Multiverse的量子压缩技术大幅缩减AI模型体积,性能无损
西班牙人工智能初创公司Multiverse Computing正致力于解决大型语言模型的两大核心难题——体量庞大与部署成本高昂。凭借其独特的"压缩技术",该公司旨在颠覆企业人工智能市场,与OpenAI等巨头展开竞争。
核心技术:将600亿参数模型压缩至32GB
Multiverse的核心优势源于其压缩技术CompactifAI,该技术从量子计算中汲取灵感。这项创新使公司成功将基于OpenAI原型(gpt-oss-120b)的HyperNova60B模型体积缩减至原尺寸的一半。
其最新版本HyperNova60B2602现已免费开放在Hugging Face平台。 该模型仅需32GB内存,在保持与原版近乎相同的准确率同时,大幅降低了资源消耗和延迟。它还针对"工具调用"和"代理编码"等高成本推理任务进行了专项优化。Multiverse宣称该模型现已超越法国AI独角兽Mistral AI的旗舰模型Mistral Large3。

欧洲AI浪潮:地缘政治与市场动态
与Mistral相似,Multiverse正成为欧洲自主AI能力的旗帜性代表。该公司业务覆盖欧美地区,已获得博世、伊维尔德罗拉及加拿大银行等巨头支持。
这种"主权人工智能"的定位也吸引了政府支持。西班牙技术转型署(SETT)参与了该公司近期2.15亿美元的B轮融资。通过提供自主研发的全栈式人工智能解决方案,Multiverse正迅速满足市场对替代美国主导技术的迫切需求。
估值飙升:即将跻身15亿欧元独角兽行列
尽管Multiverse对市场猜测三缄其口,但知情人士透露该公司正洽谈新一轮约5亿欧元融资,估值将突破15亿欧元。
其年度经常性收入(ARR)约达1亿欧元。虽远不及OpenAI的200亿美元规模,但已逼近Mistral的4亿欧元水平。随着计划在2026年前开源更多压缩模型,这家巴斯克初创企业有望成为西班牙首家人工智能独角兽。
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