家Google Gemini Embedding 2、初の完全マルチモーダルモデルとして登場
Googleは2026年3月10日頃に「Gemini Embedding 2」を正式にリリースしました。これは、Geminiアーキテクチャに基づいて構築された同社初の完全なマルチモーダル埋め込みモデルとなります。現在、Gemini APIおよびVertex AIを通じてパブリックプレビューとして利用可能となっており、開発者はすぐに呼び出しやテストを開始できます。
モダリティの壁を打ち破る統一された埋め込み空間
Gemini Embedding 2の核心となる革新性は、テキスト、画像、動画、音声、PDFなどのドキュメントを含む多様なデータタイプを、単一の統合された埋め込みベクトル空間にマッピングする能力にあります。この設計により、クロスモーダルな検索と分類が完全に可能となり、100以上の言語に対応し、異なる種類のデータが真に「同じ言語を話す」ことを実現します。
正確な意味理解を実現する混合入力機能
本モデルは、画像とテキストの組み合わせや、動画と音声の組み合わせといった混合モーダル入力をネイティブにサポートしています。単に並列処理するだけでなく、異なるメディアタイプ間の意味的な関係を深く理解できるため、マルチメディアコンテンツの理解において質的な飛躍をもたらします。
ASR文字起こし不要のネイティブ音声処理
もう一つの大きな進歩は、直接音声埋め込み機能です。ユーザーは生の音声ファイルを直接入力でき、モデルは事前の音声認識（ASR）変換を必要とせずに高品質な埋め込みベクトルを出力します。これにより、マルチモーダルデータのワークフローが大幅に効率化されると同時に、レイテンシと計算コストが削減されます。
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