Google Gemini Embedding 2 作为首个全多模态模型正式亮相
谷歌于2026年3月10日左右正式发布了Gemini Embedding 2。这是该公司首个基于Gemini架构构建的完全多模态嵌入模型。该模型现已通过Gemini API和Vertex AI开放公测,开发者可立即调用并进行测试。
打破模态壁垒的统一嵌入空间
Gemini Embedding 2 的核心创新在于其能够将多种数据类型——包括文本、图像、视频、音频以及 PDF 等文档——映射到单一、统一的嵌入向量空间中。这种设计全面支持跨模态检索和分类,支持超过 100 种语言,并使不同类型的数据能够真正“通晓同一语言”。

混合输入能力实现精准语义理解
该模型原生支持混合模态输入,例如图像与文本的组合,或视频与音频的结合。它能够深度理解不同媒体类型之间的语义关系,而非仅仅并行处理,从而在多媒体内容理解方面实现了质的飞跃。
无需ASR转录的原生音频处理
另一项重大突破是其直接音频嵌入功能。用户可直接输入原始音频文件,模型无需事先进行语音转文本(ASR)转换,即可输出高质量的嵌入向量。这显著简化了多模态数据工作流,同时降低了延迟和计算成本。
广泛的应用场景开启RAG新时代
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