首頁Multiverse的量子壓縮技術大幅縮小AI模型體積，且不影響效能
西班牙人工智慧新創公司Multiverse Computing正致力解決大型語言模型的核心挑戰——其龐大體積與高昂部署成本。憑藉獨特的「壓縮技術」，該公司目標顛覆企業級人工智慧市場，與OpenAI等巨頭一較高下。
核心技術：將600億參數模型壓縮至僅32GB
Multiverse的核心優勢來自其壓縮技術CompactifAI，該技術汲取量子運算的靈感。這項創新使該公司成功將基於OpenAI原型（gpt-oss-120b）的HyperNova60B模型體積壓縮至原尺寸的一半。
其最新版本HyperNova60B2602現已於Hugging Face平台開放免費使用。 該模型僅需32GB記憶體，在維持近乎原始精準度的同時，大幅降低資源消耗與延遲。其更針對「工具調用」與「代理編碼」等高成本推論任務進行專項優化。Multiverse宣稱此模型現已超越法國AI獨角獸領軍企業Mistral AI的旗艦模型Mistral Large3。
歐洲AI浪潮：地緣政治與市場動態
與Mistral相似，Multiverse正崛起為歐洲自主AI能力的旗幟。該公司業務遍及歐美，已獲得博世、伊維德羅拉及加拿大銀行等巨頭支持。
此「主權人工智慧」定位亦獲政府支持，西班牙技術轉型署（SETT）參與了其近期2.15億美元的B輪融資。透過提供自主研發的全棧人工智慧解決方案，Multiverse正迅速滿足市場對替代美國主導技術的迫切需求。
估值飆升：邁向15億歐元獨角獸地位
儘管Multiverse對市場揣測三緘其口，但據內部人士透露，該公司正洽談新一輪約5億歐元的融資，估值將突破15億歐元。
其年度經常性收入（ARR）估計約達1億歐元。儘管仍遠低於OpenAI的200億美元估值，但已逼近Mistral的4億歐元水準。這家巴斯克新創公司計劃於2026年前開源更多壓縮模型，有望成為西班牙首家AI獨角獸企業。
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評論 (1)
0/500
![JasonJackson]()
Wait, quantum compression? That sounds like sci-fi meets reality 😅 But "no performance loss" is a bold claim — I'd love to see independent benchmarks. Would this actually make running LLMs on edge devices feasible? If true, it could shake up the whole AI hardware market. 🤔
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