位元組跳動Seed團隊釋出了EdgeBench,這是一項用於長期衡量人工智慧智慧體在現實世界中持續學習能力的基準測試工具。該測試基於38,000小時的互動資料,涵蓋了六個領域的134項任務,每項任務至少需要12小時的處理時間。智慧體的學習曲線呈現對數S形,R²值為0.998;而最先進的模型則能每隔三個月就將學習速度提升一倍。目前這51項任務以及完整的評估框架均已開源。
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