SquareMind 為其人工智慧皮膚科機器人平台籌得 1,800 萬美元

SquareMind 的 Swan 平台運用人工智慧與機器人技術,生成用於繪製地圖、追蹤及識別皮膚病變的結構化數據。 | 圖片來源:SquareMind
面對皮膚科醫師面臨前所未有的患者量與漫長的候診名單,SquareMind 旨在透過一筆 1,800 萬美元的新投資,實現皮膚癌檢測前線的自動化。該公司的 Swan 機器人平台運用人工智慧進行快速、全身性的皮膚鏡成像。它為醫師提供必要的結構化數據,使其能比傳統人工檢查更有效地追蹤和識別潛在致命的黑素瘤。
本輪融資由Sonder Capital領投,該風險投資基金由醫療機器人先驅暨直覺外科(Intuitive Surgical)創辦人Fred Moll共同創立。參與本輪投資的還包括:由法國政府委託Bpifrance旗下機構管理的Deeptech 2030基金、Adamed Technology、Calm/Storm Ventures、Teampact Ventures,以及多位知名企業家。
這筆投資將用於擴充該公司的商業、工程及客戶支援團隊。此舉旨在為 Swan 機器人皮膚成像平台在美國與歐洲的近期商業化上市做準備,這些地區對全面性皮膚檢查的需求不僅高且持續增長。
皮膚篩檢是皮膚科中數量最多的診療項目,需求始終超過服務能力。這主要源於人口急速老化,民眾對皮膚健康的關注日益增加,導致候診名單長達數月。時間限制往往影響詳細的病歷記錄,而這對於早期發現至關重要,因為 80% 的黑色素瘤(一種致命的皮膚癌)源自新發病灶。
「我們非常高興能與 Sonder Capital 及所有投資者合作,共同準備將 Swan 推向市場,並回應來自診所和醫院的強勁需求,」SquareMind 共同創辦人兼執行長 Ali Khachlouf 表示。「皮膚科醫師正面臨日益增加的壓力,承受著巨大的認知負荷與疲勞。 我們的技術將成為他們的得力助手,協助減輕這份負擔、優化時間運用,並支援全面的病歷記錄,讓他們能專注於患者照護與臨床決策。」
SquareMind 設計系統以大規模支援皮膚科醫師
SquareMind 表示,Swan 是與頂尖皮膚科醫師合作開發的全球首款機器人,能夠捕捉標準化的全身皮膚鏡影像。它作為增強型皮膚鏡運作,能呈現整個皮膚表面的細節,其精細程度通常僅在近距離檢查單一痣時才能達到。
影像擷取過程完全自動化,僅需數分鐘即可完成,並能無縫整合至臨床工作流程中。Swan 搭配由人工智慧驅動的軟體,協助檢視皮膚影像以追蹤新出現或變化中的痣,同時醫師仍保有臨床判斷的完全自主權。
Swan 提供非接觸式體驗
在私人檢查室中,患者站在 Swan 機器人前方。在視覺與語音提示的引導下,機械手臂會流暢地環繞患者移動,捕捉其皮膚影像。據 SquareMind 表示,整個過程簡短且完全無接觸,確保患者擁有舒適的體驗。
「我們深信,人工智慧與醫療機器人的進展將透過自動化常規程序、優化臨床時間,以及擴大高品質醫療服務的普及性,從而重塑醫療實踐,」Sonder Capital 管理合夥人 Kate Garrett 表示。「SquareMind 開發了一個真正獨特的平台,有望成為現代皮膚科的全球診療標準。」
相關文章
印度科技巨頭投資3000萬美元,打造微軟Office的AI競爭對手
連續創業者 Bhavin Turakhia 正投入 3000 萬美元自有資金,押注企業 AI 領域仍有新玩家的空間。他最新的創業專案 Neo 基於一個核心信念:傳統的職場軟體不能僅靠聊天機器人進行修補,而需要進行徹底的架構重構。46 歲的 Turakhia 有著支援雄心勃勃的企業科技專案的歷史。在過去二十年中,他聯合創立了 Directi、Radix、Titan 和 Zeta,在尋求外部投資之前,主要使用個人資本為這些專案提供資金。他正將同樣的自力更生策略應用於 Neo。Turakhia 向
前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後,前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出,該團隊正在利用 TTT(測試時訓練)開發一個緊湊的推理引擎,這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同,該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件,並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念;系統
相關專題推薦
評論 (0)
0/500

SquareMind 的 Swan 平台運用人工智慧與機器人技術,生成用於繪製地圖、追蹤及識別皮膚病變的結構化數據。 | 圖片來源:SquareMind
面對皮膚科醫師面臨前所未有的患者量與漫長的候診名單,SquareMind 旨在透過一筆 1,800 萬美元的新投資,實現皮膚癌檢測前線的自動化。該公司的 Swan 機器人平台運用人工智慧進行快速、全身性的皮膚鏡成像。它為醫師提供必要的結構化數據,使其能比傳統人工檢查更有效地追蹤和識別潛在致命的黑素瘤。
本輪融資由Sonder Capital領投,該風險投資基金由醫療機器人先驅暨直覺外科(Intuitive Surgical)創辦人Fred Moll共同創立。參與本輪投資的還包括:由法國政府委託Bpifrance旗下機構管理的Deeptech 2030基金、Adamed Technology、Calm/Storm Ventures、Teampact Ventures,以及多位知名企業家。
這筆投資將用於擴充該公司的商業、工程及客戶支援團隊。此舉旨在為 Swan 機器人皮膚成像平台在美國與歐洲的近期商業化上市做準備,這些地區對全面性皮膚檢查的需求不僅高且持續增長。
皮膚篩檢是皮膚科中數量最多的診療項目,需求始終超過服務能力。這主要源於人口急速老化,民眾對皮膚健康的關注日益增加,導致候診名單長達數月。時間限制往往影響詳細的病歷記錄,而這對於早期發現至關重要,因為 80% 的黑色素瘤(一種致命的皮膚癌)源自新發病灶。
「我們非常高興能與 Sonder Capital 及所有投資者合作,共同準備將 Swan 推向市場,並回應來自診所和醫院的強勁需求,」SquareMind 共同創辦人兼執行長 Ali Khachlouf 表示。「皮膚科醫師正面臨日益增加的壓力,承受著巨大的認知負荷與疲勞。 我們的技術將成為他們的得力助手,協助減輕這份負擔、優化時間運用,並支援全面的病歷記錄,讓他們能專注於患者照護與臨床決策。」
SquareMind 設計系統以大規模支援皮膚科醫師
SquareMind 表示,Swan 是與頂尖皮膚科醫師合作開發的全球首款機器人,能夠捕捉標準化的全身皮膚鏡影像。它作為增強型皮膚鏡運作,能呈現整個皮膚表面的細節,其精細程度通常僅在近距離檢查單一痣時才能達到。
影像擷取過程完全自動化,僅需數分鐘即可完成,並能無縫整合至臨床工作流程中。Swan 搭配由人工智慧驅動的軟體,協助檢視皮膚影像以追蹤新出現或變化中的痣,同時醫師仍保有臨床判斷的完全自主權。
Swan 提供非接觸式體驗
在私人檢查室中,患者站在 Swan 機器人前方。在視覺與語音提示的引導下,機械手臂會流暢地環繞患者移動,捕捉其皮膚影像。據 SquareMind 表示,整個過程簡短且完全無接觸,確保患者擁有舒適的體驗。
「我們深信,人工智慧與醫療機器人的進展將透過自動化常規程序、優化臨床時間,以及擴大高品質醫療服務的普及性,從而重塑醫療實踐,」Sonder Capital 管理合夥人 Kate Garrett 表示。「SquareMind 開發了一個真正獨特的平台,有望成為現代皮膚科的全球診療標準。」
印度科技巨頭投資3000萬美元,打造微軟Office的AI競爭對手
連續創業者 Bhavin Turakhia 正投入 3000 萬美元自有資金,押注企業 AI 領域仍有新玩家的空間。他最新的創業專案 Neo 基於一個核心信念:傳統的職場軟體不能僅靠聊天機器人進行修補,而需要進行徹底的架構重構。46 歲的 Turakhia 有著支援雄心勃勃的企業科技專案的歷史。在過去二十年中,他聯合創立了 Directi、Radix、Titan 和 Zeta,在尋求外部投資之前,主要使用個人資本為這些專案提供資金。他正將同樣的自力更生策略應用於 Neo。Turakhia 向
前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後,前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出,該團隊正在利用 TTT(測試時訓練)開發一個緊湊的推理引擎,這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同,該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件,並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念;系統





首頁






