家セネン・グループのCEOロニー・シェス、実用的な企業向けAI導入を提唱
AI導入の旅を始める前に、常にデータの状態を評価してください。なぜなら、データの品質が低いことは、取り組みを台無しにする最大のリスクの一つだからです。
ガートナーによれば、組織はデータの質の低さにより年間平均1,290万ドルの損失を被っており、これは資源の浪費と機会の喪失につながっています。懸念される一方で、より多くの組織がデータ品質の重要性を認識し、こうした落とし穴への脆弱性を減らしている点は前向きな側面です。
この視点は、AI戦略・実行・ガバナンスを専門とするSENEN GroupのCEO、ロニー・シェス氏によるものです。同社はデータとAIに関するアドバイザリー、運用化、リテラシー向上に注力しています。シェス氏は「企業に勤め始めた頃から」データとAIに携わってきたと述べ、豊富な実務経験を有しています。同社のクライアント維持率は99.99%という驚異的な実績を誇っています。
「現実的に言えば、企業が真の準備が整う前にAI導入を急ぐという共通の問題を頻繁に目にします」とシェス氏は語る。経営陣の指示でAI導入が急がれるケースが多いが、明確な青写真やロードマップがないため、ユーザーエンゲージメントは高まるものの測定可能な成果が得られないと説明する。
2024年になっても、シェス氏は「必要な水準に全く達していない」データを抱える組織に遭遇した。「程遠い状態です」と彼女は強調する。しかし議論はより戦略的かつ実践的なアプローチへと移行しつつある。企業はこの点を認識し始め、AI導入を急ぐ前にまずSENENグループにデータ支援を求めている。
「こうした企業が当社を訪れる際、最優先で取り組むのはデータ課題の解決です」とシェス氏は説明する。「その後に初めてAIモデルの開発に移行します。これにより将来のAIイニシアチブに向けた強固な基盤構築が保証されるのです」
「データが整えば、企業は望むだけ多くのAIモデルやソリューションを開発でき、正確な結果を得られる。強固な基盤が構築されているからだ」とシェス氏は付け加える。
豊富な専門知識を持つSENENグループは、組織の軌道修正を支援する。シェス氏は、当初データガバナンス支援を求めたクライアントの事例を紹介する。最終的には、ガバナンス導入と運用ロードマップ策定の前に、目的・アプローチ・成果を明確化するデータ戦略が必要だった。「彼らは生データから記述的分析へ、次に予測分析へと進み、現在ではAI戦略を策定中です」とシェス氏は語る。
この実践的イニシアチブへの焦点が、今週ロンドンで開催される「AI & Big Data Expo Global」におけるシェス氏の議論の核心となる。「今こそAIを実践的に活用すべき時だ。特に企業導入においては、イノベーションやパイロット、実験だけに注力する段階ではない」と彼女は断言する。「今はその時期ではない。AIに具体的な価値を提供させることだ。企業にとって、これを実現する年となる」
ロニー・シェス氏へのインタビュー動画（フルバージョン）は以下でご覧いただけます：
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コメント (1)
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![ScottMartinez]()
Der Artikel trifft einen wichtigen Punkt! In meinem Team sprechen wir seit Monaten über KI, aber bei der Umsetzung hapert es oft an der Datenbasis. Die genannte Summe von Gartner lässt aufhorchen - klingt nach einem Weckruf für das Management. Wirklich praktische Perspektive, weniger Hype, mehr Realitätscheck. Das mit der Datengrundlage checken ist wohl der wichtigste, aber oft langweiligste Schritt, bevor es losgeht 😅
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