Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1，程式設計基準測試效能翻倍，快取讀取成本降低 75%

9月1日，Anthropic 釋出了 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，將其定位為全球最先進的程式設計與知識工作模型。這兩個模型基於共享的基礎架構構建，但在安全協議上存在差異：Fable 5.1 面向所有使用者開放，而 Mythos 5.1 則透過“可信訪問計劃”（Trusted Access Program）僅限於網路安全和生命科學領域的經過稽覈的機構使用。

基準測試表現超越前代，且成本更低

基準測試結果顯示，Fable 5.1 在多項指標上均優於其前代產品 Opus 5 以及 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。在“Agent 科學研究基準測試”（Terminal-Bench-Science 0.1）中，Fable 5.1 取得了 52.6% 的成績，顯著高於 Fable 5（24.7%）、Opus 5（29.0%）和 GPT-5.6 Sol（22.4%）。在“Agent 程式設計基準測試”（Terminal-Bench 4.0）中，Fable 5.1 得分為 55.8%，而在放寬安全設定的情況下，Mythos 5.1 達到了 60.9%。在知識工作任務中，Fable 5.1 在 GDPval-AA v2 測試中得分 1853，超過了 Opus 5 的 1824 分和 Fable 5 的 1723 分。

關於定價，Fable 5.1 的快取讀取成本降低了 75%，降至每百萬令牌 0.25 美元。在典型工作負載下，成本比 Fable 5 低約 25%，而在高度依賴 Agent 的任務中，成本可降低多達 45%。基礎定價保持不變，輸入令牌每百萬 10 美元，輸出令牌每百萬 50 美元。

Anthropic 增強了 Fable 5.1 的安全機制，以最大限度地減少誤報，與之前的版本相比，網路安全相關的錯誤攔截率降低了約 60%。雖然 Fable 5.1 現在可以協助識別軟體漏洞，但它被禁止開發針對這些漏洞的攻擊程式碼。在生物領域，Anthropic 與美國政府合作，為使用 Mythos 5.1 的研究人員建立了一個訪問計劃，並計劃很快向科學家開放公開註冊。

科學突破、增強的合規性與資料隱私

Anthropic 強調了 Mythos 5.1 在多個科學領域的 capabilities。在分子設計方面，該模型利用開源蛋白質摺疊工具建立了高親和力結合劑，在三個目標上實現的結合親和力比 Adaptyv Bio 蛋白質設計競賽中頂級參賽作品高出十倍。它在 12 個目標上實現了接近 50% 的命中率，優於蛋白質設計中典型的 10–15% 命中率。在計算分析方面，Fable 5.1 利用 NASA 麥哲倫號任務三十多年前的雷達資料訓練了一個神經網路，生成了覆蓋金星三分之一區域的高解析度高程圖。該地圖將解析度從 10–20 公里細化至 2–3 公里，高程精度提高了 25%。在計算生物學領域，Mythos 5.1 透過自定義 GPU 核心和中間結果快取，將七個開源深度學習模型的執行速度提高了多達 2.5 倍，有望將 GPU 成本降低 30–60%。

關於資料保留，Anthropic 推出了企業級安全（EFS），將零資料保留隱私與強大的安全措施相結合。客戶資料儲存在完全由企業控制的雲基礎設施中，而非 Anthropic 的系統內。EFS 將於今年秋季逐步向企業客戶推出；在此之前，符合條件的使用者可以在零資料保留政策下訪問 Fable 5.1。

關於合規性，Anthropic 於 2026 年 7 月採納了歐盟《人工智慧法案》關於 AI 生成內容的透明度指南。根據該法規，2026 年 8 月 2 日之後釋出的模型輸出必須包含隱形水印。Fable 5.1 現在在生成的文字中嵌入了該水印，未經檢測 API 的使用者無法察覺，不影響輸出質量，且不包含任何使用者或對話資料。Anthropic 正在推出檢測 API 的私密預覽，允許監管機構、執法部門、媒體和事實核查機構等合格實體根據歐盟法律驗證內容。

Claude Fable 5.1 現已在所有平臺上提供，包括亞馬遜網路服務（AWS）、谷歌雲和微軟 Azure，可透過 Claude API 訪問。Claude Mythos 5.1 仍僅限經批准的美國機構使用。