Perplexity 在新产品发布会上推出免费 深度研究 功能
Perplexity 周五推出了新功能,加入了人工智能研究工具的行列。
谷歌早在 12 月就为其 Gemini AI 平台推出了类似功能,OpenAI 的研究代理也在本月早些时候推出了类似功能。有趣的是,这三家公司都将自己的产品命名为 "深度研究"(Deep Research)。
这些工具旨在为专业应用提供经过深入研究并附有适当引文的答案,超越了典型的消费者聊天机器人回复。Perplexity 在公告中强调,Deep Research "能以专家级的精准度处理金融、营销和产品研究等领域的高级任务"。
Perplexity Deep Research目前可通过网络访问,并计划很快扩展到Mac、iOS和Android应用程序。要激活它,用户只需在输入查询时从下拉菜单中选择 "深度研究"。然后,该工具会编制一份综合报告,报告可以导出为 PDF 格式,也可以作为 Perplexity 页面共享。
根据 Perplexity 的说法,"深度研究 "的工作原理是 "迭代搜索、审阅文档,并在收集更多信息时完善研究策略"--这一过程旨在模仿人类的研究行为。

图片来源:PerplexityPerplexityImage Credits:Perplexity 该公司还强调了它在 "人类最后一次考试"(Humanity's Last Exam)中的表现,这是一项具有挑战性的人工智能基准测试,旨在测试各学科的专业知识。Perplexity 的 "深度研究"(Deep Research)获得了 21.1%的分数,明显优于双子座思维(Gemini Thinking)(6.2%)、Grok-2(3.8%)和 GPT-4o(3.3%)等模型,但低于 OpenAI 的 "深度研究"(Deep Research),后者的分数为 26.6%。
目前,OpenAI 的 "深度研究 "功能仅限每月 200 美元的专业版用户使用,而 Perplexity 则提供免费版本--非用户只能获得有限的每日查询次数,而付费用户则可以无限制地使用。
Perplexity 的工具运行速度也更快,通常能在三分钟内完成任务,而 OpenAI 的版本则需要 5 到 30 分钟。
当被要求对不同的深度研究产品进行比较时,Perplexity 提供了一份分析报告,内容涵盖技术、定价以及各种用例和主题的性能,并引用了有关每种工具的文章。它总结了以下区别:
- Perplexity AI 在速度和易用性方面脱颖而出,是休闲研究人员的理想选择
- OpenAI 在分析严谨性方面领先,适合企业应用
- 谷歌提供了与现有生产力工具最完美的集成
随着采用率的提高,这些工具将如何重塑日常和专业研究,我们拭目以待。不过,《经济学人》最近指出了 OpenAI 的 "深度研究"(Deep Research)可能存在的缺点,这些缺点在这里也同样适用:创造性数据解读的局限性、对现成数据源的依赖,以及过度依赖人工智能研究助手可能会扼杀人类创新和突破性思维的广泛担忧。
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