一家人工智能初创公司致力于简化您的日程安排协商

凯斯·希姆吉（Kais Khimji）的职业生涯始于风险投资领域，曾在知名风投机构红杉资本（Sequoia Capital）担任合伙人长达六年。

然而，与其他前红杉合伙人——例如巴西数字银行Nubank的创始人大卫·维莱兹（David Vélez）一样，希姆吉（图左）一直渴望创办自己的初创公司。本周四，他宣布重启一个近十年前在哈佛求学时构思的创意，如今这一构想已化身为人工智能日程安排公司Blockit。作为对其的有力背书，他的前东家红杉资本领投了该公司500万美元的种子轮融资。

“Blockit有潜力成长为一家营收达10亿美元的企业，而凯斯将确保它实现这一目标，”红杉资本普通合伙人兼联合管理人帕特·格雷迪（Pat Grady）在博客中写道，他正是此轮投资的领投人。

尽管众多初创公司曾尝试实现日程安排自动化，但基姆吉认为，大型语言模型（LLMs）的最新进展使Blockit的AI代理能够比早期解决方案（包括现已倒闭的Clara Labs和x.ai等公司）更顺畅、更高效地管理这一流程。（该域名现由埃隆·马斯克的AI公司持有。）

与估值30亿美元的行业领军者Calendly不同——后者依赖用户分享链接来比对空闲时间——Blockit押注其AI代理能够完全掌握整个日程安排工作流的细微差别，且无需人工干预。

借助Blockit，Khimji与联合创始人John Hahn——他此前曾参与开发Timeful、Google日历和Clockwise等日程管理产品——正在构建一个由AI驱动的时间管理社交网络。

“这总让人觉得奇怪。我有时间数据库——我的日历；你有时间数据库——你的日历。然而，我们的数据库却无法相互沟通，”Khimji 告诉 TechCrunch。

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Khimji表示，Blockit终于解决了这一脱节问题。当两位用户需要安排会议时，他们的AI代理会直接沟通以协商时间，彻底消除了通常的邮件往来链。

用户只需在邮件中抄送Blockit助手，或在Slack中向其发送会议提议消息，即可激活该助手。随后，该机器人将负责协调安排，根据所有参与者的偏好，找出双方都方便的时间和地点。

据Khimji介绍，Blockit的运作流畅度堪比真人行政助理。用户只需向系统提供具体偏好指示，例如哪些会议是固定的，哪些可根据每日需求调整。“有时我的日程排得满满当当，可能需要放弃午餐。代理需要理解这是可以接受的，”他解释道。

该系统甚至可以被训练为根据邮件语气来优先安排会议。例如，用户可以指示该代理，以“此致敬礼”结尾的正式请求应优先于以“祝好”结尾的随意便条。

通过学习用户偏好，Blockit似乎运用了Foundation Capital合伙人Jaya Gupta和Ashu Garg所称的“语境图”。在一篇广为流传的文章中，这两位投资人描述了人工智能助手捕捉商业决策背后潜在逻辑的数十亿美元机遇——这种隐性逻辑此前仅存在于人的脑海中。

目前已有超过200家公司在使用Blockit，其中包括AI初创公司Together.ai、近期被收购的金融科技公司Brex、机器人初创公司Rogo，以及风投机构a16z、Accel和Index。该应用提供30天免费试用。Khimji表示，试用期结束后，个人套餐年费为1,000美元，而支持多用户的团队许可证年费为5,000美元。