티베트어 모델, 베이징 과학기술 박람회에서 호평 받아

제28회 중국 베이징 국제 과학기술 산업 박람회에서 티베트어를 ‘이해’하고 티베트식 사고방식을 바탕으로 콘텐츠를 생성할 수 있는 대규모 언어 모델이 큰 주목을 받았다. 티베트대학교 연구팀이 개발한 이 모델은 '딥장(DeepZang)'이라는 이름으로, 다국어 처리 분야에서 AI가 이룬 획기적인 발전을 보여주며 소수 언어가 글로벌 디지털 환경에 빠르게 통합되고 있음을 강조한다.
수년 동안 주류 대규모 언어 모델은 주로 중국어와 영어로 훈련되어 왔기 때문에, 티베트어와 같은 소수 언어에 적용할 경우 번역 위주의 어색한 결과물이 산출되는 문제가 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해 개발팀은 우짱(Ü-Tsang), 캄(Kham), 암도(Amdo) 등 티베트의 3대 방언 지역을 아우르는 약 7천만 개의 티베트어-중국어 병렬 문장과 3만 500시간 이상의 음성 데이터를 수집했다.
이 대규모 모델의 차별화된 점은 '모국어 사고' 능력입니다. 박람회 현장에서는 야크 거래 계약서 초안 작성, 부모님을 칭송하는 시 짓기, 전문적인 식단 조언 제공 등 매우 실용적인 모습을 보여주었으며, 응답은 정확할 뿐만 아니라 티베트의 독특한 문화적 특성이 고스란히 담겨 있었습니다. 음성 지문 인식과 방언 분류 기술을 통합함으로써, 이 모델은 티베트어 방언 간의 큰 차이로 인해 발생하는 의사소통 문제를 효과적으로 해결합니다. 문해력이 제한적인 사용자도 음성을 통해 쉽게 소통할 수 있습니다.
기술의 발전은 생산성을 직접적으로 높입니다. 티베트 샤난에 거주하는 번역가 롭상 둔유는 AI 지원 번역을 통해 이전에는 3명이 40분이 걸리던 문서 작업을 이제 한 사람이 20분 남짓 만에 완료할 수 있게 되었다고 언급했습니다. 현재 '딥장(DeepZang)'은 30만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 이 중 70% 이상이 18세에서 40세 사이로, 티베트, 칭하이, 쓰촨, 간쑤의 외딴 지역에 걸쳐 분포해 있다.
인상적인 성능에도 불구하고, 티베트어 AI의 상용화는 여전히 높은 컴퓨팅 비용과 재정적 압박과 같은 장애물에 직면해 있다. 이에 대해 관계자들은 이번 박람회 첫 참가가 컴퓨팅 성능과 비즈니스 사이클 관련 과제를 공동으로 해결할 뜻을 같이하는 파트너를 찾기 위한 목적이었다고 밝혔다. 티베트 전역에 걸쳐 5G 네트워크와 전력 인프라가 개선됨에 따라, 티베트 AI는 티베트어 사용자와 현대 디지털 세계를 연결하는 견고한 가교가 될 준비가 되어 있다.
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