首页Avelios获得了红杉的3100万美元资金，以彻底改变医疗保健
医疗软件现代化的竞赛正在升温，许多医院仍在依赖多年未更新的过时系统。来自慕尼黑的初创公司Avelios带着大胆的愿景进入市场，旨在通过一个全新的综合操作系统革新医疗运营。该系统利用了AI和云服务等尖端技术。该公司最近在周四宣布完成了一轮3000万欧元（3100万美元）的A轮融资，显示了投资者对其方法的强烈信心。
红杉资本（Sequoia）从其伦敦办公室领导了这一轮投资，早期种子投资者如High-Tech Gründerfonds、Revent以及一些个人投资者也参与其中。尽管Avelios对估值保持低调，但此次融资是在仅500万欧元前期投资推动的令人瞩目的增长之后进行的。该公司已在德国获得12家客户，包括Sana Kliniken AG（德国最大的私立医院连锁之一）、慕尼黑路德维希马克西米利安大学的医院以及汉诺威医学院的医院等主要机构。
“我认为我们的效率相当高，”首席执行官Christian Albrecht在接受TechCrunch采访时表示，将成功归功于强大的工程团队和公司内部的11名专业医生的奉献。
由Albrecht、首席技术官Nicolas Jakob和首席医疗官Sebastian Krammer共同创立的Avelios计划利用这笔新资金进一步开发其系统并扩展到新市场。目前正与西班牙的一家医院连锁进行商谈，公司还瞄准了法国和英国的机会。
疫情起源
Avelios采用自下而上的方法开发医疗系统，目标是一个传统上以分散系统为特征的市场，这些系统通常针对特定功能设计，常常需要复杂的集成，且并不总能良好协作。
公司的起源可以追溯到COVID-19疫情期间暴露出的德国医疗基础设施的低效问题。Sebastian Krammer在疫情期间作为医生工作，发现自己需要手动统计患者并报告数据，这项任务凸显了对更好系统的需求。
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“他跑遍医院，几乎所有时间都在手工统计患者，然后手动向当局报告结果，”Albrecht回忆道。Krammer随后与经验丰富的软件工程师和深度学习专家Jakob合作，开发了一个用于改进报告和趋势分析的解决方案。他们的初步努力揭示了一个关键问题：过时的医院系统无法为他们的AI研究提供必要数据。
Albrecht作为Jakob的长期好友加入团队，为他们的努力带来了结构。他们面临一个关键决定：“我们是应该治疗‘症状’，在现有混乱的IT系统之上构建一个点解决方案，还是真正解决根本问题，构建一个全新的医院信息系统？”Albrecht回忆道。他们选择了后者，这是一条充满挑战的道路，但他们相信这将解决核心问题，并为高级AI应用奠定基础。
多年的开发最终形成了一个全面的系统，涵盖所有行政方面，包括电子健康记录（EHR）、账单、临床记录、实验室结果、患者门户以及研究人员和多部门团队的协作工具。
市场转变
几个市场变化帮助Avelios与医疗服务提供商签订了合同。首先，传统IT系统的主导者SAP正在将其企业资源规划（ERP）业务转型为基于云的模式，逐步放弃长期的垂直特定解决方案。这一转变使得超过1000家医院在升级时需要新的供应商，而SAP推荐Avelios作为过渡合作伙伴。
其次，医疗领域对AI的推动正在增加对能够处理结构化、互操作数据的系统的需求，而传统系统在这方面表现不佳。Avelios的现代方法完美契合这些需求。
投资者的务实关注
红杉资本对Avelios的兴趣源于种子投资者Revent的引荐。“Avelios在过去四年里低调地构建这个系统，”红杉资本的合伙人Anas Biad表示，他领导了此次投资。他对公司在德国悄无声息地获得重要客户的能力印象深刻，这促使了快速的投资决定。
尽管项目目标雄心勃勃，Avelios以务实态度应对。医院无法一次性彻底更换整个系统，因此Avelios提供模块化解决方案。“我们可以以模块化方式与客户合作，”Albrecht解释说。这可能意味着从行政文档开始，然后转向账单或患者门户，让医院能够逐步升级，而无需冒替换一个庞大系统的风险。
这种模块化方法在行业中尤其具有吸引力，根据2022年医疗信息与管理系统协会（HIMSS）的网络安全报告，73%的医院仍在依赖传统系统，包括过时的操作系统，如Windows Server 2008甚至Windows XP。Avelios的策略为这些机构提供了一条务实的现代化道路，解决了医疗IT现代化的关键需求。
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评论 (18)
0/500
![MatthewSmith]()
Just read about Avelios's funding. As someone who's seen family members get tangled in hospital admin chaos, this feels like a breath of fresh air. Finally, someone's tackling the core software mess instead of just another patient portal app. Hope they prioritize real clinician input over shiny tech buzzwords. 🤞
![KevinSanchez]()
Finally! Someone tackling healthcare IT's dinosaur systems 🦖. But $31M seems kinda low compared to Epic's billions. Can they really disrupt this entrenched industry? Color me skeptical but hopeful...
![JeffreyThomas]()
¡Qué interesante! Avelios parece estar cambiando las reglas del juego en la tecnología sanitaria. Me pregunto cómo su sistema operativo manejará los datos médicos tan sensibles. ¡Espero que sea súper seguro! 😎
![AvaHill]()
El nuevo sistema operativo de salud de Avelios suena prometedor, pero soy escéptico. Mi hospital todavía usa software antiguo y el cambio es lento. Si Avelios puede realmente llevar a cabo esta revolución, me impresionará. Por ahora, es solo otra startup con grandes sueños. 🤔
![HarryLewis]()
아벨리오스의 새로운 의료 OS는 promising하게 들리지만, 저는 회의적이에요. 저희 병원은 여전히 오래된 소프트웨어를 사용하고 있고, 변화는 느려요. 아벨리오스가 정말로 이 혁신을 이루어낸다면 인상적일 거예요. 지금은 큰 꿈을 가진 또 다른 스타트업일 뿐이에요. 🤔
![FrankClark]()
Avelios's new healthcare OS sounds promising, but I'm skeptical. My hospital still uses ancient software, and change is slow. If Avelios can actually pull off this revolution, I'll be impressed. For now, it's just another startup with big dreams. 🤔
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[](#)
“他跑遍医院，几乎所有时间都在手工统计患者，然后手动向当局报告结果，”Albrecht回忆道。Krammer随后与经验丰富的软件工程师和深度学习专家Jakob合作，开发了一个用于改进报告和趋势分析的解决方案。他们的初步努力揭示了一个关键问题：过时的医院系统无法为他们的AI研究提供必要数据。
Albrecht作为Jakob的长期好友加入团队，为他们的努力带来了结构。他们面临一个关键决定：“我们是应该治疗‘症状’，在现有混乱的IT系统之上构建一个点解决方案，还是真正解决根本问题，构建一个全新的医院信息系统？”Albrecht回忆道。他们选择了后者，这是一条充满挑战的道路，但他们相信这将解决核心问题，并为高级AI应用奠定基础。
多年的开发最终形成了一个全面的系统，涵盖所有行政方面，包括电子健康记录（EHR）、账单、临床记录、实验室结果、患者门户以及研究人员和多部门团队的协作工具。
市场转变
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其次，医疗领域对AI的推动正在增加对能够处理结构化、互操作数据的系统的需求，而传统系统在这方面表现不佳。Avelios的现代方法完美契合这些需求。
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红杉资本对Avelios的兴趣源于种子投资者Revent的引荐。“Avelios在过去四年里低调地构建这个系统，”红杉资本的合伙人Anas Biad表示，他领导了此次投资。他对公司在德国悄无声息地获得重要客户的能力印象深刻，这促使了快速的投资决定。
尽管项目目标雄心勃勃，Avelios以务实态度应对。医院无法一次性彻底更换整个系统，因此Avelios提供模块化解决方案。“我们可以以模块化方式与客户合作，”Albrecht解释说。这可能意味着从行政文档开始，然后转向账单或患者门户，让医院能够逐步升级，而无需冒替换一个庞大系统的风险。
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