Дом
Alibaba представляет Wan2.7-Image, чтобы положить конец эпохе типовых лиц в искусственном интеллекте
Сегодня официальная команда Ali по разработке крупных моделей представила универсальную модель для генерации и редактирования изображений Wan2.7-Image. Эта модель представляет собой качественный скачок по сравнению с предшественницей в области персонализации портретов, управления цветом и визуализации длинных текстов, и призвана преодолеть типичную «однообразие», часто встречающееся в изображениях, созданных с помощью ИИ.
Модель теперь доступна через API на платформе Alibaba Cloud BaiLian, а также открыта для публичного тестирования на сайте WanXiang.

Основные усовершенствования: виртуальная «скульптура лица» и точное управление цветом
Wan2.7-Image представляет несколько передовых и уникальных функций, которые значительно расширяют творческие возможности:
Уникальные лица для каждого объекта: модель обладает расширенными возможностями виртуальной «скульптуры лица». Пользователи могут точно контролировать структуру костей, форму глаз (например, миндалевидные или «глаза феникса») и другие детали лица с помощью текстовых подсказок, что позволяет эффективно избавиться от стандартизированных лиц, сгенерированных ИИ.
Точная цветовая палитра: в программу добавлен усовершенствованный контроль цвета. Пользователи могут извлекать соотношения цветов из эталонных изображений, чтобы точно воспроизводить определенные оттенки — такие как яркий желтый Ван Гога или холодный синий Пикассо — в новых творениях.
Рендеринг сверхдлинного текста с токенами 3K: решает типичные проблемы генерации текста ИИ, поддерживая до 12 языков. Модель может рендерить сложный текст, таблицы или формулы, занимающие целую страницу формата A4, с качеством, готовым к печати.
В сфере редактирования изображений Wan2.7-Image представляет функцию «интерактивного редактирования». Пользователи могут просто выбрать конкретную область, чтобы добавить, выровнять, переместить или даже выполнить логическую замену на уровне пикселей — например, заменить кубики льда на фрукты, при этом идеально сохранив исходное освещение сцены.

Кроме того, модель поддерживает генерацию связных наборов из 12 изображений, сохраняя высокую согласованность стиля и характеристик объектов в разных сценах — идеально подходит для групповых портретов или скоординированных комбинаций продуктов.
Али объясняет, что Wan2.7-Image использует единую архитектуру как для генерации, так и для понимания. Осуществляя семантическое отображение в рамках общего латентного пространства, модель выходит за рамки угадывания пиксельных паттернов и развивает подлинное глубинное понимание семантики.
С выпуском, запланированным на 2026 год, Wan2.7-Image сигнализирует о сдвиге в генерации изображений с помощью ИИ: от «случайного выбора карт» к «промышленному» уровню точности управления. Эта возможность высококачественного редактирования должна значительно снизить барьер для профессионального создания контента, будь то для раскадровки фильмов, рекламы в электронной коммерции или преобразования контента для социальных сетей.
Связанная статья
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Сегодня официальная команда Ali по разработке крупных моделей представила универсальную модель для генерации и редактирования изображений Wan2.7-Image. Эта модель представляет собой качественный скачок по сравнению с предшественницей в области персонализации портретов, управления цветом и визуализации длинных текстов, и призвана преодолеть типичную «однообразие», часто встречающееся в изображениях, созданных с помощью ИИ.
Модель теперь доступна через API на платформе Alibaba Cloud BaiLian, а также открыта для публичного тестирования на сайте WanXiang.

Основные усовершенствования: виртуальная «скульптура лица» и точное управление цветом
Wan2.7-Image представляет несколько передовых и уникальных функций, которые значительно расширяют творческие возможности:
Уникальные лица для каждого объекта: модель обладает расширенными возможностями виртуальной «скульптуры лица». Пользователи могут точно контролировать структуру костей, форму глаз (например, миндалевидные или «глаза феникса») и другие детали лица с помощью текстовых подсказок, что позволяет эффективно избавиться от стандартизированных лиц, сгенерированных ИИ.
Точная цветовая палитра: в программу добавлен усовершенствованный контроль цвета. Пользователи могут извлекать соотношения цветов из эталонных изображений, чтобы точно воспроизводить определенные оттенки — такие как яркий желтый Ван Гога или холодный синий Пикассо — в новых творениях.
Рендеринг сверхдлинного текста с токенами 3K: решает типичные проблемы генерации текста ИИ, поддерживая до 12 языков. Модель может рендерить сложный текст, таблицы или формулы, занимающие целую страницу формата A4, с качеством, готовым к печати.
В сфере редактирования изображений Wan2.7-Image представляет функцию «интерактивного редактирования». Пользователи могут просто выбрать конкретную область, чтобы добавить, выровнять, переместить или даже выполнить логическую замену на уровне пикселей — например, заменить кубики льда на фрукты, при этом идеально сохранив исходное освещение сцены.

Кроме того, модель поддерживает генерацию связных наборов из 12 изображений, сохраняя высокую согласованность стиля и характеристик объектов в разных сценах — идеально подходит для групповых портретов или скоординированных комбинаций продуктов.
Али объясняет, что Wan2.7-Image использует единую архитектуру как для генерации, так и для понимания. Осуществляя семантическое отображение в рамках общего латентного пространства, модель выходит за рамки угадывания пиксельных паттернов и развивает подлинное глубинное понимание семантики.
С выпуском, запланированным на 2026 год, Wan2.7-Image сигнализирует о сдвиге в генерации изображений с помощью ИИ: от «случайного выбора карт» к «промышленному» уровню точности управления. Эта возможность высококачественного редактирования должна значительно снизить барьер для профессионального создания контента, будь то для раскадровки фильмов, рекламы в электронной коммерции или преобразования контента для социальных сетей.
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми











