两人因计划向中国非法出口人工智能芯片而被起诉
美国司法部（DOJ）周二宣布，两名中国公民因涉嫌策划向中国非法出口价值数千万美元的高性能人工智能芯片而被捕。
据司法部称，耿川（Chuan Geng）和杨世伟（Shiwei Yang）于 8 月 2 日在加利福尼亚州被捕，并面临《出口管制改革法》（Export Control Reform Act）的指控，这是一项重罪，可能被判处 20 年监禁。
耿川和杨世伟被指控通过其位于加州的公司 ALX Solutions 故意向中国出口包括 GPU 在内的 "敏感技术"。
虽然司法部没有指明所涉及的芯片制造商，但指控将这些芯片描述为 "市场上最先进的 "和 "为人工智能应用量身定制的"，强烈暗示它们是英伟达（Nvidia）的 H100 GPU，路透社的报道也证实了这一点。
司法部调查人员审查了出口记录，发现 ALX Solutions 向新加坡和马来西亚的货运代理公司运送芯片和其他技术，并接受香港和中国实体的付款。司法部发现的通信显示，ALX Solutions 试图通过马来西亚绕过美国的出口限制。
"Nvidia 发言人表示："这起案件表明，走私是行不通的。"我们主要通过可信赖的合作伙伴（如原始设备制造商）分销我们的产品，他们确保遵守美国的出口管制。即使是小规模的出口商和运输也要经过严格的审查，被转移的产品得不到任何服务、支持或更新。
这些逮捕行动发生在美国努力平衡全球人工智能创新和针对中国的严格出口管制之际，许多西方领导人将中国视为人工智能竞赛中的重要竞争对手。特朗普政府最近公布的《人工智能行动计划》强调了强有力的出口限制，但几乎没有提供具体细节。
科技和风险投资领袖将在 2025 年颠覆大会上发表演讲
Netflix、ElevenLabs、Wayve 和红杉资本是 Disrupt 2025 议程上的知名企业。加入他们的行列，获得推动初创企业成功的真知灼见，在科技领域保持领先地位。庆祝 TechCrunch Disrupt 20 周年 - 现在购买门票，在 8 月 7 日涨价之前最多可节省 675 美元。
将在 Disrupt 2025 上发表演讲的技术和风险投资领袖
Netflix、ElevenLabs、Wayve 和红杉资本是 Disrupt 2025 议程上的知名企业。加入他们的行列，获得推动初创企业成功的真知灼见，在科技领域保持领先地位。庆祝 TechCrunch Disrupt 20 周年 - 现在购买门票，在价格上涨之前最多可节省 675 美元。
旧金山 2025 年 10 月 27-29 日 现在注册美国政府最近提出了一项打击芯片走私的解决方案，即在芯片中嵌入跟踪技术，以检测非法出口。然而，芯片制造商强烈抵制这一想法。
在周二的一篇博文中，Nvidia 表示其 GPU 不包含致命开关或后门，认为此类功能会危及安全。
"Nvidia 设计处理器已有三十多年的历史。该公司写道："加入后门或致命开关将是黑客和对手的福音。"这将削弱全球数字基础设施，削弱对美国技术的信任。现行法律正确地要求解决漏洞问题，而不是制造漏洞。
"Nvidia补充说："这种措施是错误的，将严重损害美国的经济和国家安全利益。
Nvidia没有立即回应进一步置评的请求。
有关半导体行业多事之秋的更多信息，请查看自 2025 年初以来定期更新的市场发展时间表。
相关文章
甲骨文400亿美元英伟达芯片投资助推德克萨斯AI数据中心
据《金融时报》报道，甲骨文计划投资约400亿美元购买英伟达芯片，为OpenAI在德克萨斯州开发的大型新数据中心提供动力。这是迄今为止最大的芯片收购交易之一，凸显了对AI计算资源激增的需求。该设施位于德克萨斯州阿比林，是美国首个“星门”数据中心。由OpenAI和软银支持，这是构建大规模AI基础设施的更广泛计划的一部分。该德克萨斯中心计划于明年完工，将提供1.2吉瓦的计算能力，使其跻身全球最大数据中心
英伟达的收益：超越出口限制，聚焦新硬件需求
英伟达将于周三市场收盘后公布其2026财年第一季度财报，截至4月27日结束。虽然美国芯片出口管制引发了对英伟达全球芯片销售及未来前景的担忧，但一些专家认为，这并非公司即将发布财报的关键焦点。扎克斯投资研究公司高级股票策略师凯文·库克，拥有十年英伟达研究经验，他在接受TechCrunch采访时表示，英伟达自2月起开始发货的GB200 NVL72硬件——一款单机架百亿亿次计算计算机——更值得投资者关注
Cognichip 发布AI驱动的芯片开发以加速半导体创新
芯片对AI行业至关重要，但其开发速度落后于新型AI模型和产品的快速发展步伐。Cognichip 旨在通过基础AI模型革新芯片设计，以加快市场交付速度。Cognichip 总部位于旧金山，正在开发一种物理信息驱动的AI模型，以优化半导体公司的芯片开发流程。这种被称为“人工智能芯片”的方法旨在将生产时间缩短50%，并显著降低成本。这一愿景源于半导体行业资深人士Faraj Aalaei，他在富士通网络通
评论 (0)
0/200
美国司法部（DOJ）周二宣布，两名中国公民因涉嫌策划向中国非法出口价值数千万美元的高性能人工智能芯片而被捕。
据司法部称，耿川（Chuan Geng）和杨世伟（Shiwei Yang）于 8 月 2 日在加利福尼亚州被捕，并面临《出口管制改革法》（Export Control Reform Act）的指控，这是一项重罪，可能被判处 20 年监禁。
耿川和杨世伟被指控通过其位于加州的公司 ALX Solutions 故意向中国出口包括 GPU 在内的 "敏感技术"。
虽然司法部没有指明所涉及的芯片制造商，但指控将这些芯片描述为 "市场上最先进的 "和 "为人工智能应用量身定制的"，强烈暗示它们是英伟达（Nvidia）的 H100 GPU，路透社的报道也证实了这一点。
司法部调查人员审查了出口记录，发现 ALX Solutions 向新加坡和马来西亚的货运代理公司运送芯片和其他技术，并接受香港和中国实体的付款。司法部发现的通信显示，ALX Solutions 试图通过马来西亚绕过美国的出口限制。
"Nvidia 发言人表示："这起案件表明，走私是行不通的。"我们主要通过可信赖的合作伙伴（如原始设备制造商）分销我们的产品，他们确保遵守美国的出口管制。即使是小规模的出口商和运输也要经过严格的审查，被转移的产品得不到任何服务、支持或更新。
这些逮捕行动发生在美国努力平衡全球人工智能创新和针对中国的严格出口管制之际，许多西方领导人将中国视为人工智能竞赛中的重要竞争对手。特朗普政府最近公布的《人工智能行动计划》强调了强有力的出口限制，但几乎没有提供具体细节。
科技和风险投资领袖将在 2025 年颠覆大会上发表演讲
Netflix、ElevenLabs、Wayve 和红杉资本是 Disrupt 2025 议程上的知名企业。加入他们的行列，获得推动初创企业成功的真知灼见，在科技领域保持领先地位。庆祝 TechCrunch Disrupt 20 周年 - 现在购买门票，在 8 月 7 日涨价之前最多可节省 675 美元。
将在 Disrupt 2025 上发表演讲的技术和风险投资领袖
Netflix、ElevenLabs、Wayve 和红杉资本是 Disrupt 2025 议程上的知名企业。加入他们的行列，获得推动初创企业成功的真知灼见，在科技领域保持领先地位。庆祝 TechCrunch Disrupt 20 周年 - 现在购买门票，在价格上涨之前最多可节省 675 美元。
旧金山 2025 年 10 月 27-29 日 现在注册美国政府最近提出了一项打击芯片走私的解决方案，即在芯片中嵌入跟踪技术，以检测非法出口。然而，芯片制造商强烈抵制这一想法。
在周二的一篇博文中，Nvidia 表示其 GPU 不包含致命开关或后门，认为此类功能会危及安全。
"Nvidia 设计处理器已有三十多年的历史。该公司写道："加入后门或致命开关将是黑客和对手的福音。"这将削弱全球数字基础设施，削弱对美国技术的信任。现行法律正确地要求解决漏洞问题，而不是制造漏洞。
"Nvidia补充说："这种措施是错误的，将严重损害美国的经济和国家安全利益。
Nvidia没有立即回应进一步置评的请求。
有关半导体行业多事之秋的更多信息，请查看自 2025 年初以来定期更新的市场发展时间表。
甲骨文400亿美元英伟达芯片投资助推德克萨斯AI数据中心
据《金融时报》报道，甲骨文计划投资约400亿美元购买英伟达芯片，为OpenAI在德克萨斯州开发的大型新数据中心提供动力。这是迄今为止最大的芯片收购交易之一，凸显了对AI计算资源激增的需求。该设施位于德克萨斯州阿比林，是美国首个“星门”数据中心。由OpenAI和软银支持，这是构建大规模AI基础设施的更广泛计划的一部分。该德克萨斯中心计划于明年完工，将提供1.2吉瓦的计算能力，使其跻身全球最大数据中心
英伟达的收益：超越出口限制，聚焦新硬件需求
英伟达将于周三市场收盘后公布其2026财年第一季度财报，截至4月27日结束。虽然美国芯片出口管制引发了对英伟达全球芯片销售及未来前景的担忧，但一些专家认为，这并非公司即将发布财报的关键焦点。扎克斯投资研究公司高级股票策略师凯文·库克，拥有十年英伟达研究经验，他在接受TechCrunch采访时表示，英伟达自2月起开始发货的GB200 NVL72硬件——一款单机架百亿亿次计算计算机——更值得投资者关注
Cognichip 发布AI驱动的芯片开发以加速半导体创新
芯片对AI行业至关重要，但其开发速度落后于新型AI模型和产品的快速发展步伐。Cognichip 旨在通过基础AI模型革新芯片设计，以加快市场交付速度。Cognichip 总部位于旧金山，正在开发一种物理信息驱动的AI模型，以优化半导体公司的芯片开发流程。这种被称为“人工智能芯片”的方法旨在将生产时间缩短50%，并显著降低成本。这一愿景源于半导体行业资深人士Faraj Aalaei，他在富士通网络通
