ByteDance Seed ha lanzado EdgeBench, una herramienta de pruebas a largo plazo diseñada para medir el aprendizaje continuo en entornos reales por parte de los agentes de inteligencia artificial. Esta herramienta abarca 134 tareas distribuidas en seis áreas diferentes, cada una de las cuales requiere al menos 12 horas de trabajo, y se basa en 38,000 horas de datos de interacción. Los agentes presentan una curva de aprendizaje de tipo log-sigmoid con un valor de R² igual a 0.998; los modelos más avanzados duplican su velocidad de aprendizaje cada tres meses. Se han hecho públicos los códigos fuente de las 51 tareas así como todo el marco de evaluación correspondiente.