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Ronnie Sheth, CEO der SENEN Group, plädiert für die praktische Umsetzung von KI in Unternehmen
Bevor Sie sich auf Ihre KI-Reise begeben, sollten Sie immer den Zustand Ihrer Daten bewerten – denn schlechte Datenqualität ist eines der größten Risiken, das Ihre Bemühungen untergraben kann.
Laut Gartner verlieren Unternehmen aufgrund schlechter Datenqualität jährlich durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar, was zu verschwendeten Ressourcen und verpassten Chancen führt. Das ist zwar besorgniserregend, aber positiv ist, dass immer mehr Unternehmen die entscheidende Rolle der Datenqualität erkennen und weniger anfällig für solche Fallstricke werden.
Diese Einschätzung stammt von Ronnie Sheth, CEO der SENEN Group, einem Unternehmen, das sich auf KI-Strategie, -Umsetzung und -Governance spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich auf Daten- und KI-Beratung, Operationalisierung und Kompetenz. Sheth merkt an, dass sie sich „seit ihren Anfängen im Unternehmen“ mit Daten und KI beschäftigt und somit umfangreiche praktische Erfahrung mitbringt. Ihr Unternehmen kann mit einer Kundenbindungsrate von 99,99 % beeindruckende Ergebnisse vorweisen.
„Praktisch gesehen ist ein häufiges Problem, das ich beobachte, dass Unternehmen sich zu schnell auf die Einführung von KI stürzen, bevor sie wirklich bereit dafür sind“, sagt Sheth. Sie erklärt, dass Führungskräfte oft auf die Implementierung von KI drängen, ohne jedoch einen klaren Plan oder eine Roadmap zu haben. Dies kann zu einer hohen Nutzerakzeptanz führen, aber ohne messbare Ergebnisse.
Selbst im Jahr 2024 begegnete Sheth Unternehmen, deren Daten „bei weitem nicht dort waren, wo sie sein mussten“. „Nicht einmal annähernd“, betont sie. Die Diskussion verlagert sich jedoch zunehmend auf strategischere und praktischere Ansätze. Unternehmen sind sich dessen zunehmend bewusst und wenden sich zunächst an die SENEN Group, um Unterstützung im Bereich Daten zu erhalten, anstatt sofort die Einführung von KI voranzutreiben.
„Wenn solche Unternehmen zu uns kommen, ist es unsere oberste Priorität, ihre Datenprobleme anzugehen“, erklärt Sheth. „Erst dann gehen wir zur Entwicklung von KI-Modellen über. So stellen wir sicher, dass sie eine solide Grundlage für alle zukünftigen KI-Initiativen schaffen.“
„Sobald ihre Daten in Ordnung sind, können sie so viele KI-Modelle und -Lösungen entwickeln, wie sie wollen, und sie werden genaue Ergebnisse erzielen, weil sie nun über eine starke Basis verfügen, auf der sie aufbauen können“, fügt Sheth hinzu.
Mit ihrem umfassenden Fachwissen hilft die SENEN Group Unternehmen dabei, ihren Kurs zu korrigieren. Sheth nennt das Beispiel eines Kunden, der ursprünglich Unterstützung im Bereich Data Governance suchte. Letztendlich benötigte das Unternehmen jedoch eine Datenstrategie, in der der Zweck, der Ansatz und die gewünschten Ergebnisse klar definiert wurden, bevor Governance integriert und eine operative Roadmap erstellt werden konnte. „Das Unternehmen hat sich von Rohdaten über deskriptive Analysen zu prädiktiven Analysen weiterentwickelt, und jetzt entwickeln wir eine KI-Strategie für das Unternehmen“, sagt Sheth.
Dieser Fokus auf praktische Initiativen wird im Mittelpunkt von Sheths Vortrag auf der AI & Big Data Expo Global in London in dieser Woche stehen. „Jetzt ist es an der Zeit, KI praktisch einzusetzen, insbesondere in Unternehmen, anstatt sich ausschließlich auf Innovation, Pilotprojekte oder Experimente zu konzentrieren“, erklärt sie. „Das ist jetzt nicht der richtige Zeitpunkt dafür. Es geht darum, mit KI einen greifbaren Mehrwert zu schaffen. Für Unternehmen ist dies das Jahr, in dem dies umgesetzt werden muss.“
Sehen Sie sich das vollständige Video-Interview mit Ronnie Sheth unten an:
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Kommentare (1)
![ScottMartinez]()
Der Artikel trifft einen wichtigen Punkt! In meinem Team sprechen wir seit Monaten über KI, aber bei der Umsetzung hapert es oft an der Datenbasis. Die genannte Summe von Gartner lässt aufhorchen - klingt nach einem Weckruf für das Management. Wirklich praktische Perspektive, weniger Hype, mehr Realitätscheck. Das mit der Datengrundlage checken ist wohl der wichtigste, aber oft langweiligste Schritt, bevor es losgeht 😅
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