Gemini 面临品牌挑战,整个 AI 行业亦然

Google 周三关于全新 Gemini Live 语音功能的公告提出了一个合理的观点:“你不必猜测某项任务是需要 Spark、每日简报还是快速的收件箱搜索。”尽管 Google 将此呈现为通过语音指令处理多样化任务的承诺,但其执行方式却削弱了这一信息。该公司将每个 Gemini AI 功能单独品牌化,造成了不必要的复杂性。
在 Gemini 应用内,用户必须在聊天、Spark 和每日简报之间切换——这是三个独立的功能,每个功能都有各自的图标和导航入口。这种碎片化使本可以简化的用户体验变得复杂,表明 Gemini 仍然缺乏一个明确的突出功能。
每日简报就是一个很好的例子。它看起来是由 AI 工程师设计的,而不是为普通用户设计的。它本质上是一个经过 AI 增强的日程表,通过从 Gmail 和日历等 Google 服务中提取数据来提供“主动的个性化更新”。然而,它未能区分紧急、可操作的信息和未经请求的提醒,例如提示继续之前的聊天机器人研究,或者更糟的是,重新浮现旧的 Google 搜索记录。
后一种功能感觉不仅用处不大,而且更具侵入性。如果我之前研究过大学奖学金或动物救援,我并不一定希望 AI 助手稍后提醒我这些话题。
Spark 则呈现出相反的问题。虽然它是 Gemini 中更实用的功能之一——一个能够代表你执行任务的 AI 助手——但 Google 不必要地将其品牌化为独立产品。虽然内部工程团队可能更喜欢专门的 branding,但主流用户不需要选择使用应用的哪个“部分”来执行特定任务。用户只需输入他们的请求,让 AI 决定适当的处理方式,包括必要时部署助手。
值得注意的是,这个问题不仅限于 Gemini。更广泛的 AI 行业经常将其内部架构暴露给消费者,而不是通过更简单的界面将其抽象化。
用户目前必须决定是与 Anthropic 的 Claude “聊天”还是与其协助“协作”。(直到最近,Claude 应用中的这两种模式甚至不共享对话历史。)ChatGPT 的操作方式类似,要求用户在“聊天”和“工作”之间切换。这种以工程为中心的设计使得与 AI 交互显得不自然,迫使消费者学习本质上由单一底层模型驱动的不同交互模式的品牌名称。
这种复杂性可能解释了为什么 Apple 对 Siri 相对低调的方法最终能引起消费者的共鸣。iPhone 和 Apple 设备用户无需改变现有习惯即可使用这些功能。Apple 只是增强了人们已经使用的应用和工具——如 Spotlight 搜索、照片应用、相机和 Siri 语音指令——而不需要他们学习新的界面。
同样的原则可能推动了基于文本的 AI 服务的流行,用户只需向聊天机器人发送短信——例如 Poke、Ollie、Lindy、Orchid、Lucas、Folk、Tomo、Instinct 或其他——助手即可执行所请求的操作。
短信提供了一个干净、简单且广为人知的用户界面,消除了识别应在大型应用中使用哪个功能或产品所需的脑力劳动。
正如 a16z 投资合伙人 Justine Moore 最近指出的那样:“人们不想每次需要帮助时都打开一个应用——他们希望有一个可以像朋友一样发短信的联系对象。而黄金标准是 iMessage。”
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