Llama 3.1：MetaがオープンソースAIへ一歩

MetaがLlama 3.1を発表：AI技術の新たな飛躍

Meta、つまりFacebookの背後にある力が、最近、最新のオープンソースAIモデル「Llama 3.1 405B」のレッドカーペットを敷きました。これは単なるアップデートではありません。AIの世界における大きな一歩です。Llama 3.1は、MetaのAIアシスタントを強化し、多くのユーザー向けアプリケーションの中核機能となる予定です。

MetaのCEOであるMark Zuckerbergは、Threadsでこのニュースを共有し、オープンソースAIの力を強調しました。「オープンソースAIが未来への道だ」と彼は宣言しました。Rundown.aiとの率直な対話で、Zuckerbergはさらに詳しく説明しました。「オープンモデルが標準になるでしょう。そして、それは世界にとって良いことだと思います。自分のコミュニティにとって良いと信じる機能を構築し、それが出荷できないと知らされるのは、少し魂を打ち砕かれるようなものです。なぜなら、ある会社があなたを囲い込んで、より良く競争できるようにしたいからです。」

オープンソースの議論：Llama 3.1は本当にオープンソースか？

しかし、ここに落とし穴があります。Llama 3.1は本当にオープンソースなのでしょうか？これは特に開発者や広範なテックコミュニティにとって重要な質問です。Linuxの開発者であるNeal Gompaは、Mastodonでこの問題を取り上げ、Llama 3.1がOSI承認のオープンソースライセンス下にあるかどうかを疑問視しました。彼は、Llama 2がそのライセンスのためにFedoraに含めることができなかったと指摘しました。

オープンソースイニシアチブ（OSI）のエグゼクティブディレクターであるStefano Maffulliは、この問題について意見を述べました。「理論的には、Zuckが書いたことや言ったことにすべて同意します。もしMetaのライセンスが制限を取り除けば、もっと一致するでしょう」と彼は私に語りました。Maffulliはさらに説明しました。「現在の状態では、Llamaは開発者にとってリスクです。使用するのが安全とは言えず、ライセンスは最終的にMetaが彼らの革新を支配することになります。」

RedMonkの業界アナリストであるStephen O'Gradyもこれに同意しました。「MetaがLlamaに対する使用制限の一部を解除したことは歓迎すべきニュースですが、新しいライセンスがどの会社がソフトウェアを使用できるかを制限している限り、それは明らかにオープンソースではありません。例えば、Linuxがこのライセンスの下でリリースされていたら、Metaはそれを使用する権利がありますが、Amazon、Google、Microsoftのような会社は使用できません。それはオープンソースではなく、私たちもそれを受け入れることはありません。」

技術的進歩：Llama 3.1は何をもたらすのか？

ライセンスの議論を脇に置いて、ZuckerbergはLlama 3.1がもたらす技術的進歩に興奮しています。彼は、このモデルが前身よりも効率的で強力に設計されており、自然言語処理から複雑なデータ分析まで、さまざまなアプリケーションでの能力を向上させることを主張しています。Zuckerbergは、MetaのAI開発のアプローチがAppleのものよりも優れていると信じています。

Llama 3.1は4050億パラメータのモデルを誇り、これは利用可能な最も洗練されたAIモデルの1つとして位置付けられています。ChatGPT 4.0の1.8兆パラメータに比べるとまだ小さいですが、大幅なアップグレードです。このモデルは、言語翻訳、コンテンツ生成、科学研究などの分野で優れた性能を発揮すると予想されています。

Zuckerbergは、Llama 3.1が主要なクローズドモデルに対しても競争力があると確信しています。「私たちの推定では、405Bモデルで直接推論を行うと、GPT-4の50%のコストで済むと思います」と彼は述べました。Metaのベンチマークによると、Llama 3.1はGPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnetなどのトップファウンデーションモデルとさまざまなタスクで競争力があります。

利用可能性とサポート

新しいモデルは、AWS、NVIDIA、Databricks、Groq、Dell、Azure、Google Cloudを含む25以上のパートナーから今日利用可能です。Metaは、vLLM、TensorRT、PyTorchなどの人気のAIツールに対するサポートを確保しており、開発者がすぐに取り組むことが容易になっています。

Llama 3.1が何ができるのか興味がありますか？開発者はここで自分で試すことができます（リンクを挿入）。