅速に情報を取得し、正確に統合し、論理的に回答を生成するモデルの能力を指します。つまり、ERNIE Bot 5.1はより一貫性があり信頼性の高い回答を提供でき、複雑なビジネスシナリオ、インテリジェントアシスタントとの対話、企業のナレッジマネジメントなど、幅広い分野で大きな可能性を秘めています。

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検索の専門性に加え、ERNIE Bot 5.1は他の分野でも優れた性能を発揮しています。 テストデータによると、エージェント(インテリジェントエージェント)機能において大幅な改善が見られ、DeepSeek-V4-Proを上回っています。創作執筆においては、Gemini 3.1 Proと同等のパフォーマンスを発揮します。また、中核となる推論能力においても、世界をリードするクローズドソースモデルのレベルに近づきつつあります。

これまで、ERNIEシリーズのモデルは、テキストおよび視覚理解のベンチマークにおいて、一貫して国内トップクラスのモデルにランクインしてきました。今年4月末には、ERNIE Bot 5.1のプレビュー版が、LMArenaのテキストリーダーボードにおいて、国内外の主要なモデル数機種を上回る成績を収めていました。

5月13日から14日にかけて北京で開催される百度のAI開発者カンファレンスでは、ERNIE Bot 5.1に関するさらなる技術的詳細や具体的な商用化計画が明らかにされる予定だ。業界は、国内の大型モデルがこの高性能路線をたどることで、画期的な進展を遂げることができるかどうかを注視している。

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