Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1，编程基准测试性能翻倍，缓存读取成本降低 75%

9月1日，Anthropic 发布了 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，将其定位为全球最先进的编程与知识工作模型。这两个模型基于共享的基础架构构建，但在安全协议上存在差异：Fable 5.1 面向所有用户开放，而 Mythos 5.1 则通过“可信访问计划”（Trusted Access Program）仅限于网络安全和生命科学领域的经过审核的机构使用。

基准测试表现超越前代，且成本更低

基准测试结果显示，Fable 5.1 在多项指标上均优于其前代产品 Opus 5 以及 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。在“Agent 科学研究基准测试”（Terminal-Bench-Science 0.1）中，Fable 5.1 取得了 52.6% 的成绩，显著高于 Fable 5（24.7%）、Opus 5（29.0%）和 GPT-5.6 Sol（22.4%）。在“Agent 编程基准测试”（Terminal-Bench 4.0）中，Fable 5.1 得分为 55.8%，而在放宽安全设置的情况下，Mythos 5.1 达到了 60.9%。在知识工作任务中，Fable 5.1 在 GDPval-AA v2 测试中得分 1853，超过了 Opus 5 的 1824 分和 Fable 5 的 1723 分。

关于定价，Fable 5.1 的缓存读取成本降低了 75%，降至每百万令牌 0.25 美元。在典型工作负载下，成本比 Fable 5 低约 25%，而在高度依赖 Agent 的任务中，成本可降低多达 45%。基础定价保持不变，输入令牌每百万 10 美元，输出令牌每百万 50 美元。

Anthropic 增强了 Fable 5.1 的安全机制，以最大限度地减少误报，与之前的版本相比，网络安全相关的错误拦截率降低了约 60%。虽然 Fable 5.1 现在可以协助识别软件漏洞，但它被禁止开发针对这些漏洞的攻击代码。在生物领域，Anthropic 与美国政府合作，为使用 Mythos 5.1 的研究人员创建了一个访问计划，并计划很快向科学家开放公开注册。

科学突破、增强的合规性与数据隐私

Anthropic 强调了 Mythos 5.1 在多个科学领域的 capabilities。在分子设计方面，该模型利用开源蛋白质折叠工具创建了高亲和力结合剂，在三个目标上实现的结合亲和力比 Adaptyv Bio 蛋白质设计竞赛中顶级参赛作品高出十倍。它在 12 个目标上实现了接近 50% 的命中率，优于蛋白质设计中典型的 10–15% 命中率。在计算分析方面，Fable 5.1 利用 NASA 麦哲伦号任务三十多年前的雷达数据训练了一个神经网络，生成了覆盖金星三分之一区域的高分辨率高程图。该地图将分辨率从 10–20 公里细化至 2–3 公里，高程精度提高了 25%。在计算生物学领域，Mythos 5.1 通过自定义 GPU 内核和中间结果缓存，将七个开源深度学习模型的运行速度提高了多达 2.5 倍，有望将 GPU 成本降低 30–60%。

关于数据保留，Anthropic 推出了企业级安全（EFS），将零数据保留隐私与强大的安全措施相结合。客户数据存储在完全由企业控制的云基础设施中，而非 Anthropic 的系统内。EFS 将于今年秋季逐步向企业客户推出；在此之前，符合条件的用户可以在零数据保留政策下访问 Fable 5.1。

关于合规性，Anthropic 于 2026 年 7 月采纳了欧盟《人工智能法案》关于 AI 生成内容的透明度指南。根据该法规，2026 年 8 月 2 日之后发布的模型输出必须包含隐形水印。Fable 5.1 现在在生成的文本中嵌入了该水印，未经检测 API 的用户无法察觉，不影响输出质量，且不包含任何用户或对话数据。Anthropic 正在推出检测 API 的私密预览，允许监管机构、执法部门、媒体和事实核查机构等合格实体根据欧盟法律验证内容。

Claude Fable 5.1 现已在所有平台上提供，包括亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云和微软 Azure，可通过 Claude API 访问。Claude Mythos 5.1 仍仅限经批准的美国机构使用。