Una startup de IA se propone agilizar las negociaciones relacionadas con tu agenda

Kais Khimji ha desarrollado su carrera como inversor de capital riesgo, tras seis años como socio de la prestigiosa firma de capital riesgo Sequoia Capital.

Sin embargo, al igual que otros antiguos socios de Sequoia —como David Vélez, fundador del banco digital brasileño Nubank—, Khimji (en la foto a la izquierda) siempre aspiró a lanzar su propia startup. Este jueves, anunció el resurgimiento de una idea que desarrolló por primera vez cuando era estudiante en Harvard hace casi una década, y que ahora se ha materializado en la empresa de programación basada en IA Blockit. En una sólida muestra de apoyo, su antigua empresa, Sequoia, lideró la ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares de la empresa.

«Blockit tiene el potencial de convertirse en un negocio con ingresos de mil millones de dólares, y Kais se asegurará de que alcance ese objetivo», escribió Pat Grady, socio general y coadministrador de Sequoia que lideró la inversión, en una entrada de blog.

Aunque numerosas startups han intentado automatizar la gestión de citas, Khimji cree que los recientes avances en los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) permiten a los agentes de IA de Blockit gestionar el proceso de forma más fluida y eficiente que las soluciones anteriores, incluidas empresas ya desaparecidas como Clara Labs y x.ai. (Ese nombre de dominio es ahora propiedad de la empresa de IA de Elon Musk).

A diferencia del líder del sector, Calendly —valorada en 3000 millones de dólares y que depende de que los usuarios compartan enlaces para comparar la disponibilidad—, Blockit apuesta por que sus agentes de IA puedan dominar todo el complejo flujo de trabajo de la programación sin intervención humana.

Con Blockit, Khimji y el cofundador John Hahn —que anteriormente trabajó en productos de calendario como Timeful, Google Calendar y Clockwise— están creando lo que equivale a una red social impulsada por IA para gestionar el tiempo.

«Siempre me ha parecido extraño. Yo tengo una base de datos de tiempo: mi calendario. Tú tienes una base de datos de tiempo: tu calendario. Sin embargo, nuestras bases de datos simplemente no pueden comunicarse», explicó Khimji a TechCrunch.

Entradas para Disrupt 2026: Oferta única

¡Las entradas ya están disponibles! Ahorra hasta 680 $ con estas tarifas por tiempo limitado y sé uno de los primeros 500 inscritos en recibir un 50 % de descuento en tu pase +1. TechCrunch Disrupt reúne a los principales líderes de Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face y muchos más en más de 250 sesiones diseñadas para acelerar el crecimiento y afinar tu ventaja competitiva. Conecta con cientos de startups innovadoras y participa en un networking selecto que genera acuerdos, conocimientos e inspiración.

Entradas para Disrupt 2026: Oferta única

¡Las entradas ya están disponibles! Ahorra hasta 680 $ con estas tarifas por tiempo limitado y sé uno de los primeros 500 inscritos en recibir un 50 % de descuento en tu pase +1. TechCrunch Disrupt reúne a los principales líderes de Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, a16z, Hugging Face y muchos más en más de 250 sesiones diseñadas para acelerar el crecimiento y afinar tu ventaja competitiva. Conecta con cientos de startups innovadoras y participa en un networking selecto que genera acuerdos, conocimientos e inspiración.

Khimji afirma que Blockit resuelve finalmente esta desconexión. Cuando dos usuarios necesitan programar una reunión, sus agentes de IA se comunican directamente para negociar una hora, eliminando por completo la habitual cadena de correos electrónicos.

Los usuarios pueden activar el agente de Blockit copiándolo en un correo electrónico o enviándole un mensaje en Slack sobre una reunión propuesta. A continuación, el bot se encarga de la logística, buscando una hora y un lugar convenientes para todos que se ajusten a las preferencias de todos los participantes.

Según Khimji, Blockit funciona con la misma fluidez que un asistente ejecutivo humano. Los usuarios simplemente proporcionan al sistema instrucciones específicas sobre sus preferencias, como qué reuniones son fijas y cuáles pueden reprogramarse en función de las exigencias diarias. «A veces tengo la agenda muy apretada, por lo que quizá tenga que saltarme el almuerzo. El agente debe entender que eso es aceptable», explicó.

El sistema puede incluso entrenarse para priorizar reuniones en función del tono del correo electrónico. Por ejemplo, un usuario podría indicar al agente que una solicitud firmada formalmente con «Atentamente» debe tener prioridad sobre una nota informal que termine con «Saludos».

Al aprender las preferencias de los usuarios, Blockit parece aprovechar lo que los socios de Foundation Capital, Jaya Gupta y Ashu Garg, denominan «gráficos de contexto». En un ensayo ampliamente difundido, los inversores describen una oportunidad multimillonaria para que los agentes de IA capten el razonamiento subyacente detrás de las decisiones empresariales: la lógica oculta que antes solo existía en la mente de una persona.

Blockit ya es utilizado por más de 200 empresas, entre las que se incluyen la startup de IA Together.ai, la fintech Brex, recientemente adquirida, la startup de robótica Rogo y las empresas de capital riesgo a16z, Accel e Index. La aplicación ofrece una prueba gratuita de 30 días. Después de eso, los planes individuales cuestan 1000 dólares al año, mientras que las licencias de equipo para múltiples usuarios cuestan 5000 dólares al año, según Khimji.