Google Gemini Embedding 2 正式亮相,成為首個完整的多模態模型
Google 於 2026 年 3 月 10 日左右正式推出 Gemini Embedding 2。這是該公司首個基於 Gemini 架構打造的完整多模態嵌入式模型。目前該模型已透過 Gemini API 和 Vertex AI 開放公開預覽,開發人員可立即開始調用並進行測試。
打破模態壁壘的統一嵌入空間
Gemini Embedding 2 的核心創新在於其能將多元資料類型——包括文字、圖像、影片、音訊以及 PDF 等文件——映射至單一且統一的嵌入向量空間。此設計全面實現跨模態檢索與分類功能,支援超過 100 種語言,並讓不同類型的資料真正「說同一种語言」。

混合輸入能力實現精準語義理解
該模型原生支援混合模態輸入,例如圖像搭配文字,或影片結合音訊。它能深度理解不同媒體類型之間的語義關係,而非僅是並行處理,從而使多媒體內容的理解能力實現質的飛躍。
無需 ASR 轉錄的原生音訊處理
另一項重大突破在於其直接音訊嵌入功能。使用者可直接輸入原始音訊檔案,模型便能輸出高品質的嵌入向量,無需事先進行語音轉文字(ASR)轉換。這不僅大幅簡化多模態資料的工作流程,同時降低延遲與運算成本。
廣泛的應用場景為 RAG 開啟新紀元
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