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Llama3.1-70B-Instruct

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模型參數數量
70B
模型參數數量
附屬組織
Meta
附屬組織
開源
許可證類型
發佈時間
2024-07-23
發佈時間
模型簡介
Llama3.1 支援多語言,並且具有顯著更長的上下文長度 128K、最先進的工具使用能力和整體更強的推理能力。
語言理解能力 語言理解能力
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷,從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
3.8
知識覆蓋範圍 知識覆蓋範圍
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識,但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.1
推理能力 推理能力
推理能力
無法維持連貫的推理鏈,通常會導致因果關係或錯誤估計。
3.1
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Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 支援多語言,並且具有顯著更長的上下文長度 128K、最先進的工具使用能力和整體更強的推理能力。
Llama3-70B-Instruct Llama3 是 Meta 的最新開源大型語言模型,基於 15T 的語料庫進行訓練,支援 8K 的上下文長度,並針對有效性和安全性進行了最佳化。
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