Олли делает ставку на приватность, чтобы выиграть гонку за лидерство в сфере ИИ-помощников

Чтобы быть по-настоящему полезным, ИИ-помощник должен глубоко понимать своего пользователя. Ollie — личный помощник, разработанный для повседневной жизни, — работает по принципу, согласно которому для этого не требуется передавать свои данные или ставить под угрозу конфиденциальность.

Хотя некоторые корпоративные инструменты на базе ИИ предлагают меры по защите конфиденциальности данных, Ollie выделяется как один из первых массовых, ориентированных на семью сервисов на базе ИИ, получивших сертификат соответствия стандарту SOC 2. Эта система позволяет компаниям подтверждать посредством независимых аудитов, что они соблюдают формальные меры контроля для защиты данных клиентов и обеспечивают безопасную работу своих систем.

Достижение этого важного рубежа имело решающее значение для команды Ollie, поскольку дало понять потенциальным пользователям, что помощник не собирает личную информацию для посторонних целей, таких как обучение других моделей ИИ.

«Мы твердо убеждены, что доверие и конфиденциальность не подлежат обсуждению, именно поэтому наша бизнес-модель основана на подписке. Мы хотим, чтобы пользователи знали: Ollie работает исключительно для них», — заявил TechCrunch соучредитель и генеральный директор Ollie Билл Леннон. «Мы не передаем ваши данные третьим лицам», — подчеркнул он.

Источник изображения:Ollie

Многие персональные ИИ-помощники позиционируют себя как удобные для потребителей решения, которые интегрируются в повседневную жизнь с помощью текстовых сообщений. На этом перенасыщенном рынке акцент Ollie на конфиденциальности может стать ключевым фактором, выделяющим его среди конкурентов.

В настоящее время Ollie конкурирует с текстовыми помощниками, такими как Poke (приобретенный компанией Cognition), Fambot, Ohai, Folk, Saner.ai и Tomo. На рынке также представлены помощники, ориентированные на работу, — например, Town, Lindy и Reclaim.ai, которые специализируются на управлении календарем и электронной почтой. Кроме того, существует Instinct — ИИ-помощник, который недавно привлек 350 миллионов долларов финансирования при оценке компании в 2,5 миллиарда долларов ещё до своего запуска.

Конкуренция в этом секторе стремительно усиливается.

В отличие от этого, компания Ollie из Сан-Диего привлекла более скромный стартовый раунд финансирования в размере 7,5 млн долларов, в основном от Khosla Ventures, а также от AI House.

Источник изображения:Ollie

Несмотря на полезность этих помощников, потребители по-прежнему обеспокоены тем, в какой степени им приходится отказываться от конфиденциальности и передавать личные данные. Например, Instinct столкнулся с резкой критикой из-за своих широких Условий предоставления услуг и политики конфиденциальности, которые предоставляли компании «бессрочную и безотзывную» лицензию на «доступ, использование, размещение, кэширование, хранение, воспроизведение, передачу, отображение, публикацию, распространение и изменение» пользовательских материалов, в том числе для обучения ИИ. Такие условия вызывают серьезные опасения.

Леннон применяет иную стратегию в отношении Ollie. В настоящее время этот семейный помощник интегрирован с календарями и электронной почтой, чтобы организовывать расписание и информировать пользователей об их дне. Он также предоставляет инструменты для планирования питания, покупок продуктов, отслеживания дел, записи на приемы и оплаты счетов через групповые чаты. Будущие обновления могут включать управление семейным бюджетом.

Однако такой уровень доступа требует доверия, которое, по утверждению Ollie, является его главным преимуществом перед конкурентами. «Мы ни с кем не делимся вашими данными. Это крайне важно и необходимо для завоевания доверия пользователей», — заявил Леннон.

Источник изображения:Ollie

Помимо соответствия стандарту SOC 2, Ollie не запрашивает у пользователей имена пользователей или пароли для выполнения задач. При входе на веб-сайт от имени пользователя Ollie использует собственный облачный браузер и предоставляет пользователю ссылку на удаленную сессию. Аналогичный процесс происходит, когда помощник обрабатывает платежи или покупки.

Хотя такой подход повышает безопасность, для выполнения определенных задач пользователям все же приходится входить в систему. Леннон считает, что со временем технологии упростят этот процесс.

«Это неизведанная территория. В будущем мы планируем внедрить безопасную токенизацию с использованием аппаратных токенов, что избавит от необходимости многократно вводить информацию заново», — пояснил он. «Это передовая технология. Наша цель — найти оптимальный пользовательский опыт, обеспечивающий баланс между удобством и доверием».

Установление этого доверия имеет жизненно важное значение, прежде чем пользователи смогут без опасений разрешить Ollie доступ к конфиденциальной информации, такой как банковские счета, даже через такие интерфейсы, как Plaid.

Леннон, имеющий степень доктора наук в области искусственного интеллекта, также обладает опытом работы в сфере финтех: в 2021 году он продал свой предыдущий стартап Groundwork — необанк для некоммерческих организаций. Этот опыт может оказаться ценным по мере того, как Ollie будет расширять свою деятельность в сфере управления финансами.

Скриншот. Источник изображения:Ollie

Тем не менее пока остается неясным, нуждаются ли потребители в такой помощи.

Леннон сохраняет оптимизм, отмечая, что показатели удержания клиентов Ollie сопоставимы с показателями ведущих сервисов искусственного интеллекта по количеству платных подписчиков. Он отказался раскрывать конкретные цифры по пользователям или клиентам, сославшись на конкурентный характер отрасли.

Эти системы по-прежнему могут работать нестабильно. Несмотря на ажиотаж вокруг Instinct, ранние тесты выявили неточности в ценообразовании и бронировании отелей. Аналогичным образом, во время тестирования у Ollie произошел сбой инфраструктуры со стороны поставщика SMS-услуг, в результате чего сервис перестал отвечать.

На вопрос о том, как Ollie решает эти проблемы, учитывая, что потребители часто дают новым технологиям только один шанс, Леннон признал наличие более общих проблем, связанных с ИИ.

Леннон согласился, что это системная проблема искусственного интеллекта. «Это фундаментальная проблема больших языковых моделей (LLM): поскольку они стохастичны, они по своей сути ненадежны», — сказал он. «Мы должны создать защитные механизмы для агентов, чтобы выявлять и предотвращать эти ошибки… Это как решение 1 000 мелких проблем, прежде чем мы сможем двигаться дальше».