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EdwardMoore
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2026年7月7日

ByteDance Seedは、AIエージェントの実世界における継続的な学習能力を測定する長期的なベンチマークであるEdgeBenchを公開しました。このベンチマークは38,000時間分のインタラクションデータに基づき、6つの分野にわたる134のタスクを対象としており、各タスクの処理には少なくとも12時間かかります。エージェント들은R²=0.998という値を示す対数シグモイド型の学習曲線を描き、最先端のモデルでは3ヶ月ごとに学習速度が2倍になります。51のタスクおよび完全な評価フレームワークはオープンソースで公開されています。

ByteDance Seedは、AIエージェントの実世界における継続的な学習能力を測定する長期的なベンチマークであるEdgeBenchを公開しました。このベンチマークは38,000時間分のインタラクションデータに基づき、6つの分野にわたる134のタスクを対象としており、各タスクの処理には少なくとも12時間かかります。エージェント들은R²=0.998という値を示す対数シグモイド型の学習曲線を描き、最先端のモデルでは3ヶ月ごとに学習速度が2倍になります。51のタスクおよび完全な評価フレームワークはオープンソースで公開されています。
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