阿里巴巴推出 Wan2.7-Image,終結通用 AI 臉孔的時代
阿里官方大模型團隊今日正式推出統一的圖像生成與編輯模型「Wan2.7-Image」。該模型在人像定制、色彩控制及長文本渲染方面,相較前代產品實現了質的飛躍,旨在克服人工智慧生成視覺內容中常見的「千篇一律」問題。
該模型現已透過阿里雲百聯平台的 API 開放使用,並於萬象網站開放公測。

核心強化功能:虛擬「面部雕塑」與精準色彩控制
Wan2.7-Image 導入多項業界領先且具差異化的功能,大幅拓展創作可能性:
為每位主角打造獨特面容:具備強化版的虛擬「面部雕塑」能力。使用者可透過文字提示精準控制骨骼結構、眼型(如杏眼或鳳眼)及其他面部細節,有效消除標準化的 AI 生成面孔。
精密色彩調色盤:新增進階色彩控制功能。使用者可從參考圖片中提取色彩比例,將特定色調(例如梵谷的鮮豔黃色或畢卡索的冷冽藍色)精準複製到新作中。
3K 字元超長文本渲染:解決常見的 AI 文本生成問題,支援多達 12 種語言。該模型能渲染橫跨整張 A4 紙的複雜文本、表格或公式,並具備可直接列印的品質。
在影像編輯領域,Wan2.7-Image 首度推出「互動式編輯」功能。使用者只需精準選取區域,即可進行新增、對齊、移動,甚至執行像素級的邏輯替換——例如將冰塊替換為水果,同時完美保留場景的原始光線。

此外,該模型支援生成最多 12 張連貫的圖像集,能在不同場景中維持風格與主題特徵的高一致性,非常適合團體合照或協調的產品組合。
Ali 解釋道,Wan2.7-Image 採用了生成與理解相結合的統一架構。透過在共享潛在空間內實現語義映射,該模型不僅超越了對像素圖案的猜測,更發展出對語義的真正底層理解。
隨著其即將於 2026 年視覺創作領域問世,Wan2.7-Image 預示著 AI 圖像生成領域的轉變:從「隨機抽卡」邁向「工業級」的精密控制。這項高保真編輯能力將大幅降低專業內容創作的門檻,無論是電影分鏡腳本、電商廣告,還是社群媒體內容改造皆然。
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