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阿里巴巴推出Wan2.7-Image,终结通用AI人脸时代

阿里巴巴推出Wan2.7-Image,终结通用AI人脸时代

2026-04-06
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阿里官方大模型团队今日正式发布了统一图像生成与编辑模型“万2.7-Image”。该模型在人像定制、色彩控制及长文本渲染方面较前代实现了质的飞跃,旨在克服AI生成图像中常见的“千篇一律”问题。

该模型现已通过阿里云百联平台的API开放调用,并在万象网站上开放公众试用。

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核心增强功能:虚拟“面部雕塑”与精准色彩控制

Wan2.7-Image 引入了多项行业领先的差异化功能,显著拓展了创作可能性:

为每位人物打造独特面容:该模型具备增强的虚拟“面部雕塑”能力。用户可通过文本提示精确控制骨骼结构、眼型(如杏眼或凤眼)及其他面部细节,有效消除AI生成的标准化面孔。

精准调色板:新增高级色彩控制功能。用户可从参考图片中提取色彩比例,将特定色调(如梵高的鲜艳黄色或毕加索的冷峻蓝色)精准复刻到新作中。

3K 令牌超长文本渲染:该功能解决了常见的 AI 文本生成问题,支持多达 12 种语言。该模型能够渲染覆盖整张 A4 纸的复杂文本、表格或公式,且质量达到可直接打印的水平。

在图像编辑领域,Wan2.7-Image首度推出“交互式编辑”功能。用户只需选定精确区域,即可进行添加、对齐、移动,甚至执行像素级逻辑替换——例如将冰块替换为水果,同时完美保留场景的原始光照效果。

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此外,该模型支持生成最多12张连贯的图像集,在不同场景中保持风格和主题特征的高一致性——非常适合拍摄团体合影或搭配协调的产品组合。

Ali 解释道,Wan2.7-Image 采用统一的生成与理解架构。通过在共享的潜空间内实现语义映射,该模型不仅能超越对像素模式的猜测,更能真正理解底层语义。

随着该模型即将于2026年视觉创作领域正式发布,Wan2.7-Image预示着AI图像生成领域的重大转变:从“随机抽卡”迈向“工业级”的精准控制。这种高保真编辑能力将大幅降低专业内容创作的门槛,无论是电影分镜、电商广告还是社交媒体内容改造皆是如此。

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