Perplexity 在新產品發表會中推出免費「深度研究」功能
Perplexity 在週五推出新功能,加入了人工智能驅動的研究工具競賽。
Google 早在 12 月就為其 Gemini AI 平台推出了類似功能,OpenAI 的研究代理也在本月初推出。有趣的是,這三家公司都將自己的產品冠以相同的名稱:Deep Research。
這些工具旨在為專業應用程式提供經過深入研究並附有適當引文的答案,超越典型的消費者聊天機器人回應。Perplexity 在其公告中強調,Deep Research「能夠以專家級的精準度處理金融、行銷和產品研究等領域的進階任務」。
Perplexity Deep Research 目前可透過網頁存取,並計畫在不久後擴展至 Mac、iOS 和 Android 應用程式。要啟動它,用戶只需在輸入查詢時從下拉菜單中選擇 "Deep Research"。該工具隨後會編譯一份全面的報告,報告可以 PDF 格式匯出,或以 Perplexity 頁面的形式分享。
根據 Perplexity 的說法,Deep Research 的工作方式是「反覆搜尋、檢閱文件,並隨著收集更多的資訊而改善其研究策略」,這個過程是模仿人類的研究行為而設計的。

圖片來源:PerplexityPerplexityImage Credits:Perplexity 該公司也強調其在人類最後一次考試(Humanity's Last Exam)中的表現,這是一項具挑戰性的人工智能基準,測試各學術領域的專業知識。Perplexity 的 Deep Research 得分 21.1%,大幅領先 Gemini Thinking (6.2%)、Grok-2 (3.8%) 和 GPT-4o (3.3%) 等模型,不過與 OpenAI 的 Deep Research 相差甚遠,OpenAI 的 Deep Research 得分為 26.6%。
OpenAI 目前的深度研究功能只限每月 200 美元的專業訂閱者使用,而 Perplexity 則提供免費版本,非訂閱者只能獲得有限的每日查詢次數,付費使用者則可無限使用。
Perplexity 的工具運作速度也更快,通常在三分鐘內就能完成任務,相較之下 OpenAI 的版本可能需要 5 到 30 分鐘。
當被要求比較不同的深度研究產品時,Perplexity 提供了一份分析報告,內容涵蓋技術、價格以及各種使用個案和主題的效能,並參考了每種工具的相關文章。它將區別總結如下:
- Perplexity AI 在速度和易用性方面脫穎而出,是休閒研究人員的理想選擇
- OpenAI 在分析的嚴謹性方面領先,適合企業應用。
- Google 提供與現有生產力工具最完美的整合。
隨著應用的增加,這些工具將如何重塑日常與專業研究,仍有待觀察。不過,《經濟學人》(The Economist)最近指出 OpenAI 的「深度研究」(Deep Research)可能存在的缺點,在此也可能適用:創意資料詮釋的限制、對現成資料來源的依賴,以及過度依賴 AI 研究助理可能窒礙人類創新與突破性思考的廣泛疑慮。
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