奧利押注隱私保護，力爭在 AI 助理競賽中勝出

要真正發揮實用價值，人工智慧助理必須深入了解其使用者。Ollie 是一款專為日常生活設計的個人助理，其運作前提是：這無需您交出個人資料，亦不會損害您的隱私。

雖然某些企業級 AI 工具提供資料隱私保障，但 Ollie 作為首批獲得 SOC 2 合規認證的主流、以家庭為導向的 AI 服務之一，顯得格外突出。此框架允許企業透過獨立稽核證明，其已建立正式的管控措施來保護客戶資料，並確保系統運作的安全性。

達成這項里程碑對 Ollie 團隊至關重要，這向潛在使用者表明，該助理不會為次要目的（例如訓練其他 AI 模型）而蒐集個人資訊。

「我們堅信信任與隱私是不可妥協的，這正是我們採用訂閱制商業模式的原因。我們希望使用者明白，Ollie 完全是為他們而服務的，」Ollie 共同創辦人暨執行長 Bill Lennon 向 TechCrunch 表示。「我們絕不會將您的資料分享給第三方，」他強調道。

圖片來源：Ollie

許多個人 AI 助理都將自身定位為以消費者為導向的解決方案，透過文字訊息融入日常生活中。在這個競爭激烈的市場中，Ollie 對隱私的重視可能成為其關鍵的差異化優勢。

目前，Ollie 的競爭對手包括 Poke（已被 Cognition 收購）、Fambot、Ohai、Folk、Saner.ai 及 Tomo 等基於文字的助理。市場上還有專注於工作的助理，例如 Town、Lindy 和 Reclaim.ai，它們專精於行事曆管理和電子郵件處理。 此外，還有 Instinct 這款 AI 助理，該公司近期在正式推出前便以 25 億美元估值成功募得 3.5 億美元資金。

該領域的競爭正迅速加劇。

相較之下，總部位於聖地牙哥的 Ollie 則完成了一輪規模較為溫和的 750 萬美元種子輪融資，主要投資方為 Khosla Ventures 及 AI House。

圖片來源：Ollie

儘管這些助理具備實用價值，消費者仍對必須犧牲的隱私及個人資料範圍感到擔憂。 以 Instinct 為例，該公司因寬泛的《服務條款》與《隱私政策》而面臨強烈反彈——這些條款賦予該公司「永久且不可撤銷」的授權，可「存取、使用、託管、快取、儲存、複製、傳輸、顯示、發布、分發及修改」用戶資料，包括用於 AI 訓練。此類條款引發了重大疑慮。

Lennon 正透過 Ollie 採取不同的策略。這款家庭助理目前已與行事曆和電子郵件整合，用以安排行程並讓用戶掌握當日動態。它還提供工具，可透過群組聊天進行餐點規劃、採買雜貨、待辦事項追蹤、預約安排及帳單支付。未來的更新可能還將包含家庭預算管理功能。

然而，此等程度的存取權限需要建立在信任基礎上，而 Ollie 聲稱這正是其相較於競爭對手的主要優勢。「我們不會與任何人分享您的資料。這點至關重要，也是贏得用戶信任的關鍵，」列儂表示。

圖片來源：Ollie

除了符合 SOC 2 合規標準外，Ollie 在執行任務時不會要求使用者提供使用者名稱或密碼。當代表使用者登入網站時，Ollie 會使用其專屬的雲端瀏覽器，並向使用者提供遠端連線的連結。當助理處理付款或購物時，此流程亦類似。

雖然這種做法能提升安全性，但執行特定任務時仍需使用者自行登入。倫農相信，科技終將能簡化這項體驗。

「這是未曾涉足的領域。未來，我們預計將實施安全的硬體代幣化方案，從而消除反覆輸入資訊的必要性，」他解釋道。「這是前沿技術。我們的目標是找到能在便利性與信任之間取得平衡的最佳使用者體驗。」

在建立這份信任之前，用戶很難放心讓 Ollie 存取敏感資訊（例如銀行帳戶），即使是透過 Plaid 等連接器亦然。

擁有人工智慧博士學位的列儂，同時具備金融科技背景，他曾於 2021 年出售其前一家新創公司 Groundwork——一家專為非營利組織服務的數位銀行。隨著 Ollie 拓展至財務管理領域，這段經驗將大有裨益。

螢幕截圖圖片來源：Ollie

然而，消費者是否真的需要這類協助，目前仍屬未知。

Lennon 仍持樂觀態度，並指出 Ollie 在付費訂閱用戶方面的留存率與領先的人工智慧訂閱服務相當。他以業界競爭激烈為由，拒絕透露具體的用戶或客戶數量。

這些系統仍可能存在不一致的情況。儘管 Instinct 備受矚目，但早期測試卻揭露了其飯店定價與預訂的準確性問題。同樣地，Ollie 在測試期間也遭遇了簡訊服務供應商的基础設施中斷，導致系統停止回應。

當被問及鑒於消費者通常只會給新技術一次機會，Ollie 將如何解決這些問題時，列儂承認了人工智慧所面臨的更廣泛挑戰。

列儂認同這屬於人工智慧的系統性問題。 「這是大型語言模型（LLMs）面臨的根本挑戰：由於它們具有隨機性，因此本質上不可靠，」他說。「我們必須建立防禦性代理框架來捕捉並防止這些錯誤……這就像是在我們能夠向前邁進之前，必須先解決 1,000 個小問題一樣。」