Gemini 面臨品牌挑戰,整個 AI 行業亦然

Google 週三關於全新 Gemini Live 語音功能的公告提出了一個合理的觀點:“你不必猜測某項任務是需要 Spark、每日簡報還是快速的收件箱搜尋。”儘管 Google 將此呈現為透過語音指令處理多樣化任務的承諾,但其執行方式卻削弱了這一資訊。該公司將每個 Gemini AI 功能單獨品牌化,造成了不必要的複雜性。
在 Gemini 應用內,使用者必須在聊天、Spark 和每日簡報之間切換——這是三個獨立的功能,每個功能都有各自的圖示和導航入口。這種碎片化使本可以簡化的使用者體驗變得複雜,表明 Gemini 仍然缺乏一個明確的突出功能。
每日簡報就是一個很好的例子。它看起來是由 AI 工程師設計的,而不是為普通使用者設計的。它本質上是一個經過 AI 增強的日程表,透過從 Gmail 和日曆等 Google 服務中提取資料來提供“主動的個性化更新”。然而,它未能區分緊急、可操作的資訊和未經請求的提醒,例如提示繼續之前的聊天機器人研究,或者更糟的是,重新浮現舊的 Google 搜尋記錄。
後一種功能感覺不僅用處不大,而且更具侵入性。如果我之前研究過大學獎學金或動物救援,我並不一定希望 AI 助手稍後提醒我這些話題。
Spark 則呈現出相反的問題。雖然它是 Gemini 中更實用的功能之一——一個能夠代表你執行任務的 AI 助手——但 Google 不必要地將其品牌化為獨立產品。雖然內部工程團隊可能更喜歡專門的 branding,但主流使用者不需要選擇使用應用的哪個“部分”來執行特定任務。使用者只需輸入他們的請求,讓 AI 決定適當的處理方式,包括必要時部署助手。
值得注意的是,這個問題不僅限於 Gemini。更廣泛的 AI 行業經常將其內部架構暴露給消費者,而不是透過更簡單的介面將其抽象化。
使用者目前必須決定是與 Anthropic 的 Claude “聊天”還是與其協助“協作”。(直到最近,Claude 應用中的這兩種模式甚至不共享對話歷史。)ChatGPT 的操作方式類似,要求使用者在“聊天”和“工作”之間切換。這種以工程為中心的設計使得與 AI 互動顯得不自然,迫使消費者學習本質上由單一底層模型驅動的不同互動模式的品牌名稱。
這種複雜性可能解釋了為什麼 Apple 對 Siri 相對低調的方法最終能引起消費者的共鳴。iPhone 和 Apple 裝置使用者無需改變現有習慣即可使用這些功能。Apple 只是增強了人們已經使用的應用和工具——如 Spotlight 搜尋、照片應用、相機和 Siri 語音指令——而不需要他們學習新的介面。
同樣的原則可能推動了基於文字的 AI 服務的流行,使用者只需向聊天機器人傳送簡訊——例如 Poke、Ollie、Lindy、Orchid、Lucas、Folk、Tomo、Instinct 或其他——助手即可執行所請求的操作。
簡訊提供了一個乾淨、簡單且廣為人知的使用者介面,消除了識別應在大型應用中使用哪個功能或產品所需的腦力勞動。
正如 a16z 投資合夥人 Justine Moore 最近指出的那樣:“人們不想每次需要幫助時都開啟一個應用——他們希望有一個可以像朋友一樣發簡訊的聯絡物件。而黃金標準是 iMessage。”
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在 Gemini 應用內,使用者必須在聊天、Spark 和每日簡報之間切換——這是三個獨立的功能,每個功能都有各自的圖示和導航入口。這種碎片化使本可以簡化的使用者體驗變得複雜,表明 Gemini 仍然缺乏一個明確的突出功能。
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值得注意的是,這個問題不僅限於 Gemini。更廣泛的 AI 行業經常將其內部架構暴露給消費者,而不是透過更簡單的介面將其抽象化。
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同樣的原則可能推動了基於文字的 AI 服務的流行,使用者只需向聊天機器人傳送簡訊——例如 Poke、Ollie、Lindy、Orchid、Lucas、Folk、Tomo、Instinct 或其他——助手即可執行所請求的操作。
簡訊提供了一個乾淨、簡單且廣為人知的使用者介面,消除了識別應在大型應用中使用哪個功能或產品所需的腦力勞動。
正如 a16z 投資合夥人 Justine Moore 最近指出的那樣:“人們不想每次需要幫助時都開啟一個應用——他們希望有一個可以像朋友一樣發簡訊的聯絡物件。而黃金標準是 iMessage。”
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