首頁森恩集團執行長羅尼·謝斯倡導務實的企業人工智慧實踐
在展開人工智慧之旅前，務必評估數據現狀——因為劣質數據是可能破壞您努力成果的最大風險之一。
根據Gartner研究，企業每年因數據品質不佳平均損失1,290萬美元，導致資源浪費與商機流失。儘管如此，值得欣慰的是越來越多企業開始意識到數據品質的關鍵作用，從而降低了陷入此類困境的風險。
此觀點來自專精人工智慧策略、執行與治理的SENEN集團執行長羅妮·謝斯。該公司專注於數據與人工智慧諮詢、實務應用及素養培育。謝斯強調自己「從企業初創時期就投身數據與人工智慧領域」，具備深厚的實務經驗。其公司更以99.99%的客戶留存率展現卓越成效。
「實際上，我觀察到常見問題在於企業在尚未真正準備就緒時就急於採用人工智慧，」謝斯解釋道。她指出高層指令常推動人工智慧實施，卻缺乏明確藍圖或路線圖，導致使用者參與度高卻無法產生可衡量的成果。
即便在2024年，謝斯仍接觸到數據品質「遠未達標」的企業。「根本差得遠了，」她強調。所幸業界對話正轉向更具戰略性的務實方法。企業日益意識到此問題，如今傾向先向SENEN集團尋求數據協助，而非直接投入人工智慧部署。
「當這類企業尋求協助時，我們首要任務是解決其數據問題，」謝斯解釋道，「唯有如此，我們才會進入人工智慧模型開發階段。這能確保企業為未來任何人工智慧計畫奠定堅實基礎。」
「當數據體系完備後，企業便能自由開發各種AI模型與解決方案，且能獲得精準結果——因為他們已擁有堅實的基礎可供建構。」謝斯補充道。
憑藉深厚專業知識，SENEN集團協助企業修正發展方向。謝斯分享某客戶案例：該客戶最初尋求數據治理支援，最終卻發現需先制定數據策略——釐清目標、方法與預期成果——方能整合治理機制並建立營運藍圖。「他們從原始數據逐步推進至描述性分析、預測性分析，如今我們正為其制定AI戰略。」謝斯表示。
這種著眼於實務的策略，將成為謝斯本週在倫敦「全球人工智慧與大數據博覽會」演講的核心。「此刻正是將人工智慧付諸實踐的時機，尤其在企業導入層面，而非僅聚焦於創新、試點或實驗，」她強調：「現在不是做這些的時候。重點在於讓人工智慧創造具體價值。對企業而言，今年正是實現目標的關鍵之年。」
觀看羅妮·謝斯完整專訪影片：
DeepMind執行長哈西里斯：我每天睡六個小時，通常在凌晨1點左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了對谷歌 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 的採訪，揭示了他對休息和生產力的非傳統方法。Hassabis 透露，他睡眠時間非常少，將清醒時間劃分為兩個不同的工作階段。關於他的睡眠習慣，Hassabis 表示：“我目標睡六小時，但我的習慣非同尋常。我可以在白天有效運作。”他強調，睡眠少於六小時會對大腦健康產生負面影響。Hassabis 於 2010 年聯合創立了 DeepMind（後被谷歌收購），並因其在蛋白質結構預測方面的開創性工作榮獲 20
儘管營收未達預期，OpenAI 與 Anthropic 仍爭奪市場份額
儘管近期有報導指出 OpenAI 未達營收目標，導致本週二科技股承壓，但私人人工智慧實驗室的投資者仍展現出韌性。資深投資者已確認，儘管媒體報導負面，他們仍不會削減投資。分析師認為當前的 AI 競逐仍處於初期階段，因此排除「贏家通吃」的結果。儘管高昂的運算成本對營收造成壓力，但各實驗室可透過調高訂閱費來提升獲利能力。產業格局正經歷微妙的變化與 OpenAI 不同，競爭對手 Anthropic 獲得了
加州自動駕駛合規：罰單、地理圍欄與 100 萬英里的新時代
Guident 在南佛羅里達州營運一輛 AuveTech 接駁車，並運用其遠端監控技術，管理西棕櫚灘的一條四英里路線以及博卡拉頓的一條一英里路線。| 圖片來源：Guident加州正重新定義無人駕駛車輛的監管格局，從科技產業的「快速行動、打破常規」心態，轉向嚴格的問責制與嚴謹的行駛里程要求。Guident 執行董事長兼執行長哈羅德·布勞恩（Harold Braun）在《機器人報告》（The Robo
相關專題推薦
聊天機器人
用於語言練習、面試準備和日常流利度的最佳 AI 角色扮演聊天應用
2026 年最新最佳頂級評分 AI 角色扮演聊天應用，用於語言練習、面試準備和日常流利度！XIX.AI 精心策劃了一個強大的變革性合集，提供免費與付費對比、真實世界測試以及每週更新的排名。這些必試工具可幫助您提升寫作技能，克服流利度挑戰，並提高所有日常場景下的溝通效率。立即探索，發現您語言成長的完美工具！
10 個工具
xix.ai
音樂創作
用於混音製作、取樣準備及卡拉OK母帶處理的 AI 聲部分離工具
2026年最新、最優秀且評分最高的AI音軌分離工具彙總，專為混音製作、取樣準備以及卡拉OK音訊處理而設計。這些功能強大的創新工具經過實際測試，能夠實現精準的音訊分離，顯著提升工作效率。XIX.AI每週都會更新免費的付費產品對比指南，幫助您找到最適合自身需求的工具。立即探索，發揮您的AI優勢。
8 個工具
xix.ai
數據分析
用於收入看板、轉化漏斗分析及產品指標分析的 AI SQL 助手
2026年最新最優秀的AI SQL輔助工具排名揭曉！XIX.AI精心挑選了一系列功能強大的工具，這些工具會定期更新，並透過真實的場景測試來驗證其效能。使用這些值得嘗試的工具，您可以快速生成精準的收入分析報表、分析銷售流程，並追蹤產品各項指標，從而大幅提升工作效率。立即探索，找到最適合您的資料驅動決策工具！238個字元
9 個工具
xix.ai
音樂創作
最佳用於歌曲草稿的 AI 旋律創作工具
2026 年最新最佳頂級評分 AI 旋律創作工具，助力歌曲草稿創作！XIX.AI 精心策劃了一套極具影響力且經過嚴格真實世界測試的變革性合集，旨在提供最佳的創作體驗。您可以找到詳細的免費與付費版對比、精準的排名以及必試選項，這些工具旨在幫助您輕鬆創作出令人驚豔的歌曲草稿，並顯著提升您的創意生產力。立即探索，發現您的完美工具！
8 個工具
xix.ai
聊天機器人
最適合面試練習的 AI 對話訓練工具
2026 年最新、最受好評的 AI 面試對話訓練工具，盡在 XIX.AI！這份精心精選的清單收錄了多款功能強大、顛覆傳統的工具，這些工具均經過嚴格的實戰測試，能提供精準的回饋。 您將在此找到免費版與付費版的比較分析，以及詳細的排名榜單，助您挑選必試的選項，從而提升自信與技能。立即探索，發掘助您在面試中脫穎而出的完美工具！
12 個工具
xix.ai
設計與藝術
最適合進行創意實驗的 AI 風格轉移工具
2026 年最新、最佳且評價最高的 AI 風格轉移工具，助您進行創意實驗！XIX.AI 精心精選了一系列強大且具革命性的必試工具，這些工具經實際測試與嚴格評比，能帶來卓越成果。這些頂尖解決方案能加速內容創作並開啟無盡的創意可能性，協助創作者顯著提升生產力。 立即探索，找出最適合您的工具，並從今天開始創作吧！
9 個工具
xix.ai
評論 (1)
0/500
![ScottMartinez]()
Der Artikel trifft einen wichtigen Punkt! In meinem Team sprechen wir seit Monaten über KI, aber bei der Umsetzung hapert es oft an der Datenbasis. Die genannte Summe von Gartner lässt aufhorchen - klingt nach einem Weckruf für das Management. Wirklich praktische Perspektive, weniger Hype, mehr Realitätscheck. Das mit der Datengrundlage checken ist wohl der wichtigste, aber oft langweiligste Schritt, bevor es losgeht 😅
在展開人工智慧之旅前，務必評估數據現狀——因為劣質數據是可能破壞您努力成果的最大風險之一。
根據Gartner研究，企業每年因數據品質不佳平均損失1,290萬美元，導致資源浪費與商機流失。儘管如此，值得欣慰的是越來越多企業開始意識到數據品質的關鍵作用，從而降低了陷入此類困境的風險。
此觀點來自專精人工智慧策略、執行與治理的SENEN集團執行長羅妮·謝斯。該公司專注於數據與人工智慧諮詢、實務應用及素養培育。謝斯強調自己「從企業初創時期就投身數據與人工智慧領域」，具備深厚的實務經驗。其公司更以99.99%的客戶留存率展現卓越成效。
「實際上，我觀察到常見問題在於企業在尚未真正準備就緒時就急於採用人工智慧，」謝斯解釋道。她指出高層指令常推動人工智慧實施，卻缺乏明確藍圖或路線圖，導致使用者參與度高卻無法產生可衡量的成果。
即便在2024年，謝斯仍接觸到數據品質「遠未達標」的企業。「根本差得遠了，」她強調。所幸業界對話正轉向更具戰略性的務實方法。企業日益意識到此問題，如今傾向先向SENEN集團尋求數據協助，而非直接投入人工智慧部署。
「當這類企業尋求協助時，我們首要任務是解決其數據問題，」謝斯解釋道，「唯有如此，我們才會進入人工智慧模型開發階段。這能確保企業為未來任何人工智慧計畫奠定堅實基礎。」
「當數據體系完備後，企業便能自由開發各種AI模型與解決方案，且能獲得精準結果——因為他們已擁有堅實的基礎可供建構。」謝斯補充道。
憑藉深厚專業知識，SENEN集團協助企業修正發展方向。謝斯分享某客戶案例：該客戶最初尋求數據治理支援，最終卻發現需先制定數據策略——釐清目標、方法與預期成果——方能整合治理機制並建立營運藍圖。「他們從原始數據逐步推進至描述性分析、預測性分析，如今我們正為其制定AI戰略。」謝斯表示。
這種著眼於實務的策略，將成為謝斯本週在倫敦「全球人工智慧與大數據博覽會」演講的核心。「此刻正是將人工智慧付諸實踐的時機，尤其在企業導入層面，而非僅聚焦於創新、試點或實驗，」她強調：「現在不是做這些的時候。重點在於讓人工智慧創造具體價值。對企業而言，今年正是實現目標的關鍵之年。」
觀看羅妮·謝斯完整專訪影片：
DeepMind執行長哈西里斯：我每天睡六個小時，通常在凌晨1點左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了對谷歌 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 的採訪，揭示了他對休息和生產力的非傳統方法。Hassabis 透露，他睡眠時間非常少，將清醒時間劃分為兩個不同的工作階段。關於他的睡眠習慣，Hassabis 表示：“我目標睡六小時，但我的習慣非同尋常。我可以在白天有效運作。”他強調，睡眠少於六小時會對大腦健康產生負面影響。Hassabis 於 2010 年聯合創立了 DeepMind（後被谷歌收購），並因其在蛋白質結構預測方面的開創性工作榮獲 20
儘管營收未達預期，OpenAI 與 Anthropic 仍爭奪市場份額
儘管近期有報導指出 OpenAI 未達營收目標，導致本週二科技股承壓，但私人人工智慧實驗室的投資者仍展現出韌性。資深投資者已確認，儘管媒體報導負面，他們仍不會削減投資。分析師認為當前的 AI 競逐仍處於初期階段，因此排除「贏家通吃」的結果。儘管高昂的運算成本對營收造成壓力，但各實驗室可透過調高訂閱費來提升獲利能力。產業格局正經歷微妙的變化與 OpenAI 不同，競爭對手 Anthropic 獲得了
加州自動駕駛合規：罰單、地理圍欄與 100 萬英里的新時代
Guident 在南佛羅里達州營運一輛 AuveTech 接駁車，並運用其遠端監控技術，管理西棕櫚灘的一條四英里路線以及博卡拉頓的一條一英里路線。| 圖片來源：Guident加州正重新定義無人駕駛車輛的監管格局，從科技產業的「快速行動、打破常規」心態，轉向嚴格的問責制與嚴謹的行駛里程要求。Guident 執行董事長兼執行長哈羅德·布勞恩（Harold Braun）在《機器人報告》（The Robo
2026 年最新最佳頂級評分 AI 角色扮演聊天應用，用於語言練習、面試準備和日常流利度！XIX.AI 精心策劃了一個強大的變革性合集，提供免費與付費對比、真實世界測試以及每週更新的排名。這些必試工具可幫助您提升寫作技能，克服流利度挑戰，並提高所有日常場景下的溝通效率。立即探索，發現您語言成長的完美工具！
10 個工具
xix.ai
2026年最新、最優秀且評分最高的AI音軌分離工具彙總，專為混音製作、取樣準備以及卡拉OK音訊處理而設計。這些功能強大的創新工具經過實際測試，能夠實現精準的音訊分離，顯著提升工作效率。XIX.AI每週都會更新免費的付費產品對比指南，幫助您找到最適合自身需求的工具。立即探索，發揮您的AI優勢。
8 個工具
xix.ai
2026年最新最優秀的AI SQL輔助工具排名揭曉！XIX.AI精心挑選了一系列功能強大的工具，這些工具會定期更新，並透過真實的場景測試來驗證其效能。使用這些值得嘗試的工具，您可以快速生成精準的收入分析報表、分析銷售流程，並追蹤產品各項指標，從而大幅提升工作效率。立即探索，找到最適合您的資料驅動決策工具！238個字元
9 個工具
xix.ai
2026 年最新最佳頂級評分 AI 旋律創作工具，助力歌曲草稿創作！XIX.AI 精心策劃了一套極具影響力且經過嚴格真實世界測試的變革性合集，旨在提供最佳的創作體驗。您可以找到詳細的免費與付費版對比、精準的排名以及必試選項，這些工具旨在幫助您輕鬆創作出令人驚豔的歌曲草稿，並顯著提升您的創意生產力。立即探索，發現您的完美工具！
8 個工具
xix.ai
2026 年最新、最受好評的 AI 面試對話訓練工具，盡在 XIX.AI！這份精心精選的清單收錄了多款功能強大、顛覆傳統的工具，這些工具均經過嚴格的實戰測試，能提供精準的回饋。 您將在此找到免費版與付費版的比較分析，以及詳細的排名榜單，助您挑選必試的選項，從而提升自信與技能。立即探索，發掘助您在面試中脫穎而出的完美工具！
12 個工具
xix.ai
2026 年最新、最佳且評價最高的 AI 風格轉移工具，助您進行創意實驗！XIX.AI 精心精選了一系列強大且具革命性的必試工具，這些工具經實際測試與嚴格評比，能帶來卓越成果。這些頂尖解決方案能加速內容創作並開啟無盡的創意可能性，協助創作者顯著提升生產力。 立即探索，找出最適合您的工具，並從今天開始創作吧！
9 個工具
xix.ai
Der Artikel trifft einen wichtigen Punkt! In meinem Team sprechen wir seit Monaten über KI, aber bei der Umsetzung hapert es oft an der Datenbasis. Die genannte Summe von Gartner lässt aufhorchen - klingt nach einem Weckruf für das Management. Wirklich praktische Perspektive, weniger Hype, mehr Realitätscheck. Das mit der Datengrundlage checken ist wohl der wichtigste, aber oft langweiligste Schritt, bevor es losgeht 😅
