藏語語言模型在北京科技博覽會上廣受好評

在第28屆中國北京國際科技產業博覽會上,一款能夠「理解」藏語並運用藏式思維生成內容的大型語言模型,引起了廣泛關注。 這款由西藏大學研究團隊開發、名為「DeepZang」的模型,展現了人工智慧在多語言處理方面的突破,並凸顯了少數民族語言正如何迅速融入全球數位版圖。
多年來,主流的大型語言模型主要以中文和英文進行訓練,因此當應用於藏語等少數民族語言時,往往產生過度依賴翻譯且生硬的輸出結果。 為克服此挑戰,開發團隊彙集了近7,000萬條藏中對照句及超過30,500小時的語音資料,涵蓋藏語三大方言區:烏孜、康區與安多。
此大型模型的獨特之處在於其「母語思考」能力。在展會上,其實用性獲得充分驗證:無論是起草犛牛貿易合約、創作頌揚父母的詩歌,還是提供專業飲食建議,其回應不僅精準,更蘊含著藏族獨有的文化特質。 透過整合語音指紋識別與方言分類技術,該系統有效解決了藏語各方言間巨大差異所造成的溝通障礙。即使是識字能力有限的使用者,也能透過語音輕鬆進行互動。
技術進步直接提升了生產力。駐畿南的譯者洛桑·敦玉指出,借助AI輔助翻譯,過去需三人耗時40分鐘完成的文件,如今一人僅需20多分鐘即可完成。 目前,「DeepZang」擁有超過30萬名用戶,其中70%以上年齡介於18至40歲之間,用戶遍及西藏、青海、四川及甘肅等偏遠地區。
儘管具備令人印象深刻的能力,藏語AI的商業化仍面臨運算成本高昂及財務壓力等障礙。對此,官員表示,他們首次參與該博覽會旨在尋找志同道合的夥伴,共同應對運算能力與商業週期方面的挑戰。 隨著西藏全境的5G網路與電力基礎設施不斷改善,藏語AI有望成為連接藏語使用者與現代數位世界的堅實橋樑。
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