首頁Flash 的推出標誌著代理效率革命的來臨
今天是 Step3.7Flash 正式發布的日子。這個開源模型專為應對「代理（Agent）時代」的關鍵挑戰而設計，包括提升效率、確保可靠性，以及增強多模態處理能力。由於其採用開放權重模型授權（Apache 2.0）發布，該模型已在業界迅速引起廣泛關注。
卓越的基準測試結果與強勁的實際表現
Step3.7Flash 在多項關鍵評估測試中均展現出卓越表現：
在 ClawEval-1.1 評測中以 67.1 分奪冠
在 SimpleVQA Search 評測中以 79.2 分奪冠
在 SWE-PRO 評測中以 56.3 分獲得第二名
在 V* Python 評估中獲得 95.3 分
這些結果證實了它在代理任務、程式碼生成及視覺搜尋應用程式等複雜使用情境中具備強大的競爭優勢。
最佳化參數：在速度、成本與效能之間取得平衡
Step3.7Flash 專為代理任務、程式碼編寫、搜尋及多模態工作流程所開發，在速度與效率方面取得了顯著進展：
推理速度：最高可達 400 TPS
架構：198B 稀疏 MoE 結構，具備約 11B 個活躍參數
上下文長度：最高支援 256K 個字元
推理層級：提供三種不同深度的推理層級
在維持高效能的同時，此模型亦能降低實際部署成本，使其成為開發者的高效選擇。
多模態理解結合可靠的執行能力，真正實現「看見並採取行動」
Step3.7Flash 最顯著的特點在於其強大的感知-行動迴圈能力。它能夠解析使用者介面、圖表、文件和圖像，進而自動產生程式碼或調用工具來執行必要的動作。
此外，其增強的 Web+ 視覺搜尋功能可存取更廣泛的資訊來源，並支援更細緻的後續查詢。工具呼叫的可靠性也大幅提升，在 τ²-bench 所有難度等級中均達成超過 98% 的成功率，有助於將目標偏移和工具呼叫失敗等問題降至最低。
與現有生態系統的相容性及簡易的本地部署
此模型可與廣受歡迎的代理框架（包括 Claude Code、KiloCode、Hermes Agent 及 OpenClaw）以及 MCP 協定完美協作。同時，它也相容於 Mac Studio M4Max、DGX Spark 及 AMD AI Max+395 等本地硬體，便於在重視資料隱私的場景中進行本地部署與使用。
AIbase 評論
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