Llama 3.1: Metas Schritt Richtung Open-Source-KI

Meta stellt Llama 3.1 vor: Ein neuer Sprung in der KI-Technologie

Meta, das Unternehmen hinter Facebook, hat gerade den roten Teppich für Llama 3.1 405B ausgerollt, ihr neuestes Open-Source-KI-Modell. Dies ist nicht nur ein weiterer Update; es ist ein großer Schritt nach vorne in der Welt der künstlichen Intelligenz. Llama 3.1 soll Metas KI-Assistenten auf Touren bringen und ihn zu einer zentralen Funktion in vielen ihrer nutzergewandten Anwendungen machen.

Mark Zuckerberg, CEO von Meta, teilte die Neuigkeiten auf Threads und betonte seinen Glauben an die Kraft der Open-Source-KI. "Open-Source-KI ist der Weg nach vorne," erklärte er. In einem offenen Gespräch mit Rundown.ai fügte Zuckerberg hinzu: "Open-Modelle werden der Standard sein, und ich denke, das wird gut für die Welt sein. Es ist etwas entmutigend, wenn man Features entwickelt, die man für gut für die Gemeinschaft hält, und dann wird einem gesagt, dass man sie nicht veröffentlichen darf, weil ein anderes Unternehmen einen in eine Schachtel stecken will, um besser mit einem konkurrieren zu können."

Die Open-Source-Debatte: Ist Llama 3.1 wirklich Open Source?

Aber hier ist der Haken: Ist Llama 3.1 wirklich Open Source? Diese Frage ist entscheidend, besonders für Entwickler und die breitere Tech-Community. Neal Gompa, ein Linux-Entwickler, hob dieses Problem auf Mastodon hervor und stellte in Frage, ob Llama 3.1 unter einer von der OSI genehmigten Open-Source-Lizenz steht. Er wies darauf hin, dass Llama 2 aufgrund seiner Lizenzierung nicht in Fedora enthalten sein konnte.

Stefano Maffulli, der Geschäftsführer der Open Source Initiative (OSI), äußerte sich zu diesem Thema. "Theoretisch stimmen wir mit allem überein, was Zuck geschrieben und gesagt hat. Wenn nur Metas Lizenz die Einschränkungen aufheben würde, wären wir mehr im Einklang," sagte er mir. Maffulli erklärte weiter: "Wie es jetzt steht, ist Llama eine Haftung für jeden Entwickler; zu undurchsichtig, um sicher genutzt zu werden, und mit einer Lizenz, die letztendlich Meta die Kontrolle über ihre Innovationen lässt."

Stephen O'Grady, ein Branchenanalyst von RedMonk, pflichtete diesen Meinungen bei. "Es sind gute Nachrichten, dass Meta einige Nutzungseinschränkungen um Llama gelockert hat, aber solange es weiterhin einschränkt, welche Unternehmen die Software nutzen dürfen, wie es die neue Lizenz tut, ist es klar und unbestreitbar nicht Open Source. Wenn Linux zum Beispiel unter dieser Lizenz veröffentlicht würde, hätte Meta das Recht, es zu nutzen, aber Unternehmen wie Amazon, Google und Microsoft könnten es nicht. Das ist nicht Open Source, und wir würden es nicht akzeptieren."

Technische Fortschritte: Was bringt Llama 3.1 mit sich?

Abgesehen von der Lizenzdebatte ist Zuckerberg begeistert von den technischen Fortschritten, die Llama 3.1 mit sich bringt. Er behauptet, dass das Modell darauf ausgelegt ist, effizienter und leistungsstärker zu sein als seine Vorgänger und Fähigkeiten in verschiedenen Anwendungen zu verbessern, von der natürlichen Sprachverarbeitung bis hin zur komplexen Datenanalyse. Zuckerberg glaubt, dass Metas Ansatz zur KI-Entwicklung dem von Apple überlegen ist.

Llama 3.1 kann sich mit einem 405-Milliarden-Parameter-Modell rühmen, was es zu einem der fortschrittlichsten KI-Modelle macht, die zur Verfügung stehen. Obwohl es immer noch kleiner ist als die 1,8 Billionen Parameter von ChatGPT 4.0, ist es ein bedeutender Fortschritt. Das Modell soll in Bereichen wie Sprachübersetzung, Inhaltsgenerierung und wissenschaftlicher Forschung glänzen.

Zuckerberg ist zuversichtlich, dass Llama 3.1 sich gegen führende geschlossene Modelle behaupten kann. "Nach unseren Schätzungen wird es 50% günstiger sein, denke ich, als GPT-4, um direkt auf dem 405B-Modell Inferenzen durchzuführen," sagte er. Metas Benchmarking zeigt, dass Llama 3.1 in verschiedenen Aufgaben mit den besten Basis-Modellen wie GPT-4, GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet konkurrenzfähig ist.

Verfügbarkeit und Unterstützung

Das neue Modell ist ab heute über mehr als 25 Partner verfügbar, darunter AWS, NVIDIA, Databricks, Groq, Dell, Azure und Google Cloud. Meta hat sichergestellt, dass Llama 3.1 Unterstützung für beliebte KI-Tools wie vLLM, TensorRT und PyTorch bietet, wodurch es für Entwickler einfach ist, direkt einzusteigen.

Neugierig, was Llama 3.1 kann? Entwickler können es selbst hier ausprobieren.