首頁「巡飛星火 X2-Flash」正式推出，具備強化型本地運算能力，並支援 256K 長文本
4月29日，科大訊飛正式推出全新Spark X2-Flash模型並開放API介面，標誌著基於國內算力生態系統的大型模型應用邁入效率新里程碑。
該模型採用當前主流的 MoE（專家混合）架構，總參數達 300 億。其突出特點在於支援長達 256K 的超長上下文。 值得注意的是，Spark X2-Flash 完全在華為 Ascend 910B 叢集上完成訓練，展現了國產軟硬體在深度學習訓練方面的協同效應。
在核心性能方面，Spark X2-Flash 在代理與程式碼生成能力上取得顯著提升。第三方測試顯示，其在處理深度研究報告、管理與調用技能、執行系統控制等複雜任務上的表現，已達到具備數兆參數的頂尖業界模型水準。
在開發者最關心的成本方面，Spark X2-Flash 表現尤為出色。在相同工作流程的測試中，其令牌消耗量僅為當前主流大型模型的三分之一，大幅降低了構建複雜代理應用的門檻。 例如，在開發複雜的影片生成技能時，該模型不僅能快速掌握需求，還能提供涵蓋技能結構至核心功能的詳細說明。
技術層面而言，Spark X2-Flash 是首個在國產晶片上結合 DSA（稀疏注意力）與 MTP（多標記預測）的模型。這項創新解決了國產運算平台在長文本訓練速度緩慢的問題，相較於同規模叢集，訓練效率提升了 4.5 倍。 此外，針對代理強化學習場景，該模型透過演算法與工程優化相結合，將採樣推論效率提升超過兩倍，有效緩解了長交互場景中的性能瓶頸。
目前，AstronClaw 和 Loomy 等應用已率先完成整合。該模型亦與 OpenClaw 和 Claude Code 等國際主流代理框架深度對接，為全球開發者提供更具成本效益的國產運算力選擇。
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