ByteDance Seed hat EdgeBench veröffentlicht, einen langfristigen Benchmark zur Messung des kontinuierlichen Lernens von KI-Agenten in der realen Welt. Er umfasst 134 Aufgaben aus sechs Bereichen, wobei jede Aufgabe auf Grundlage von 38.000 Stunden Interaktionsdaten mindestens 12 Stunden Arbeitszeit erfordert. Die Agenten weisen eine log-sigmoidale Lernkurve mit einem R²-Wert von 0,998 auf; state-of-the-art-Modelle verdoppeln ihre Lerngeschwindigkeit alle drei Monate. 51 Aufgaben sowie das gesamte Bewertungssystem sind offen zugänglich.