Llama 3.1：Meta邁向開源AI的一步

Meta發布Llama 3.1：人工智能技術的新飛躍

Meta，這家在Facebook背後的強大力量，剛剛為他們的最新開源AI模型Llama 3.1 405B鋪上了紅地毯。這不僅僅是另一個更新；這是人工智能領域的一大步向前。Llama 3.1將為Meta的AI助手注入強大的動力，使其成為他們許多面向用戶應用程序的核心功能。

Meta的CEO馬克·扎克伯格通過Threads發布了這一消息，強調了他對開源AI力量的信念。「開源AI是未來的道路，」他宣稱。在與Rundown.ai的坦誠對話中，扎克伯格進一步解釋說：「開放模型將成為標準，我認為這對世界有好處。當你開發你認為對你的社區有益的功能，然後被告知你不能發布它們，因為某公司想把你關進一個盒子，以便更好地與你競爭，這真是令人心碎。」

開源爭論：Llama 3.1真的開源嗎？

但這裡有一個問題：Llama 3.1真的開源嗎？這個問題對開發者和更廣泛的技術社區來說至關重要。Linux開發者Neal Gompa在Mastodon上提出了這個問題，質疑Llama 3.1是否採用OSI認可的開源許可證。他指出，Llama 2無法納入Fedora，因為它的許可證問題。

開源倡議組織（OSI）的執行董事Stefano Maffulli對此發表了看法。「理論上，我們同意扎克所寫和說的一切。如果Meta的許可證能夠去除限制，我們就會更同步，」他告訴我。Maffulli進一步解釋說：「目前的情況下，Llama對任何開發者來說都是一個負擔；太不透明，無法安全使用，且許可證最終讓Meta掌控他們的創新。」

來自RedMonk的行業分析師Stephen O'Grady也表達了類似的看法。「Meta放寬了Llama的一些使用限制是值得歡迎的，但只要它仍然限制哪些公司可以使用該軟件，如新許可證所做的那樣，它就明確且無可爭議地不是開源的。例如，如果Linux在這個許可下發布，Meta將有權使用它，但像亞馬遜、谷歌和微軟這樣的公司則不能。這不是開源，我們也不會接受。」

技術進步：Llama 3.1帶來了什麼？

撇開許可證爭論不談，扎克伯格對Llama 3.1帶來的技術進步感到興奮。他聲稱該模型設計得比前輩更高效、更強大，能夠增強從自然語言處理到複雜數據分析的各種應用程序的能力。扎克伯格認為Meta的AI開發方法優於蘋果。

Llama 3.1擁有4050億參數的模型，使其成為現有最複雜的AI模型之一。雖然它仍然比ChatGPT 4.0的1.8萬億參數小，但這是一個顯著的升級。該模型預計將在語言翻譯、內容生成和科學研究等領域表現出色。

扎克伯格相信Llama 3.1能夠與領先的封閉模型抗衡。「根據我們的估計，直接在405B模型上進行推斷將比GPT-4便宜50%，」他說。Meta的基準測試表明，Llama 3.1在各種任務上與頂級基礎模型如GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet具有競爭力。

可用性和支持

新模型今天通過超過25個合作夥伴提供，包括AWS、NVIDIA、Databricks、Groq、Dell、Azure和Google Cloud。Meta確保Llama 3.1支援流行的AI工具，如vLLM、TensorRT和PyTorch，使開發者能夠輕鬆上手。

想看看Llama 3.1能做什麼？開發者可以自己在這裡測試這裡。