Llama3.1-70B-Instruct
70B
Параметр модели
Meta
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
22 июля 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста — 128К, передовые навыки использования инструментов и общие более сильные способности логического мышления.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
3.8
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
8.1
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
3.1
Сравнение модели
Llama3.1-70B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Llama3.1-70B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Новый глубокий мыслительный модель Doubao-1.5 показывает отличные результаты в профессиональных областях, таких как математика, программирование, научное reasoning, а также в общей задаче, такой как творческая письменная работа. Она достигла или находится на уровне промышленного лидера на нескольких авторитетных benchmarkах, таких как AIME 2024, Codeforces и GPQA.
Llama3.1-70B-Instruct vs Step-1-8K
Step-1-8K - это модель API, созданная компанией Step Star, версия модели - step-1-8k.
Связанная модель
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста — 128K, передовые навыки использования инструментов и общие более сильные способности логического мышления.
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
Llama 3.1 405B является первой открытой моделью, которая может составить конкуренцию ведущим моделям ИИ по современным возможностям в общих знаниях, управляемости, математике, использовании инструментов и многоязычном переводе.
Llama3.2-3B-Instruct
Модели Llama 3.2 3B поддерживают контекст длиной до 128K токенов и являются передовыми в своем классе для использования на устройстве, таких как свертывание, выполнение инструкций и задачи переписывания, выполняющиеся локально на границе.
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста в 128K, современные инструменты использования и общие более сильные способности логического мышления.
Llama3-70B-Instruct
Llama3 — это последняя открытая языковая модель Meta, обученная на корпусе данных объемом 15Т, поддерживающая длину контекста 8К и оптимизированная для эффективности и безопасности.
Соответствующие документы
Google Gemini Code Assist улучшает AI-кодирование с агентскими функциями
Gemini Code Assist — новый "агентный" функционал в режиме превьюGoogle представил обновление своего ИИ-помощника для разработчиков Gemini Code Assist с революционными «агентными» в
Microsoft открывает исходный код CLI-редактора на Build
Microsoft делает ставку на open-source на конференции Build 2025На ежегодной конференции Build 2025 Microsoft совершила серьезные шаги в мире open-source, выпустив несколько ключев
OpenAI улучшает ИИ-модель, лежащую в основе Operator Agent
OpenAI выводит Operator на новый уровеньOpenAI представляет масштабное обновление для своего автономного ИИ-агента Operator. В скором времени Operator перейдет на модель o3 — одну
Фонд будущего ИИ Google, возможно, должен действовать осторожно
Инвестиционная инициатива Google в области ИИ: стратегический поворот на фоне регуляторного вниманияОбъявление Google о создании фонда AI Futures Fund является смелым шагом в стрем
AI YouTube Thumbnail Generator: Увеличьте просмотры видео
Сила ИИ В The YouTube Thumbnail Creationin Today Digital Landscape, очаровательная миниатюра YouTube имеет решающее значение для привлечения внимания зрителей. С миллионами видео, конкурирующих за клики, поразительная миниатюра может иметь все значение. AI YouTube Миниатюрные генераторы появились как GAM
