A ByteDance Seed lançou o EdgeBench, um benchmark de longo prazo destinado a avaliar o aprendizado contínuo em cenários reais por parte de agentes de IA. Ele abrange 134 tarefas distribuídas em seis áreas diferentes, cada uma exigindo pelo menos 12 horas de trabalho, com base em 38.000 horas de dados de interação. Esses agentes apresentam uma curva de aprendizado do tipo log-sigmoid, com um valor de R² igual a 0,998; os modelos mais avançados conseguem dobrar sua velocidade de aprendizado a cada três meses. 51 dessas tarefas, juntamente com todo o framework de avaliação, foram disponibilizados em código aberto.